Google 面試中的古怪問題
想必我們都聽過科技公司面試的故事，為了測試面試者的智商和創造力，公司經常會給出一些刁鉆古怪的問題。
在 William Poundstone 的新書《去 Google 工作？你是否足夠聰明》里，提到了 Google 面試中的邏輯謎題、陷阱問題和離奇古怪的難題。近日，在衛報網站上，William Poundstone 發布了書籍的節選部分，下面這些面試問題或許能夠挑戰你的智商。
問題 1 ：不使用稱量工具，你如何獲知大象的體重？
這是為了測試你思維的靈活性，甚至企業家潛能。當然，對于中國人來說，很可能已經知道問題的答案了，你只需要將其變成現代版。
答案：把大象放到駁船上。大象的重量將使船體沉入水中數寸。在船體上做好標記。把大象牽上岸，然后往駁船上放特定重量的沙袋。
問題 2：面試官在黑板上寫下了六個數字：10,9,60,90,70,66。下一個數字是什么？
面試者試圖找到這一串數字之間的聯系，但它們毫無關聯。許多人會最終放棄，只有少數人能夠靈感涌現。這個問題需要你改變思考的角度。
答案：將數字拼寫成英文單詞：ten,nine,sixty,ninety,seventy,sixty-six。看到了嗎？排列規律是單詞的 長度，接下來的數字拼出來應該是 9 個字母，所以正確的答案是 96（ninety-six）。在 Google，這是一個被接受的答案。但是，更好的 回答應該是 one googol。最好的回答是 ten googol。
以上問題顯然有它的弱點，因為正確的答案取決于你的靈感，而不是推導的過程，因此很難判斷你究竟是否已經知道了答案，毫無疑問，面試者會在面試之前使用搜索引擎尋找公司常問的問題。因此，Google 鼓勵面試官提出更加開放性的，沒有確定答案的問題。
問題 3：你和鄰居都在進行車庫大甩賣。你們在同一天同一個地點銷售同一件東西。你計劃將東西標價 100 英鎊，鄰居則標價 40 英鎊。兩件物品的磨損程度相同。假設你和鄰居的關系不是特別好？你會怎么辦？
答案：一個友好的解決方法是將鄰居拉到一邊說，“你把東西賣 40 英鎊是在浪費錢‘。這并不是一個特別好的解決方法，當顧客看到兩件物品都是同樣的價錢，他很可能會選擇任何一個，另一個則銷售不出去。
你需要把鄰居的商品趕出市場。一個簡單的方法是：買下鄰居的東西。他會很樂意立刻將東西賣掉，而且不太可能加價，你甚至可以砍價。為什么要這么 做？成功的銷售中，你需要減少銷售花費的時間，以及降低銷售不出去的機率。任何減少你銷售機會的事情實際上都在消耗那 100 英鎊中的一部分。
通過購買他的物品，你可以獲取控制權，然后在你認為合適的時候，以更好的價格將其銷售出去。最好的計劃是把買到的物品放起來，先銷售你的產品，然后根據推后的天數，將第二個物品以相對低的價格銷售。
有時候，Google 會有一些看起來很復雜的問題，但是他們真正期待的是更加簡單、現實的答案。
問題 4：你想要確定 Bob 有你的電話號碼。你不能直接問他，必須將問題寫在卡片上交給 Eve。Eve 作為你們之間的信息傳遞人。你不想 Eve 知道你的電話號碼，那么你會怎么問 Bob？
這個問題通常會用來詢問軟件工程師。這會將他們直接帶進 RSA 加密的思考中。因為在計算機教科書中，經常提到 Alice 給 Bob 發 送密碼信息（這比 “A 給 B 發送信息”的表述更加人性化），書中的壞蛋是一個愛好窺探隱私的人，Eve（eavesdropper）。
Bob 和 Eve 的暗示會使工程師向著信息加密的方面思考，但是這個問題其實還有其它層面。對于 Bob 來說，為了確定一個電話號碼而遵循復雜的密碼破解，顯然他會退縮。Google 的面試官們更希望獲得簡單、現實的回答。
最簡單的答案是：讓 Bob 給你打電話（特定的時間更好）。如果電話響了，證明他有你的號碼，如果沒有響，證明他并沒有你的號碼（或者號碼是錯的）。
問題測試的是你能夠擺脫教育的影響，以及使用最高級的工具的誘惑。Google 不希望人們直覺上選擇困難方法，他們需要哪些能夠在工作中提出簡單方案的人。
問題 5：你手中有一百萬張紙，每張紙上是一個大學生的資料，你需要將他們按照年紀排序，你怎么做？
誰更聰明，一個計算機科學博士還是你的母親？在 Google 從事多年面試工作的 Paul Tyma 將這個問題交給他的母親解答。從未學 過計算機科學的 Tyma 夫人做的比受過高等教育的人還要出色。許多應試者會建議快速排序算法，而 Tyma 夫人的答案比他們的方法要快上 20 倍。有時候創造力只是常識。
答案：將紙堆上的第一張拿下來，看看年齡，如果他是 21 歲，就放到 21 歲的紙堆里，如果下一個是 19 歲，就放到 19 歲的紙堆里。如此這般，任何記錄你只需要看一次，當你完成后，將不同年齡的紙堆順序排列即可。
問題 6：如果你有和帝國大廈一樣高的一列硬幣，你能否將它們放進一個房間？
這可能會讓你思考荒唐數量級別的數字問題。其實，這個問題并不復雜。首先，它并沒有問你這需要多少硬幣，只是問能否放在一個屋子，而且也沒有指明屋子有多大。提問者只是需要你回答是或者否，以及相應的解釋。
答案：帝國大廈大概有 100 層，這比普通的屋子高上 100 倍。將帝國大廈一樣高的一列硬幣分成 100 列，每列都是普通屋子的高度， 問題就變成了是否能將 100 列硬幣擺放在屋子里。這很簡單，只要屋子里地板的大小能夠容納 100 個硬幣（10×10）就可以了。
看到這里，不知道你對進入 Google 工作有多大信心？當接受 businessreview 網站采訪的時候，，Poundstone 對面試者提出了一些建議：這些面試很不好過，你不能有僥幸心理。首先，你需要放輕松，并且知道第一個進入你腦子 里的答案很可能是錯的。你可以向面試官解釋明顯的答案是什么，以及它為什么是錯的。實際上，公司真正想要看到的是你的思考過程，而不是你最終的答案。另 外，當面試時遇到一個遇到陷阱問題或困難的謎題的時候，許多人沒有意識到這是一個互動的過程，因此不會要求面試官進一步理清問題，或問他們能做出什么猜 想。這在面試過程中也非常重要。
最后講一個有趣的故事吧。或許最牛的面試者是能夠難倒面試官。下面是著名物理學家 Richard Feynman 應聘的故事。
他去微軟面試的時候，面試人員的問題是：“好吧，Feynman 先生，即使是微軟，我們也見不到許多諾貝爾獲獎者。在我們雇用你之前，還有些手續。我們需要問你一個問題，以測試你的創造性推理能力。問題是，為什么沙井的蓋子是圓的？”
“這是一個荒唐的問題”，Feynman 說，“首先，不是所有的蓋子都是圓的，有些是方的！”。
“但是現在考慮一下圓形的蓋子吧”面試官說，“為什么他們是圓的？”
“為什么圓形的沙蓋是圓的？！圓形的沙蓋從定義上就是圓的！這是同義反復。”
“哦，好吧。如果你能原諒我，Feynman 博士，我想和人力資源部咨詢一下”。
面試官離開了 10 分鐘。當他回來之后，他說，“我很高興的告訴你，我們已經推薦了你，你可以加入我們的營銷部門”。