大數據，我們去哪兒上自習？

        對不少人來說，工作學習的環境會極大的影響產出效率，如果你是學生黨，一定知道在宿舍和圖書館的學習效率大相徑庭。選擇一個合適的地點學習就變成了一種需求了，它和“中午去哪兒吃飯”一樣有市場。大數據也許可以幫你。

        昨天的 TechCrunch Disrupt Hackathon 大會上，一個由 5 個年輕姑娘組成的團隊，展示了一款幫你決定學習地點的應用 StudySpots，它能夠根據當地天氣和你的心情，給出一個最佳的學習建議。

        StudySpots 的使用很簡單。輸入當地的郵政編碼后，它會告訴你當日的天氣狀況。之后你要選擇現在的狀態和心情：注意力正集中，或是拖延癥發作中……接下來，StudySpots 就會在地圖上為你標注一系列的合適地點，可能會有咖啡廳、圖書館、公園等。

        StudySpots 的團隊中，有三個高年級高中生和兩個大一大學生。這 5 個姑娘的靈感來自一份研究學習和環境的報告。報告中說，合適的學習環境能夠幫助記憶的增強。不同的環境中，大腦會自覺或不自覺地以不同方式，處理信息和感覺之間的關系，從而造成不同的記憶效果。

        看似簡單的一個理念，其實有著不小的商業潛力。StudySpots 基于地理位置的服務，可以和當地的商家合作，一方面完善“地點庫”，讓用戶有更多的選擇，另一方面提升商鋪的推廣渠道。

        此外，StudySpots 也可以生長成為一個社區，比如同校的學生可以討論哪里適合學習，或者組織學習活動、沙龍等等。

        而目前的 StudySpots，只有兩種情緒可以選擇，如果增加更多的可選項，也許會有更為有趣、有針對性的結果。不過，前提是它的數據庫足夠強大。

        基于學生群體的互聯網產品，著重點在于“個性化”。無論是臉萌，還是紅點頭像，新一代年輕用戶都希望能夠標榜個人特質。StudySpots 不僅能夠抓住這一點，同時也找準了一個市場空白。雖說現在的它看起來過于簡單，考慮到開發者是 5 個學生，StudySpots 依然是一款出色的應用。

        題圖來自汕頭大學官網 插圖來自 TC