微軟牛津計劃:擁抱機器學習,再次升級

jopen 9年前發布 | 6K 次閱讀 機器學習

微軟牛津計劃:擁抱機器學習,再次升級

微軟牛津計劃主頁:https://cn.projectoxford.ai/

今年上半年,微軟發布了牛津計劃——一個由 API、SDK 和服務構成的套件,可以幫助開發人員開發出更智能,交互更多樣的應用。牛津計劃是在微軟一系列機器學習 API 組合的基礎上擴展而來,藉由牛津計劃,開發人員能夠在他們的應用中輕松添加智能功能——例如視覺、語音、面部識別和語言理解等。牛津計劃中的的人臉識別語音識別計算機視覺的一系列 API 已經被應用微軟小娜分析套件里。 

如今,牛津計劃中的語言理解智能服務(LUIS)的覆蓋面進一步擴大,包括測試版的推出、支持中文和提供更多的預設模型。此外,牛津計劃面部識別、可視化工具和語音識別 SDK 的測試版現在也可以通過 GitHub 獲取。

支持中文!LUIS 的更多新功能

LUIS 允許開發人員構建模型用于自己的應用中,從而理解針對該應用的指令和自然語言。 

微軟牛津計劃:擁抱機器學習,再次升級

范例:LUIS 對“move my meeting called budget review to be at 2 pm tomorrow”這句話的分析。LUIS 同時確定了語句內(改變_日程_條目)的意圖以及時間、日期和事件標題等實體對象。

先前,LUIS 項目僅限受邀人員使用,而今 LUIS 測試版正式面向所有開發者公開。最新功能也同步上線,包括:

支持中文:提供中文支持是大家呼聲最高的功能之一。現在,你可以隨心所欲創建英文或中文 LUIS 應用了!此外,LUIS 還能夠正確處理夾雜英文片段的中文句子。

應用的導入和導出:現在,你向 LUIS 輸入的所有應用數據都可以下載到 JSON object 中,并且能通過導入該 JSON object 來創建一個全新的應用。這樣,開發人員就能夠輕松復制應用、與他人共享應用以及對自己的應用進行代碼管理——例如,讓使用了 LUIS 的應用程序保持版本和代碼的統一。

擴充預設模型:LUIS 向公眾開放的許多模型也在微軟的產品中使用,目前可獲取的模型數量從想法到實體已經不止擴大了三倍——從原來的 56 個到現在多達 196 個。

自推出以來,我們一直通過

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LUIS 的標記界面可以很容易地對英語或中文語句貼標簽,并迅速構建定制模型。

開發人員已經開發了許多非常神奇的 LUIS 應用!例如,Meekan 公 司為多個平臺(Slack、HipChat 等)開發的文本機器人可以幫助忙碌的人進行更充分的日程安排。這種機器人的獨特之處在于它能夠識別復雜的時間跨度和行動(例如“把會議安排在周三中午前 后”,或“把明天的會議延后到周五下午”)。Meekan 在所有意向和標簽識別功能中使用了 LUIS,以幫助區分公司的文本機器人可以或不可以幫助執行的行動,同時從用戶的表述中發現重要的實體對象。

“從原型到生產準備的過程中,LUIS 為我們節省了大量時間,”Meekan.com 的聯合創始人兼首席技術官 Eyal Yavor 說:“我們專注于用戶交互,而 LUIS 則在后臺工作,幫助我們了解用戶的使用情況。剛開始我們僅用少量樣本語句,LUIS 的反饋回路就能幫助我們迅速改善機器人。”

微軟 GigJam 項目還利用 LUIS 進行語言理解。目前尚處于預覽階段的 GigJam 提供了前所未有的新途徑,打破設備、應用和人與人之間的隔閡,幫助團隊完成任務,并轉變業務流程。GigJam 的用戶只需要說“顯示我的郵件”“把這些郵件排序”或(在屏幕上圈定了一張發票后)“和約翰 AA”,這些五花八門、脫口而出的表達都將由 LUIS 來處理。

開發人員也曾告訴我們,他們使用 LUIS 構建了用于訂購比薩餅、控制家里的設備、預約出租車和播放音樂的對話系統。通過將 LUIS 與其他牛津計劃服務配對使用,開發人員還創造出了一些非常令人驚喜的東西,共有超過 4000 種模型,并且這個數字仍在不斷增長。例如,開發人員借助牛津計劃的語音 API,設計了一個為人們說繞口令的技能打分的系統。通過與牛津計劃中針對光學字符識別的視覺 API 配對使用,LUIS 甚至可以識別 meme 圖中的文字

牛津計劃SDK 現已登陸 GitHub

自從牛津計劃推出以來,微軟開發人員使用 API 創建了 How-Old.net 和 TwinsOrNot.net(微軟我們)等眾多受歡迎的網站。今天,我們將牛津計劃中的臉部識別、計算機視覺和語音識別 SDK 加入 GitHub,力圖幫助開發人員更容易地創建屬于自己的應用。

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通過專門用于客戶端 SDK 的牛津計劃軟件庫,開發人員能夠查看源代碼、訪問歷史記錄、提交問題甚至為代碼編寫做出貢獻。

由此,我們得以更好地與開發者群體攜手,打造一個更具包容性、更強大的平臺。目前軟件庫提供對 Windows 和 Android 兩大平臺在面部識別、計算機視覺和語音識別支持,我們正在努力增加其他的軟件包,并增加呼聲很高的、在 iOS 和 Node.js 兩個領域的 SDK 支持。請訪問 https://github.com/Microsoft/ProjectOxford-ClientSDK,關注微軟牛津計劃,并進行分享和創造,同時也歡迎大家的意見、問題和引入請求。GitHub 也不是唯一能找到牛津計劃的地方——如需改善工作流程,您還可以分別通過 NuGet 和 Maven 獲取我們的 Windows 和 Android 軟件包。

訪問:http://www.projectoxford.ai/sdk

GitHub:https://github.com/Microsoft/ProjectOxford-ClientSDK

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