29 本關于數據庫、數據挖掘和信息檢索的免費電子書

jopen 12年前發布 | 30K 次閱讀 數據庫

  英文原文:29 Free eBooks On Databases, Data Mining And Information Retrieval

  信息檢索、數據庫和數據挖掘是 IT 世界目前最流行的事情!要對這方面的知識了解更多,可以在線閱讀和下載下面 29 本絕對免費的電子書。閱讀愉快!

  1. 高級文本挖掘理論及其應用

  Shigeaki Sakurai 編寫,InTech 在 2012 年出版

  為了從數據中取知識,文本挖掘技術得到了積極地研究。這本書介紹了高級文本挖掘技術。其中包括從關系獲取到實力不強的語言的各種技術。

  2. 數據庫基礎

  Serge Abiteboul,Richard Hull,Victor Vianu 編寫,Addison Wesley 在 1994 年出版

  這本書對數據庫管理系統的邏輯層次理論的經典問題和高級問題進行了深入的介紹。其中包括詳細的論證和大量的例子以及練習。

  3. 互聯網廣告

  S.Yuan,A.Z.Abidin,M.Solan,J.Wang 編寫,arXiv 公司在 2012 年出版

  這本書綜合性的縱覽了互聯網廣告,討論了研究的問題,確定當前的技術,給出互聯網廣告未來的方向。我們以這個行業的簡要歷史、介紹和分類作為開端。

  4. 關系型數據庫理論

  David Maier 編寫,計算機科學出版社于 1983 年出版

  這本書試圖成為數據庫的輔助課程和數據庫領域研究的參考書。書中包含的材料包括關系代數、函數依賴、多值和連接依賴,常規報表、展示理論等

  5. 使用 MapReduce 處理集約式文本數據

  Jimmy Lin,Chris Dyer 編寫,Morgan & Claypool 出版社于 2010 年出版

  這本書關注的是 MapReduce 算法設計,著重關注的是自然語言處理、信息獲取以及機器學習中常見的文本處理算法。我們簡單地介紹了 MapReduce 設計模型的概念。

  6. R語言中的數據挖掘算法

  Wikibooks 于 2010 年發表

  數據挖掘由從大數據集中確定感興趣模型的技術和算法組成。目前執行諸如頻率模型挖掘、群集、分類和其他工作的算法就有幾百種。

  7. 數據挖掘簡介

  Saed Sayad 編寫,多倫多大學于 2011 年出版

  數據挖掘是通過數據分析的方式解釋過去和預測未來。數據挖掘是跨學科的領域,其中涉及到統計學、機器學習、人工智能和數據庫技術。

  8. 大規模數據集的挖掘 

  斯坦福大學 Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman 著,2010

  這本書最重要的是描述了數據挖掘技術。并且,它側重于更大規模數據的挖掘技術。正是因為它強調數量的巨大,我們的許多例子是關于 Web 或來源于網絡的數據。

  9. 信息檢索:一個調查

  美國馬里蘭大學 Ed Greengrass 著 2000

  這是一個在動態信息檢索領域的狀態調查。主題包括:查詢和報表主題,文檔集合索引,文檔相似度計算的方法,等等。

  10. 數據庫基礎

  IBM 公司 -Neeraj Sharma 著 2010

  這本免費的電子書教你簡單是數據庫基礎知識,包括關系型數據庫理論,數據庫設計的物理邏輯,以及 SQL 查詢語音。提升篇涉及到函數,存儲過程和 XML 的使用。

  11. 多關系數據挖掘

  Arno Jan Knobbe 著, IOS 出版 2006

  這本書是關于數據挖掘:從大量的數據中提取出有用的信息。伴隨著現代社會公司和機構大量數據的聚集,這個話題已經越來越顯得重要了。

  12. 自然語言接口數據庫概論

  I. Androutsopoulos, G. D. Ritchie, P. Thanisch - arXiv 著 1995

  這本書主要介紹數據庫中(NLIDBs)的自然語言接口。NLIDBs 的優點和缺點都進行了討論,把 NLIDBs 與正式查詢語言,基于表單的接口,圖像化接口進行了比較。

  13. 數據庫系統中的讀取

  J.m.Hellerstein,m . Stonebraker 著 -加州大學伯克利分校,1999 年

  這些課堂講稿為學生和專業人士了解最近創新領域提供了一個數據庫研究環境和技術背景。這篇文章涉及到了數據庫領域中最重要的問題。

  14. 數據庫系統和結構

  1998 年西蒙弗雷澤大學 Osmar r . Zaiane  著

  這本書介紹了數據模型,數據庫系統,關系型數據庫及關系語言的結構和使用,索引和存儲管理,關系型數據庫的查詢處理,以及關系型數據庫的設計理論。

  15. 數據挖掘的桌面生存指南

  2004 年,Togaware 公司 Graham Williams 著

  數據挖掘是在數據中建立模型。我們通過建立模型洞察世界從而知道這個世界是怎么運作的。一個數據挖掘師,在構建模型的時候,需要用到對各種不同的數據進行分析和模型構建技術。

  15. 元數據導論

  2008 年,Tony Gill, at al. - Getty Publications 出版

  這本書概述了元數據類型,角色和特征;對元數據在網絡上的資源進行了討論;對方法,工具,標準和用于發布數字集合的協議進行了描述等等。

  17. 數據庫設計與 UML 和 SQL

  作者 Tom Jewett,2006 出版

  這本書是加州州立大學計算機工程與技術學院數據庫導論的教科書。它也可以做為一個人自學時的書籍。

  18. 關系模型數據庫管理

  作者E. F. Codd - Addison-Wesley,1990 年出版

  這本書由關系型數據庫的原創者編寫,這本書涵蓋了實用方面的關系數據庫設計。作者在這本書中定義了 12 條準則,數據庫管理系統需要遵循這些準則來建立數據庫關系模型。

  19. 介紹關系數據庫理論

  作者 Hugh Darwen - BookBoon,2009 年出版

  這本書介紹了關系型數據庫理論,專注于計算機語音應用程序理論設計,并正確的使用它。這本書覆蓋了不同的專題:類型、變量、運算符、關系代數等。

  23. 存儲基礎知識:介紹存儲技術的基本原理

  2009 年,由富士康西門子信息技術公司著

  這本書主要介紹了數據存儲技術和存儲網絡。它也提供了富士康西門子存儲產品組合技術的一個概況,這是幫助您解決日益增長的大數據的基礎。

  24. 數據挖掘和數據倉庫技術

  1998 年由 Chuck Ballard 著 -IBM 的紅皮書

  這本書涵蓋了數據倉庫和數據挖掘技術,在書中覆蓋了整體的數據倉庫開發過程。數據倉庫的建模過程,討論了實際建模前和建模后的步驟。

  25. 信息檢索

  1979 年由 J. van Rijsbergen - 出版

  這本書的材料是針對重點本科或計算機科學的學生,研究生圖書館學學生和紅外光譜領域的研究人員。這里是概率檢索的一個新篇章。

  26. 數據庫篡改的電子取證分析

  Kyriacos E.Pavlou,Richard T.Snodgrass 編寫,Arizona 大學 2008 年出版

  通過加密哈希檢測文本是否被篡改。作者展示了如何確定什么時候發生了篡改,篡改了哪些數據以及誰篡改的。然后給出了四個更加成熟的電子取證分析算法。

  27. 數據庫系統的并發控制和恢復

  P.A.Bernstein,V.Hadzilacos,N.Goodman 編寫,Addison Welsley 于 1987 年出版

  這本書介紹了并發控制和恢復的技術。它包括集中式和分布式計算系統的技術,數據庫單拷貝、多版本以及數據庫復制技術。還包括應用的例子。

  28. 信息檢索交互

  Peter Ingwersen 編寫,Taylor Graham 出版社于 2002 年出版

  這本書對信息檢索建立了一個統一的科學的方法-綜合了信息檢索交互的概念和認知觀點。它還展示了在新的分類基礎上信息檢索領域的研究及開發成果。

  29. 信息檢索簡介

  Manning,Raghavan,Schutze 編寫,劍橋大學出版社于 2008 年出版

  這本書介紹了 web 時代的信息檢索,其中介紹了 web 搜索、并從基本概念開始介紹了文本分類和文本聚簇相關領域的知識。由三個這個領域的頂級專家從計算機科學的角度編寫了這本書。

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