每種編程語言的平均收入

jopen 12年前發布 | 8K 次閱讀編程語言

幾周前我提到過如何通過使用git的提交元數據(metadata)和Rapleaf API 來收集Github上熱門組織的一些統計資料(日志, 每個組織的數據)。現在我又對這些數據按編程語言而不是組織進行劃分產生了興趣。網上關于各編程語言對應的屌絲程序員的描述比比皆是，但我還是很好奇它們是如何與現實中的人們對應起來的。

幾周前我提到過如何通過使用git的提交元數據(metadata)和Rapleaf API 來收集Github上熱門組織的一些統計資料(日志, 每個組織的數據)。

現在我又對這些數據按編程語言而不是組織進行劃分產生了興趣。網上關于各編程語言對應的屌絲程序員的描述比比皆是，但我還是很好奇它們是如何與現實中的人們對應起來的。一開始，我想先簡單地統計一下每種編程語言使用者的年齡、收入和性別。基于我已經收集的數據，這一工作還是比較輕松的：

對于統計每個repo使用的編程語言，我使用Github自帶的語言統計結果。例如，Github估計這個項目中75%是java代碼。

統計了每個項目中某種語言代碼占用大于50%的那些貢獻者的收入

過濾出那些收入點>100的編程語言

下面是收入的統計結果，升序排列：

這是上表對應的柱狀圖：

每種編程語言的平均收入

對于大多數語言的排名還是比較符合預期的,得出了一下結論：

Haskell是一種非常學術化的(academic)語言,因此學術界不會以薪資而聞名。

PHP是一種非常通用的語言，普通的、年輕的、低收入的程序員都可以上手。

從圖譜右側最高的部分可看出，Java和ActionScript多用于企業級軟件的開發，因此其薪資待遇是相當的可觀。

另一方面，由于對某些語言，像XSLT, Puppet, CoffeeScript不太熟悉，大家知道為什么這些語言排名較高或收入較低嗎？感謝告知。

需要說明的是：

所有這些數據都來自開源項目，因而可能無法精確地體現那些閉源開發者們的收入水平。

Rapleaf并沒有完全統計所有人的收入，因此數據可能存在偏差。

數據(年齡、性別……)有誤差

沒有對Github上所有項目進行統計，因此結論可能不具有代表性。

最后，對統計結果或方法有任何想法或建議請告知我，我還會再出一份按年齡、性別排名的編程語言報告。

bpodgursky/cnbeta

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編程語言

Language	Average Household Income ($)	Data Points
Puppet	87,589.29	112
Haskell	89,973.82	191
PHP	94,031.19	978
CoffeeScript	94,890.80	435
VimL	94,967.11	532
Shell	96,930.54	979
Lua	96,930.69	101
Erlang	97,306.55	168
Clojure	97,500.00	269
Python	97,578.87	2314
JavaScript	97,598.75	3443
Emacs Lisp	97,774.65	355
C#	97,823.31	665
Ruby	98,238.74	3242
C++	99,147.93	845
CSS	99,881.40	527
Perl	100,295.45	990
C	100,766.51	2120
Go	101,158.01	231
Scala	101,460.91	243
ColdFusion	101,536.70	109
Objective-C	101,801.60	562
Groovy	102,650.86	116
Java	103,179.39	1402
XSLT	106,199.19	123
ActionScript	108,119.47	113

每種編程語言的平均收入

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