“下一代”推薦引擎 Nara

Nara 是一家科技公司，卻自信在做一件完全與眾不同的事情——在現有電腦計算能力的基礎上，帶來下一代模仿人腦的神經推薦引擎，幫助用戶實現最基本的生活本能——尋找最合自己口味的餐館。

根據 thenextweb 的采訪，Nara 宣稱是要創建一個只需要很少量數據卻能從中得到大量結論的系統。由于目前大部分推薦引擎都需要用戶大量持續寬泛的輸入信息才能發揮作用，Nara 至少在理論上就顯得不一樣，整個系統是建立在最少的輸入和最大的輸出的標準上的。

那么，要如何使用 Nara 呢？

首先你要做的就是注冊成為其用戶，然后選擇一個城市，輸入你最喜歡的三家餐館的名字。然后，你要做的就是等待 Nara 通過對這三家餐館的分析為你推薦其他可能適合你口味的餐館。

在它的 Beta 版網站上，它宣稱數據庫中擁有“8 個城市的 5 萬家餐館”。而且根據網站提供的信息，它正在致力于在購物，住宿，還有其他娛樂方向上為用戶提供推薦。

Nara 的首席技術官 ，Nathan Wilson 表示，公司的愿景要比現在只是給用戶推薦餐館要大得多。如果這項技術真的能夠照其所設想的那樣，那么 Nara 會在更多的領域內幫助人們發現更多的內容。

另外，Nara 剛剛獲得了由 Peter de Roetth 和其他匿名的天使投入的 400 萬美元的資金。這個有趣的想法顯然吸引到了天使的目光，至于究竟能達到什么樣的效果，還要我們親自嘗試一下才能知道。目前 Nara 還只支持美國的 8 個城市，身處那里的讀者可以借此機會體驗一回。

其實，Nara 針對的市場就是目前 Google 等搜索引擎還不能解決的問題——搜索到的上以萬計的鏈接有時候并不能幫助我們做出決定，這個時候就需要通過其他辦法減少用戶決定的成本。Nara 想到的是通過與眾不同的引擎向用戶推薦信息，甚至為了避免陌生人之間的隔閡而刻意不用一般社交網絡采用的其他用戶的點評，也許 Nara 覺得引擎要比陌生人靠譜。