阿里云發布了19款企業級云服務器，垂直場景呈現深度定制化趨勢
在一般的互聯網企業看來，云服務器最大的要求就是穩定，其他性能上都差不多。不過，今天的 NEXT ECS 發布會上，阿里云一下發布了19 款不同的企業級 ECS（云服務器）。
具體產品實例可以參考下面的 PPT：
覆蓋場景更豐富
產品實例排列的橫向分布，主要是針對不同的大類場景做分類。
首先是最基礎的三大產品：通用型 ECS 處理器與內存資源配比為1:4，足以處理一般互聯網場景，比如像 36 氪這種比較傳統的瀏覽、閱讀場景。計算型的處理器與內存資源配比為1:2，適用于視頻渲染、圖像計算等對計算的要求更大的場景。內存型的處理器與內存資源配比為1:8，適用于高網絡包收發場景，如視頻彈幕，電信業務轉發等。
高主頻計算型主要是針對未更新游戲引擎，依然用單核處理器支持業務的游戲公司客戶。畢竟不是行業趨勢，因此僅適用于少數場景，在某些非互聯網的高性能計算場景下也有可能用到。
儲存增強型則分為能大幅減少延時的本地 SSD（固態硬盤）型和大數據型，后者的數據盤使用的是 HDD（機械硬盤），相比起原來的云盤一份數據寫三份，HDD 只寫一份，存儲成本會大幅降低，同時存儲帶寬是原來的 5 倍。
最后是針對最近風口上的機器學習場景，推出 GPU 系列和 FPGA 系列。阿里云 ECS 產品總監、阿里巴巴資深技術專家蔣林泉在接受 36 氪專訪時介紹，GN5 搭載的是英偉達 P100 GPU，這是國內公有云廠商首次推出單機八卡版本的云服務器。
這是阿里云第一次系統地發布了一整套企業級 ECS 產品線，他們表示這約覆蓋了 173 種企業業務場景。
這可以通俗地理解為，一般的公司可能給每個員工買臺 iPhone 就夠了，但現在推出 iPad、iPad Air、iPad Pro 和 MacBook 等針對不同場景和需求的產品，用戶可以根據自己不同的服務場景，搭配購買不同的服務器。推出的產品越豐富，可能覆蓋的業務場景就更多。
穩定性和性能的提升
穩定、性能、價格，這是企業選購服務器要考慮的幾個因素。
蔣林泉表示，之前，阿里的 ECS 產品覆蓋的場景還不夠，相對于以前的 ECS 產品，這次的企業級產品線除了數量更多、產品更豐富之外，穩定性和性能也有了很大的提升。穩定性和性能受到軟硬件情況影響。
穩定，簡而言之就是少宕機，穩定性/可用性越高，宕機的概率就越低。這除了受數據中心本身的可用性限制之外，還有操作系統的運維能力和虛擬化技術。阿里云在發布會上表示其 IDC 歷史運行可用性為 99.999%，操作系統用的是其自研的飛天操作系統。
穩定性可以說是每一個企業選購首要考慮的條件，發布會現場發生一個小插曲，一位用戶在現在的提問環節反饋在使用阿里云 ECS 過程中遇上了宕機，因此耽誤了業務。從提問中目測他使用的是阿里云非企業級的產品。蔣林泉也提到，阿里云這次發布的云服務器之所以稱為企業級，其相較于之前的 ECS 在穩定性上會有很大的提高。
這次發布會上，阿里云還推出了其最新的明星產品——基于英特爾 Skylake CPU 同時擁有 25Gb 最大內網帶寬的 ECS 產品，已經在青島地域發售。騰訊云 7 月推出的第三代云服務器也開放了內測申請，其中部分機型在底層搭載了 25GB 網卡。
基礎設施的升級之外是技術的升級，阿里云的分布式存儲技術升級到了第三代，部分服務器使用了 Apsara vSwitch，蔣林泉介紹，兩方面的技術升級分別讓云盤 IOPS 吞吐和網絡 PPS 吞吐性能提升 300%。
云服務器隨著場景多樣化將愈發復雜
阿里云 ECS 的 19 款產品，最早的從去年 10 月開始發布，最新的到未來幾天開始發售。
從產品線能看到，云服務器越來越多樣和復雜。蔣林泉介紹，這與整個互聯網業態越來越豐富、公司體量越來越大有關。“在不同垂直場景上，對計算性能的要求不同，峰谷的形態不同。”比如從前根本沒有直播彈幕這種場景，每秒鐘有海量用戶發彈幕，彈幕還要同時發到每位用戶的屏幕上，這對 PPS 和延時的要求很高。
“不同體量的客戶在逼迫我們成長。”蔣林泉曾經介紹，阿里云的第一代云服務器從從 Xen 虛擬化架構、千兆網絡起步，主要客戶為站長和互聯網小客戶，到 2014 年底不再部署這類服務器；第二代云服務整體架構進化為 KVM + 萬兆網絡，儲存、計算和網絡能力，以及穩定性都有了提高，開始形成對中大型客戶的初步服務能力；第三代則是今天正式發布的企業級產品線。
云服務器產品發展路徑呈現出對垂直場景的深度定制化。蔣林泉將這種趨勢為服務客戶的深度和廣度的提高。深度指在同一個場景下，隨著公司業務和體量壯大，客戶對性能的要求就會越來越高，比如電商的秒殺，會使業務峰值更高、更為陡峭；廣度則針對新的技術形態和業務場景出現，云服務廠商要快速響應，比如人工智能型產品，計算邏輯就和以前不同。蔣林泉說，最新的 GPU 計算型產品，需要廠商在軟硬件上做適配，包括服務器、虛擬化技術等環節做全鏈路的定制化。他認為，做到這兩點，才不會讓云服務器的性能阻礙業務的繼續或者創新。
來自: 36kr.com