華爾街用自動軟件代替股票交易員，既省薪資又省人力

時間倒回到 2000 年，高盛在紐約總部的美國股票交易柜臺雇傭了 600 名交易員，根據投資銀行大客戶的訂單買賣股票。如今，他們只剩下了兩個股票交易員。

高盛即將上任的首席財務官馬蒂·查韋斯（Marty Chavez）在今年 1 月份哈佛大學舉辦的一次研討會上說，剩余的工作被自動交易程序接管了，程序則由 200 名計算機工程師支持。

高盛公司紐約交易員被替代的經歷，只是華爾街金融公司自動化的一個縮影。這些公司在過去 5 年中，加快了自動化的發展。現在連貨幣交易，甚至是投資銀行的部分業務也在朝著自動化發展。

麥肯錫全球研究院在今年 1 月推出的一份報告中稱，金融和保險領域的工作，有 43% 的可能性會被自動化替代。

自動化帶來人力的節省外，還能帶來薪資的節省。據英國分析公司 Coalition 統計，12 家全球最大的投資銀行（高盛是其中之一）的銷售員，交易員和研究人員的平均薪酬為 50 萬美元的薪金和獎金。Coalition 研究主管安穆立特·沙哈尼（Amrit Shahani）說，華爾街 75% 的薪酬都給了這些高薪的交易員。

據《MIT 科技評論》介紹，金融行業的自動化得益于復雜交易算法的應用，部分軟件還具有機器學習的能力。這些軟件先應用在了價格容易確定的交易上，比如高盛 600 名股票交易員的工作。

現在，貨幣和期貨的交易，也引進了自動化，盡管它們不在紐約交易所交易，價格也有所波動。沙哈尼說，為了執行這些交易，交易軟件的算法被設計為盡可能接近人類交易者的做法。

據查韋斯介紹，高盛已經用自動化軟件進行貨幣交易，發現可以用一個計算機工程師代替四個交易員。現在，三分之一的高盛員工是計算機工程師，約有 9000 人。 接下去，高盛會讓投資銀行的任務自動化。這些任務傳統上一直專注于建立人力資源，如銷售和建立關系。雖然這些“幕后玩家”不會被完全取代，但高盛表示，已經從首次公開發行股票的過程中，劃出了 146 個明確可以自動化的步驟。查韋斯說，現在許多人都在“要求自動化”。 另一方面，減少投資銀行經理的數量將為公司帶來巨大的成本節省。根據 Coalition 的數據，在大型投資銀行工作的銀行經理，比如在高盛，這些人進行公司兼并和收購時，平均每年能獲利 70 萬美元，如果遇到好光景，他們會賺得更多。自動化后，這部分的收入可以直接計入高盛的利潤中。

在高盛還有個案例：即新消費貸款平臺——馬庫斯。該平臺完全由軟件運行，無人為干預，旨在整合信用卡余額。馬庫斯由高盛在內部孵化，像是個小的初創公司，經過短短的 12 個月便推出了。查韋斯說，這是一個模式，高盛還正在繼續推進自動化。

“我們做的一切都是由數學和大量軟件支撐。”查韋斯說。

來自: 騰訊科技