微軟能提前1小時預測堵車 比地圖工具更有效

堵車已經成為我們日常生活中的一部分，毋庸置疑的是，在大多數時間里我們對堵車都束手無策。但是，我們很快就能對堵車做到未卜先知。有媒體報道稱，微軟正在進行旨在預測堵車的研究工作。

據 Ubergizmo 網站報道，微軟已經在與巴西最大的大學之一米納斯吉拉斯聯邦大學(Federal University of Minas Gerais)合作，開展這 項被稱作“車流預測項目”(Traffic Prediction Project)的研究。如果一切順利，我們就能提前 1 小時預測到可能出現的堵車。

該項目將收集來自交通管理部門、道路監控攝像頭、必應交通圖，以及司機社交網絡帳戶的所有信息，利用現有的數據模式提前 15-60 分鐘預測可能出現的堵車。微軟在該項目中將借助其 Azure 云計算平臺，為記錄海量數據提供所需要的處理能力。

盡管已經有包括谷歌地圖在內的多款網絡工具和服務能預測堵車地點，但它們通知司機出現堵車的時間通常太晚。許多公司都在研究能提供實時車流信息的解決方案，不過該領域的研究還遠遠不夠。

Ubergizmo 稱，微軟已經在倫敦、芝加哥、洛杉磯、紐約等城市測試了研究模式，測試結果表明預測堵車的準確率達到了 80%。預測的準確率似乎很高，不過，鑒于測試中的數據主要來自車流信息，如果在模型中加入所有來源的數據，預測的準確率應當能上升至 90%。

全球的城鎮化率在不斷提高，這意味著堵車預測解決方案將是一個有益的領域。解決方案應當能為司機提供替代路線，從而避開可能出現的堵車。根據 2014 年的估計，54% 的人口生活在城市，1960 年時這一數字只有 34%。預計在 2020 年之前，這一數字將每年增長 1.84%，2025 年前將每年增長 1.63%。