這家公司做的東西比Magic Leap還要酷 而且已經實現了

Magic Leap 所展示的功能何時能實現，還是一個“未解之謎”，但一些公司已經在使用全息圖（Holograms）和 AR 設備幫助員工處理信息了。麻省理工學院（MIT）也正在修建一個可視化分析實驗室，它耗資數百萬美元，可以幫助公司找到和開發新的 AR 應用程序。

數據可視化的未來正在農業設備制造商 AGCO 的工廠里展開。這座工廠位于明尼蘇達州杰克遜市，工人們佩戴的 AR 眼鏡可以顯示指示圖表和圖像，幫助他們對牽引器和化學噴霧器進行質量檢查。業務流程改進總監佩吉·古里克（Peggy Gulick）說，使用谷歌眼鏡（Google Glass）后，質量檢查的速度提高了 20%。

這家公司的總部位于加州德盧斯市。明年，該公司將用計算機生成的全息圖像進行實驗，使用三維圖像來指導工人完成 10 米長的化學噴霧器吊桿焊接作業流程。

將類似于全息圖的數字內容疊加到用戶對真實世界的視圖上，這種應用 AR 的方式還處在商業開發的最早階段。但是，MIT 的研究人員表示，AR 設備（如微軟的 HoloLens）性能的提高以及預期中的成本降低將有助于將這種技術推向主流，特別是供應鏈環節。

MIT 正在興建的 Visual Analytics 實驗室旨在加速和改進這一過程。公司和研究人員可以利用計算機生成的全息圖像以及嵌入了供應鏈數據層的交互式觸摸屏進行實驗。這些供應鏈數據以前很少被利用起來，它們包括客戶和產品信息、人口、社會經濟數據、實時交通、天氣和社交媒體數據等。

這個實驗室占地 500 平方英尺，將建在馬薩諸塞州坎布里奇 MIT 的交通和物流中心里，部分資金來源于已經和 MIT 建立了合作關系的公司。該實驗室將在 2017 年年底開放給公司和 MIT 各院系的研究人員。

這個項目的帶頭人是 30 歲的 MIT 研究員馬提亞斯·溫肯巴赫（Matthias Winkenbach）。他擁有物流和供應鏈管理領域的博士學位，專長于“最后一英里”物流。

“在數據和分析領域，AR 可能會改變游戲規則，因為它更具沉浸感。”溫肯巴赫博士說。“你體驗的東西，比你分析的東西遠遠更多。”

如今，一些大公司已經在使用早期的 AR 技術。分析師預測，AR 技術的使用將會出現大幅增長。福雷斯特研究公司說，大約有 1440 萬美國工人將在 2025 年前用上“谷歌眼鏡”和“HoloLens”等智能眼鏡。在 2025 年，大公司將在智能眼鏡上花費 36 億美元，而 2016 年的這個數字為 600 萬美元。印度研究公司 Markets and Markets 預計，全球三維成像（包括全息圖在內）市場規模將從 2015 年的 49 億美元增長到 2020 年的 166 億美元。

智能頭盔制造商 Daqri 的聯合創始人兼 CEO 布萊恩·穆里思（Brian Mullins）說，對于可視化數據來說，全息圖特別有用，因為它們涉及大腦的空間感知部分，使得人們能夠更快地理解復雜的概念，而且記得更牢。Daqri 的頭盔可以為企業提供基于 AR 的工作指令和數據可視化。

穆里思說：“如果你需要對非常復雜的信息做出反應，AR 可以用更好的方式展現這些信息，而不僅僅是提供一個條形圖。”穆里思的公司于 6 年前創辦，已經獲得了逾 1.3 億美元的資金，它研制的 AR 頭盔配備了紅外攝像頭、熱成像攝像頭和高速廣角攝像機，因此用戶在陽光直射的戶外環境中也可以看到高清全息圖。

為了在競爭中獲得優勢，該公司正在嘗試在供應鏈中使用早期版本的 AR 技術。

通用電氣公司在意大利佛羅倫薩有一個石油和天然氣渦輪機械工廠，2017 年 1 月該廠的工人將使用一種 AR 技術，它可以在制造燃氣輪機的噴嘴時疊加所需的視覺效果，以便收集 100 多個精確測量值。到明年年底，通用電氣的電力和航空業務將在工廠中運用 AR 技術。

波音公司在亞利桑那州的電氣戰略制造中心開展了一個試點項目，用谷歌眼鏡來幫助指導機械師完成飛機電氣系統的復雜布線任務。機械師不再需要使用紙張或筆記本電腦上的指示說明，而是會佩戴上谷歌眼鏡，用它來顯示圖表和文本的數字圖像，以及如何布線的指示。波音將這個二維系統稱為“輔助現實”，它將生產時間縮短了 25%，還把錯誤率降至為零。

AGCO 公司的古里克說，MIT 設想的全息圖和觸摸屏幕可以向工人顯示切割、焊接和涂漆時每臺機器的熱量和振動速度的數據。將供應鏈數據可視化非常有用，可以預防工廠停工（停工的成本很高），之前這些數據都被存在計算機中，沒有使用起來。

古里克說：“一些人需要利用這些數據來做決定，現在他們要獲得這些數據變得容易多了。”

來自: 騰訊科技