TensorFlow v1.0.0-alpha 發布,一個表達機器學習算法的接口

jopen 7年前發布 | 10K 次閱讀 機器學習 TensorFlow

 

TensorFlow 是一個表達機器學習算法的接口,并且是執行算法的實現框架。使用 TensorFlow 表示的計算可以在眾多異構的系統上方便地移植,從移動設別如手機或者平板電腦到成千的GPU計算集群上都可以執行。該系統靈活,可以被用來表示很多的算法包括,深度神經網絡的訓練和推斷算法,也已經被用作科研和應用機器學習系統在若干的計算機科學領域或者其他領域中,例如語言識別、計算機視覺、機器人、信息檢索、自然語言理解、地理信息抽取和計算藥物發現。

更新日志

  • New op: parallel_stack.
  • Introducing common tf io compression options constants for RecordReader/RecordWriter.
  • Add sparse_column_with_vocabulary_file, to specify a feature column that transform string features to IDs, where the mapping is defined by a vocabulary file.
  • Added index_to_string_table which returns a lookup table that maps indices to strings.
  • Add string_to_index_table, which returns a lookup table that matches strings to indices.
  • Add a ParallelForWithWorkerId function.
  • Add string_to_index_table, which returns a lookup table that matches strings to indices.
  • Support restore session from checkpoint files in v2 in contrib/session_bundle.
  • Added a tf.contrib.image.rotate function for arbitrary angles.
  • Added tf.contrib.framework.filter_variables as a convenience function to filter lists of variables based on regular expressions.
  • Remove old tf summary ops, like tf.scalar_summary and tf.histogram_summary. Usetf.summary.scalar and tf.summary.histogram instead.
  • make_template() takes an optional custom_getter_ param.
  • Added comment about how existing directories are handled by recursive_create_dir.
  • Added an op for QR factorizations.
  • Divides and mods in Python API now use flooring (Python) semantics.
  • Android: cmake/gradle build for TensorFlow Inference library under contrib/android/cmake
  • Android: Much more robust Session initialization code.
  • Android: TF stats now exposed directly in demo and log when debug mode is active
  • Android: new/better README.md documentation

下載

本站原創,轉載時保留以下信息:
本文轉自:深度開源(open-open.com)
原文地址:http://www.baiduhome.net/news/view/392885eb

 本文由用戶 jopen 自行上傳分享,僅供網友學習交流。所有權歸原作者,若您的權利被侵害,請聯系管理員。
 轉載本站原創文章,請注明出處,并保留原始鏈接、圖片水印。
 本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺,歡迎各類分享!