Orbeus：挖掘圖像識別技術的商業潛能

        計算機想要更深入的了解你，這是因為它們想要提供更好的服務，或者說推送更加精準的廣告。它們需要更加智能，除了理解你發出的抽象文字，還要理解你上傳的各種圖片。因此，非死book 收購了 Face.com，Google 開發了圖像識別系統。不過，一家新的初創公司 Orbeus 已經有了成形的產品。

        提到初創公司孵化器，大家首先可能想到 Y Combinator。不過 Orbeus 并不是來自 Y Combinator，而是來自 Chicago Excelerate Labs，一家專注于芝加哥地區初創公司的孵化器。根據 GigaOM 的報道，在每年一次的演示會上，Orbeus 展示了他們開發的圖像識別技術。看起來，他們比 非死book/Google 等大公司走的還要遠，因為那不只是將圖片和名稱聯系起來，而是要挖掘圖片中的各種信息，并且據此推送廣告。

        Orbeus 由 MIT 和波士頓大學的幾個科學家創立。公司的 CEO 和聯合創始人 Xing Meng 在演示中說，計算機能夠和人類一樣閱讀，但是不能一樣觀察，而 Orbeus 將使計算機的觀察能力超過人類。

        對于 Orbeus 的技術，FastCompany 進行了更加深入的報道。通過 Orbeus 的圖像識別技術，計算機能夠探測人物的性別、表情，識別產品、Logo。隨著日益增長的數據庫，Orbeus 的機器學習算法會更加準確。這種技術除了對在線分享帶來重大影響，還會很大程度改變廣告或內容推送的不精確性。Xing Meng 說，“每次你將圖片上傳到該服務，我們能夠從中了解你的品味或者通用的模式，基于圖片的情景，推送令人感興趣的廣告或者內容”。

        除了人臉識別之外，Orbeus 還能識別場景或者物品。根據公司 CEO 的說法，Orbeus 能夠識別出具體的物品。比如，當 Orbeus 看到飲食中有許多綠色的時候，不是僅把它當做蔬菜，而是能夠辨認出它是花椰菜。不過情景模式的識別可能有些困難，比如分辨臥室和起居室。

        這和廣告有什么關系呢？顯然，當他們知道你喜歡吃什么的時候，就能夠投放更加精準的廣告。對此，公司的 CEO Meng 舉了一個例子，他們將圖像識別技術測試了公司的其它創始人，發現他上傳的 50% 的飲食圖片都是蔬菜，但是 非死book 仍然給他推送牛排餐廳的廣告。

        目前 Orbeus 處在起步階段，技術仍未完善。FastCompany 網站進行了一些測試（如果有興趣，你可以自己去試一下）， 發現在識別上會有錯誤。比如它認為 Scott Fostall 的年齡是 22 歲，但其實他已經 40 多歲了。或許因為 Scott Forstall 面相年輕？不過將梅賽德斯的 Logo 辨識為 31 歲的女性，就有些古怪了。當然，其它的測試還比較準確。

        Orbeus 的技術看起來的確有不小的潛能，它也開放了 API，允許第三方將這種技術整合到應用中。不過，Orbeus 的發展也有不小的挑戰存在。首先，這種技術恐怕會帶來人們對隱私的關注。當 非死book 收購 face.com 的時候，就曾引起了人們的擔憂。雖然做為一個初創公司，Orbeus 暫時不會受到那樣的關注，但隨著它的發展，這個問題可能會突出。另外，將技術商業化的過程也并非易事，需要大量的合作者，比如第三方開發者、廣告商、社交 網絡等各方面的支持，可以想象的是，非死book/Google 這樣的大公司遲早會跟進，而他們在這些方面的優勢更加突出。