Google人工智能可使用視網膜圖像預測心臟病風險

醫生可以通過對眼睛的檢查可以發現一些疾病的跡象，包括糖尿病和高血壓等。Google 已經將這一現實與深度學習算法結合起來，將診斷潛力提升到一個新的水平。憑借其系統，Google 的深度學習技術可以簡單地使用視網膜圖像預測任何特定個體的心血管風險。

Google Research 最近在一項題為“通過深度學習及視網膜眼底照相預測心血管危險因素”的研究中詳細介紹了這個新系統，并，研究人員使用 284335 名患者的數據訓練深度學習算法。

利用這些數據，深度學習系統得到了培訓，以識別某些健康問題和風險因素，例如高血壓或患者是吸煙者還是非吸煙者。其區分吸煙者和非吸煙者的準確率達到 71％，而系統通過預測患者的平均收縮壓差異是否在 11mmHg 以內來確定血壓。

這超出了人類醫生的能力，他們通常能夠區分正常血壓或高血壓的人，但無法估計收縮壓。該系統還可以使用視網膜圖像來預測風險因素，Google 稱這些因素包括患者的性別和年齡等。

除了識別風險因素之外，Google 的深度學習算法學會以“相當”高的準確率預測心血管事件（如心臟病發作或中風）的可能性。例如，一項測試顯示 70％ 的準確性，用于確定兩名患者中的其中一名患者在拍攝視網膜圖像后發生了重大心血管事件。

Google 表示，其研究人員將在未來使用大型數據集來訓練算法。

來自: cnBeta