Google BigQuery - 企業級大數據分析工具
Google 本月初發布了企業級大數據分析的云服務——BigQuery 為正式付費產品，這是 Google 邁向企業級云計算領域的關鍵一步。BigQuery 本質上是一個云平臺基礎服務 PaaS，旨在實時處理 TB 級別的大數據，并提供 UI 界面和 Rest API 兩種訪問方式。
BigQuery 的產品經理 Ju-kay Kwek，在博客和采訪中是這樣評價自己的產品：
BigQuery 可以使得企業用戶，在不需要投資任何軟硬件的情況下，獲得實時處理海量數據的能力，5個 TB 的數據可以在 15 秒返回結果。
BigQuery 團隊的工程師 haberman，在 Hack News 社區發表評論：
從技術的角度，BigQuery 是一個在云端的 SQL 服務，可以提供海量數據的實時分析，客戶端不需要做任何事情。甚至有 Github 社區的朋友，通過 BigQuery 來分析 Github 的數據。
在售價方面分兩塊，對于數據存儲，BigQuery 每月每 1GB 的數據存儲收費 12 美分，如果超過 2TB 數據，則另聯系銷售商議價格；而實時分析服務則是每月每處理 1GB 的數據收費3.5美分，每月前 100GB 的實時數據分析處理是免費的。詳情讀者可以參照 BigQuery Pricing。
對比下業內企業級云計算服務領跑者，Amazon AWS，收費標準為每月每 1GB 的數據存儲為 12.5 美分。而其他公司，像微軟、IBM、Rackspace 也一直活躍于企業級云計算領域。對于 BigQuery 的定位，Ju-kay Kwek 如是說：
現在談企業級云計算還有些早，我們對 Amazon AWS 有著非常高的尊敬，兩種產品體現不同的哲學，Amazon AWS 服務技術能力較強的企業，而 BigQuery 則是去吸引技術實力不是那么強的行政人員。
目前 BigQuery 被詬病較多的是安全性，有人針對 BigQuery 的安全性在技術社區表達了擔心：
我非常喜歡使用 BigQuery，但我的公司會因為安全性不強而否定使用 BigQuery。我的建議是，BigQuery 至少要提供 V*N 連接，并可以限制 Web 的訪問接口。