斯坦福大學發布免費在線文本分析工具

　　斯坦福計算機科學家開發了 etcML（Easy Text Classification with Machine Learning）網站，該網站通過機器學習引擎進行文本分析，目前該網站向所有人免費開放。

　　維基百科對機器學習的解釋是：他是人工智能的分支之一，是一套能夠從數據中學習的系統。

　　斯坦福大學官網對此進行了說明：etcML 網站基于成熟的文本分析引擎，估計總體的情感傾向（是消極還是積極）。etcML 項目負責人 Richard Socher 表示：

“我們想開發一套供普通人和研究人員使用的標準的機器學習技術，所有使用者都不需要編程能力。”

　　斯坦福大學候選博士研究生 Rebecca Weiss 表示：

etcML 提供了一種簡單的方式，對單詞和短語所體現的觀點進行分類。

我可以訓練分類器，也可以對任何一段文本打上標簽，實現這一切并不需要寫一行代碼。我還可以和記者或研究人員分享我的分類器。

　　斯坦福大學計算機語言學研究者 Rob Voigt 通過 etcML 對 Kickstarter（一個創意方案眾籌平臺）上的項目進行評估。他發現，多使用“我們”、“我們的”這些復數代詞能夠提高項目宣講成功的概率。Voigt 表示：

“我們并沒有聲稱我們的分析是決定性的，etcML 分類范式提供了有價值的成功線索。”

　　斯坦福大學計算機科學博士生 Chinmay Kulkarni 使用 etcML 對 2000 名學生的簡答題測驗進行打分。此前，簡答題打分是通過學生之間的互相打分完成的，平局每道題有 4 個學生進行打分。通過 etcML 打分后，平局每道題只需要 3 個或更少的學生打分。Kulkarni 表示：

“我們獲得了同樣的精確度，同時減少了學生的負擔。”

　　Kulkarni 發布了這一項目的論文。

　　Socher 認為 etcML 能吸引許多人嘗試有趣的語義分析項目并提供反饋，從而提升 etcML 背后的計算引擎。

　　值得一提的是，Andrew Ng（吳恩達）是 etcML 項目的顧問，他是斯坦福人工智能實驗室的主管，也是在線公開課程平臺 Coursera 的創始人之一。

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