中文車牌識別系統,EasyPR 1.3 Beta 發布
EasyPR 是一個開源的中文車牌識別系統。
EasyPR是一個中文的開源車牌識別系統,其目標是成為一個簡單、靈活、準確的車牌識別引擎。
相比于其他的車牌識別系統,EasyPR有如下特點:
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它基于openCV這個開源庫,這意味著所有它的代碼都可以輕易的獲取。
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它能夠識別中文,例如車牌為蘇EUK722的圖片,它可以準確地輸出std:string類型的"蘇EUK722"的結果。
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它的識別率較高。目前情況下,字符識別已經可以達到90%以上的精度。
例子
假設我們有如下的原始圖片,需要識別出中間的車牌字符與顏色:
經過EasyPR的第一步處理車牌檢測(PlateDetect)以后,我們獲得了原始圖片中僅包含車牌的圖塊:
接著,我們對圖塊進行OCR過程,在EasyPR中,叫做字符識別(CharsRecognize)。我們得到了一個包含車牌顏色與字符的字符串:
“藍牌:蘇EUK722”
中文車牌識別系統 EasyPR 1.3 發布了,主要改進在于提升了字符識別模塊的準確性:
平均字符差距從0.7降低到0.4,完整匹配度從68%左右上升到目前的81%,平均執行時間從2秒降低到1.5秒。見下圖:
主要改動如下:
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改進了字符識別算法,重新訓練了ANN模型,從而使得字符識別準確率大幅度提升。
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使用了更魯棒性的辦法提升了車牌定位模塊的準確率。
目前版本的問題是處理時間還是偏高,1.3正式版本中會對這個問題進行fix。
獲取最新源碼:https://git.oschina.net/easypr/EasyPR
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