NoSQL數據庫SequoiaDB獲千萬美元級A輪融資

jopen 10年前發布 | 17K 次閱讀 SequoiaDB

NoSQL數據庫SequoiaDB獲千萬美元級A輪融資

        分布式文檔型 NoSQL 數據庫 SequoiaDB 近日向 36 氪透露已經完成了千萬美元級 A 輪融資,領投機構為啟明創投,這也是國內首家被頂級美元基金投資的新型數據庫軟件公司。

        Oracle、MySQL、SQL Server 是三家牢牢占據前排的傳統數據庫巨頭,這些傳統數據庫都是關系型數據庫,但 2009 起開始逐漸萌發的 NoSQL 運動讓人們看到了另一種數據庫架構的可能性。

        傳統關系型數據庫發展時間久,性能穩定安全,這些都是優點。但是面對 web 2.0 時代的大數據讀寫、高并發訪問以及頻繁的橫向擴展需求,關系型數據庫因為表結構不易更改、擴展性差等原因稍顯疲軟。NoSQL 則舍棄數據間的關系特性,以更靈活的數據組織形式和分布式存儲來達到滿足擴展需求的目的。

        NoSQL 目前還沒有一個很完善的定義(No-SQL 或者 Not-Only-SQL 都不夠準確,non-relational 相對好點),但在國外已經有一批發展不錯的 NoSQL 公司了,比如 MongoDB、couchDB、Redis、MarkLogic 等。新浪微博、淘寶等平臺也已經在相繼使用 NoSQL 作為基礎架構,但國內專門開發 NoSQL 基礎數據庫軟件的似乎很少,除了 BAT 自己有在研發,SequoiaDB 似乎是少數一家專門做 NoSQL 的。

        SequoiaDB 是一個新型分布式數據庫,和北美的 MongoDB 一樣,屬于文檔類 NoSQL 數據庫。與 MongoDB 不同的是,SequoiaDB 針對企業級用戶,加入了其他 NoSQL 公司少有的事務操作功能,同時封裝了用來支持 Hadoop 的 MapReduce 調用接口,此外,SequoiaDB 還提供連接 SQL 的插件,讓習慣用 SQL 某些功能的企業用戶可以在 SequoiaDB 里對接 SQL。

        “國外這些相同的產品都非常新,基本最老的也就是 5 年上下,所以和這些產品相比,我們的起步基本是在同一階段,可能僅比人家稍微晚個 2 年左右。”SequoiaDB 的聯合創始人王濤先生向 36 氪介紹道,“不過我們有后發優勢,在研發過程中我們一直關注業界對這些友商產品的評論和需求,發現一些功能和性能上的不足,我們在設計產品的時候就能夠迅 速彌補上。”

        SequoiaDB 的事務處理功能就是這樣來的:在和客戶民生銀行的洽談中,王濤發現企業在架設 NoSQL 數據庫時對事務處理的需求還是很大的,由于 NoSQL 為了擴展犧牲了 acid 一致性,加上 CPA 定理,許多 NoSQL 產品是不支持事務處理的。王濤認為這對于企業級用戶會是一個非常大的痛點,SequoiaDB 對事務的支持也就順理成章了。

        王濤創業前曾是 IBM 公司 DB2 北美實驗室全球最高顧問小組成員之一(全球僅 15 人),在 IBM 里由于看到了 NoSQL 可能對數據庫產生顛覆性創新,便決定出來創業。我請他談談對 NoSQL 這個行業的把握和看法,他表示:

        “NoSQL 和關系型數據庫會有一個長期的共存,分別適用于不同的應用領域。現在很多傳統的企業也都開始慢慢接受互聯網的思想,包括其業務模式以及后臺所采用的技術, 包括 NoSQL 數據庫。我認為不管是 NoSQL 數據庫還是傳統關系型數據庫都是會繼續發展變化的,而未來分布式架構一定是數據庫變革的一個方向,現在的 NoSQL 就是這樣一個雛形。慢慢 NoSQL 的功能隨著時間推移會越來越強大,早晚與傳統數據庫會有一個融合的趨勢。而這種融合,我認為會是 NoSQL 逐漸包容關系型數據庫,而不是關系型數據庫反過來包容 NoSQL。畢竟關系型數據庫的設計和研發理念都已經非常陳舊了,而 NoSQL 則是一個分布式數據庫的趨勢方向。”

        王濤告訴 36 氪,SequoiaDB 目前的企業級用戶,在傳統企業里有包括民生銀行、海南航空、電信移動等;而互聯網行業里面也有像藍汛、藍港在線這類企業。民生銀行已經有多個系統在線運行,包括存儲票據影像和日志系統等。

        未來 SequoiaDB 打算在豐富自己的功能的同時,更多的與生態圈里的其他友商產生聯系,因為數據庫這類基礎架構太過龐大,自己單獨玩是肯定行不通的。

        在采訪的最后,王濤告訴 36 氪,SequoiaDB 將在最近開源。他認為開源是整個行業的趨勢,軟件賣授權對新型數據庫已經不適用了,開源 + 原廠支持的企業級服務才是根本。這家坐落在廣州的公司目前擁有一個 30 多人的團隊,研發工程師隊伍主要來自 IBM 和華為。

來自: 36氪
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