自動化取代人力，Google建全球最大知識庫

        英文原文：Google’s fact-checking bots build vast knowledge bank

        搜索引擎巨人 Google 正建立一個自動化的知識庫（Knowledge Vault），透過演算法自動爬梳網絡上的資訊，并利用機器學習將資訊整合成知識，兼具廣度與精度，讓電腦與智能手機了解人類的提問，未來有望改進 Google 回答問題的方式，從原本列出一連串的搜索結果，進化到一目了然的答案。

        Knowledge Vault 的前身是 2012 年 Google 所發布的“知識圖表”（Knowledge Graph），一個將資訊結構化的數據庫，透過群眾外包的力量擴大訊息量，內容取自維基百科、CIA 的世界概觀（World Factboo）與協作知識庫 Freebase，內容包羅萬象，有名人、事件等，總共匯整了 5 億個條目及 35 億種事實描述。但最終 Google 發現人的力量還是有限，知識量的擴增出現停滯，于是 Google 改弦易轍，決定以自動搜集的過程取代人力。

        到目前為止，Knowledge Vault 已建置了 16 億種事實描述，其中 2.71 億被評比為可信賴的事實，Google 將新事實與已掌握的知識進行交叉比對，發現準確性達 90%。雖然目前 Knowledge Vault 的知識量還未達到知識圖表的水準，但它能自動擴充增加知識，超越的時間指日可待，很快的將成為全球最豐富的知識數據庫。

        Google 除了能從網頁上分析文本找尋事實，來喂養它的數據庫，也能抓到一般臺面上看不到的資料，例如 Amazon 的產品銷售數據，或瀏覽某項產品的人數等。Garntner 的技術分析師奧斯丁（Tom Austin）表示，幾家世界上最大的科技公司如 Google、微軟、非死book、Amazon 和 IBM 等，都在打造類似的知識庫，并處理極為龐大復雜的問題。他表示：宕機器能掌握全人類的知識，它的智力將遠遠超過現有的語音助理軟件，在不久的將來，我們會 看到能判斷優先順序的電子信箱問世，它能夠找到最重要的 10 封郵件，然后在不用人類的幫忙下，自動處理完剩下的郵件。

                    <span id="shareA4" class="fl">   

                        </span> 

</div>