谷歌開發出可學習和操作視頻游戲的人工智能系統

谷歌已經開發了一套先進的人工智能系統，能夠自主學習并控制視頻游戲，這套系統不需要任何指令，只要接受簡單訓練即可操作游戲。彭博社  詳細報道  了這一項目，它是總部設在倫敦的人工智能創業公司 DeepMindAI 的研究成果，包括來自 Atari 2600 游戲機上的 49 款游戲，這些游戲可能為許多用戶提供了第一手的視頻游戲體驗。  谷歌在去年初的一筆交易中收購了 DeepMind AI。

出于多方面的原因，這絕對是谷歌取得的一項了不起的成就，但最令人印象深刻的是，這項人工智能技術不僅在大多數情況下達到了與人類玩家相同的智 能水平，而且有時還超過了專業級玩家的最高得分。例如，在其學習的 49 款游戲中，谷歌的人工智能系統在 29 款游戲中的得分都超過了專業級玩家，在 43 款游戲中的得分超過了基礎的計算機玩家。

谷歌和 DeepMind 并不只是尋求通過這個項目讓人工智能系統的得分超過所有拱廊游戲的最高得分——他們的長期目標是開發一種能按照一套標準來解決問題的基礎架構，這對于谷歌 未來可能用到人工智能技術的任何項目都非常有幫助，包括自動駕駛汽車。據彭博社報道，谷歌給予這個項目以高度評價，稱“這是人類首次開發出的能夠直接從經 驗中學習的單一系統”，未來的應用潛力無可限量。

不過，這個人工智能項目仍然處于初級階段。谷歌認為還得歷經數十年的努力才能取得最終的目標： 即開發一種自身具有智力的通用型機器，可以對不 同的環境作出回應 。盡管如此，它仍然是一套不需要大量訓練和指導就能學習預定任務的技術，即使從 IBM 超級計算機“沃森”等先進人工智能系統的角度講，這都是一次巨大的技術飛躍。

谷歌人工智能技術的下一步是理解 Doom 時代的 3D 虛擬世界，從而讓人工智能距離掌握現實世界中類似任務的目標更近一步，比如說開車。還有一個細節同樣讓我們大開眼界：谷歌對其人工智能系統進行專門訓練， 令其可以通過操作性條件作用的虛擬形式來更好理解其學習的 Atari 游戲——對成功模仿了既定行為的電腦進行“獎勵”。