成為一個A/B 測試專家的途徑
英文原文：Roadmap To Becoming An A/B Testing Expert 翻譯：gyro
A/B測試，也叫做分離測試，一種可用來測試兩個不同版本的登陸頁面的轉化率的方法。你可以測試哪個版本能更好地引導用戶達到你的目標，比如：注冊、提交通訊信息等。你可以測試兩個完全不同的頁面，也可以測試頁面上的一些小調整，比如在副本里改動幾個詞。
執行A/B測試能幫助訪客更好地和網站進行交互，從真實用戶中得到真實數據來支持你的設計決策。存在很多工具可用來執行A/B測試（后面詳細描述），這讓很多非技術人員也可以容易得進行或管理A/B測試。
什么時候進行A/B測試
只有當你已經擁有足夠多的訪客和轉化（conversion）時，你才可以立馬進行A/B測試。（當用戶已經完成了你想要的其中一個目標時，轉化就會發生）。這意味著什么？
理想的訪問數量根據你特定的轉化率的不同而不同。假設每個變量（目標）的轉化率至少需要 1000 個訪客，每個變量（目標）需要 150 個轉化。有些網站可能只要幾個小時就完成了，而其他一些則需要一整個月。
為了弄清楚執行一個A/B測試具體需要多少訪客，你可以在 Evan Miller’s 樣本量計算網頁中插入幾個基本參數。
你可以憑借每個月 80 個訪客機就成功經營企業，但是每個月 80 個訪客不可能進行達到統計上顯著的A/B測試。在你還沒有開始做市場營銷之前不要進行A/B測試。在為網站做優化之前你要先保證有源源不斷的人訪問你的網站。
記住在開始A/B測試之前你不需要建立產品。你可在在初始頁面上測試未來用戶對你計劃的功能和價格層會有什么反應。
第一次A/B測試
對于你的第一次A/B測試來說，盡量保持簡單。輕微的調整你的登錄頁面，關注與那些用很少精力就能達到的目標：
- 副本 h1 和 h3 標題
- 副本動作按鈕 （例如：“免費試一試” vs. “注冊” vs. “開始”）
- 動作按鈕的顏色、大小以及位置
- 短頁面 vs. 長頁面（通過隱藏超長條） </ul>
- 強調產品功能還是強調產品效益。
在檢驗產品時你是否更傾向于注重產品功能。通過向消費者描述一副他們夢想的情境來說明產品的效益。
- 加快頁面加載
使登陸頁面保持極簡，并且加載速度小于一秒。
- 展示和人交談的視頻
試著把截圖拿走，拖入視頻，視頻以和在攝像機前的人交談的方式說明產品，以幫助和用戶建立一種人際關系。
- 調查新用戶
和新的用戶交談，弄明白是什么使他們注冊產品，目前什么對他們最有價值。在隨后測試中強調這些。
- 搞清楚什么會使新用戶感到困惑
問問新用戶網站中什么地方使他們感到困惑，什么問題他們不會回答。在A/B測試中加入這些問題。
- 增加用戶評價
通過客戶評價的的方式來獲得社會認同。在每個客戶名字的旁邊放上頭像或者公司的 Logo。
- 改變標題和主要內容的寫作風格
在博客中改變你的標題和內容的寫作風格，看看這會如何影響訂閱情況。試著為同樣的文章寫兩個不同版本。
- 對產品價格和商業模式進行試驗
改變你的價格體系，即使只發布在產品的公眾主頁上，看看潛在用戶會何如反應。
- 使注冊過程簡短
移除注冊形式中不必要的步驟。
- 根本上改變設計
嘗試不同的登陸頁面，正如 Campaign Monitor 用大模型為新訪客所做的。
</ul>
你可以一次測試多個變量，不僅僅只調整兩個屬性。也可以一次進行多個A/B測試，但是首先只專注其中一個（為了摸清測試竅門）。
你可以從任何地方開始A/B測試，時間從一兩天到一個月不等。A/B測試工具會報告哪個測試版本是統計上顯著的優勝者，然后你就可以更新底部代碼使這個優勝變量成為網站最終版本的一部分。
之后，就可以著手準備其他A/B測試了。
何去何從
以上提到的是花最少的精力就可以達到的目標，但是A/B測試絕不僅僅是這樣。當然，測試按鈕的顏色和標題副本可以提高你的轉化率。但是我們需要跳出這種思維框架，想想除了頁面外觀之外的一些東西：
記住轉化不是一錘子買賣。當你說你想要更多的注冊量時你真正想說的是你想要更多的生命周期。當你說你想要更多的播客聽眾，你真正想說的就是你想要獲得更多忠實的聽眾，他們會不斷地把你的產品介紹費朋友。
監控你的A/B測試將會如何影響你的長期目標。
工具使用
我推薦使用 VWO (Visual Website Optimizer)來進行A/B測試。你不需要在每次測試和重新布局時編輯你的網站代碼。相反的，你可以使用該工具中的所見即所得編輯器。
用 VWO，你能做網址分離測試，即測試兩個完全不同的頁面。你也有可以做多個變量的測試，一次測試兩個以上的變量，就像是A/B/C/D/E/F/G測試。VWO 根據統計顯著性來報告有種網頁設計更好（優勝）。軟件的新版本也將要出來了。Optimizely 是另一個所見即所得工具，Google Analytics Content Experiments 也是另一個很好的自由選擇。如果你的A/B測試對象是電子郵箱廣告，你可以使用 Campaign Monitor。
設置你的第一次測試，在每一個你要測試的網頁的之前插入代碼片段（具體代碼及插入位置見鏈接）。
另一個步驟是定義你的目標。填完這個句子：“我想要...” 或許你想要更多人為免費使用而進行注冊，提交通訊信息，下載播客或者從網上商店上買東西。你的目標將會決定測試中哪個變量是優勝者。
切忌太過頭
A/B測試不是萬能藥。優化轉化率能使一個好的登陸頁面更好，但是若一個產品或者公司有根本問題，A/B測試是無能為力的。
狹隘得關注A/B測試會把用戶僅僅變成一些數據點。用戶不是被倒在沙漏中的轉化次數，他們是有著具體問題的具有的人，他們是到你的網站中來尋找解決問題的方法的。
不要為了短期目標而立馬向用戶出售商品。在站點中放置一個巨大紅色的“免費試用”按鈕會增加轉化次數。這雖然會讓你的商業業績在 12 個月內不會有好轉，但是要在頭腦中保有長期目標的思想。
A/B測試的目的不是誤導潛在用戶去買他們不想要的商品，而是確認你如何你傳達產品的效益以及確保用戶明白了你所使用的語言。
只要你有自信認為你的產品很棒，那么就用A/B測試調整你向用戶呈現你產品的方式。如果你知道你的產品對用戶是有幫助的，那么不要試圖操縱用戶。總是把產品放在第一位。
最后，不要忽視你的直覺。你可以用數據支持你的直覺，但也要依賴你的工作經驗。不要成為一個百分百靠數據驅動的人。