2016谷歌教授科研獎公布，機器學習成最大贏家
從 2005 年起，谷歌每年都會為在世界各地做出杰出貢獻的學者、教授授予獎金，以鼓勵他們在計算機科學領域的探索和進步。每年全球都有成千名研究人員向谷歌申請該獎項，但只有 15% 的申請者最終可獲此殊榮。據谷歌研究院消息，谷歌今年共為 922 名高校教授獲此獎項，獎金總額高達 15 萬美元。
谷歌教授科研獎覆蓋包括算法及優化、計算神經科學、制冷及電力、地理學及地圖、人機互動、信息檢索和實時內容、機器學習和數據挖掘、機器感知、機器翻譯、移動領域、計算機網絡的設計、自然語言處理、物理界面及沉浸式體驗、隱私性、量子與計算、軟件工程及程序語言、語音、結構化數據，提取，語義圖片和數據庫管理、（軟硬件）系統、虛擬現實等共計 21 個領域。
以下是雷鋒網為大家整理的今年在機器學習和數據挖掘領域獲得該獎項的人員名單。
（全部領域獲獎者名單地址為：http://services.google.com/fh/files/blogs/v2_final_list.pdf）
機器學習和數據挖掘領域獲獎人員部分簡介
Daniel Roy
多倫多大學計算機科學助理教授，多倫多斯卡伯勒大學計算機與數學科學助理教授。研究課題有條件概率的可計算性、神經網絡矩陣分解問題、產品形式可交換特征概率函數的表征、擴展可允許程序及其非標準貝葉斯風險問題等。共發布學術論文 31 篇，進行技術型報告 9 場。
個人主頁：http://danroy.org/
Francesco Orabona
石溪大學助理教授。獲獎成就為在非凸函數的無參數隨機隨機最小化問題上的研究。目前的研究方向有無參數機器學習，尤其對在線學習，域適應、批量/隨機凸優化等問題感興趣。發表論文 12 篇，獲得國際學術會議最佳論文 2 篇（ICIAP2015，CVPR2005），在國際競賽中多次獲一等獎（“Mathesis” mathematical contest1991,LEGO World Cup1992）。
個人主頁：http://francesco.orabona.com/
Ilias Diakonikolas
南加州大學助理教授、南加州大學 Andrew and Erna Viterbi Early Career 主席。研究方向有算法、學習、統計和應用可行性。研究的主要目的是探索統計效率和計算效率之間的平衡性，以及 ML 基礎問題中的魯棒性（robustness）現象。獲得的獎金處谷歌教授研究獎外，還有 NSF 職業獎金，斯隆研究獎金、Marie Curie 職業整合補助金，以及 EPSRC 補助金。為 COLT 2017, ICALP 2016, STOC 2015, ICALP 2014, ESA 2014 的項目委員會成員。發表研究成果共計 56 篇，國際學術會議最佳論文 2 篇（IJCAR'08，CADE'12 ）。
個人主頁：http://www.iliasdiakonikolas.org/
Josef Urban
捷克信息學、機器人及控制論研究院（CIIRC）高級研究員。主要研究方向為大型語義特定知識庫的自動推理（也稱強人工智能），涉及自動演繹推理、歸納推理等內容；另外，也參與數學形式化及計算機驗證問題的研究。發表項目論文共計 20 篇。
個人主頁：https://www.ciirc.cvut.cz/~urbanjo3/
Martin Jaggi
瑞士洛桑聯邦理工學院終身助理教授。2016 年主要研究成果為原始對偶率及認證（Primal-Dual Rates and Certificates）。他的長期主要研究方向為機器學習和數據分析優化問題，分類，回歸，矩陣分解，稀疏和結構化預測等問題。發表論文期刊及學術會議論文 13 篇。
個人主頁：http://people.inf.ethz.ch/jaggim/
Mehryar Mohri
紐約大學 Courant 數學科學研究所計算機科學與數學教授。主要研究方向有機器學習、理論和算法、語音處理、加權自動機理論和算法、串或序列算法、自然語言處理、計算生物學等。發表論文共計 206 篇。
個人主頁：http://cs.nyu.edu/~mohri/
Shimon Whiteson
英國牛津大學計算機科學系助理教授。主要研究方向是對能使計算系統獲取和執行職能任務的算法進行設計、分析和評估，和把理論框架應用在機器人和搜索引擎最優化等實際領域中。Shimon Whiteson 同時也在工業界和政府機構擔任人工智能和機器學習顧問。發表雜志文章、會議論文、講習班及短篇論文、技術報告等共計 93 篇。
個人主頁：http://www.ox.ac.uk/news-and-events/find-an-expert/dr-shimon-whiteson
Tamara Broderick
麻省理工職業發展助理教授。主要研究方向是貝葉斯推理、強調可擴展、非參數的圖形模型和無監督學習。這也是該領域唯一一位獲獎女教授。發布論文，技術報告等共計 40 篇。
個人主頁：http://people.csail.mit.edu/tbroderick/index.html
Tim Roughgarden
斯坦福大學計算機科學教授、管理科學與工程教授。主要研究領域有算法的設計、分析、應用以及局限性。博弈論和微觀經濟學，尤其是將其應用于網絡和競價領域。2016 年共發表論文 12 篇，涉及算法博弈理論、競價及機制設計、成本分享機制、從數據中習得競價等多個領域。
個人主頁：http://theory.stanford.edu/~tim/
Nathan Srebro
芝加哥豐田技術學院副教授，芝加哥大學計算機科學兼職副教授。發表論文共 147 篇。
個人主頁：http://ttic.uchicago.edu/~nati/
Vibhanshu Abhishek
卡耐基梅隆大學信息系統助理教授。感興趣的研究主題包括電子商務、全渠道零售/廣告，移動健康和高科技產業。他教授的課程有《數字營銷分析》、《破壞性技術管理》等。
往屆中國獲獎者
除此之外，雷鋒網還了解到在 2014 年和 2015 年，分別有兩位中國學者獲此獎項。他們分別是蓯京生和謝濤。
蓯京生
獲 2015 年谷歌教授科研獎，獲獎類別為系統科學(硬件和軟件)。現為洛杉磯加大(UCLA)電腦系華裔校長講席教授。他的研究領域包括電子設計自動化、高能效計算與應用、大數據的可定制計算以及高度可擴展算法。他在上述領域已經主導了 50 多個項目，發表了 400 多篇論文。其中 10 篇獲得最佳論文獎。
謝濤
獲 2014 年谷歌教授研究獎。現為美國伊利諾伊大學香檳分校（UIUC）計算機科學系副教授、威利特學院學者。在軟件工程，特別是自動化軟件工程取得多項開創性成果，尤其在軟件測試和軟件工程數據挖掘有突出的貢獻，為該領域國際著名專家。近 10 年來發表逾 200 篇論文，其中在旗幟和頂級國際期刊和國際會議共發表逾 50 篇論文。獲得國際學術會議最佳論文 3 篇（ICSE 2013 SEIP，USENIX LISA 2010，ASE 2009），最佳論文提名 3 篇（ASE 2009, ASE 2006, ASE 2003）。在美國主持科研項目包括逾 20 項聯邦政府科研項目和工業界科研項目。
個人主頁：http://taoxie.cs.illinois.edu/
總結
谷歌教授研究獎設立之初所覆蓋的范圍，除了計算機科學，還有教育和社會這兩項。經過了 12 年的發展，我們可以看到獲獎者則幾乎全部來自于計算機科學。
和 2015 年相比——
今年增加的評獎領域有算法及優化、制冷及電力、物理界面及沉浸式體驗、量子與計算、虛擬現實等。
今年與機器學習相關的申請占總數的 20%，同比增長 12%。而且機器學習也是今年獲得獎金最多的領域，另外三個獲獎金最多的領域分別是機器感知，計算機網絡設計及系統。
除此之外，從歷年歷年獲獎名單中雷鋒網也發現，獲獎者本人及獲獎者所執教的院校大部分都來自美國。雖然中國已經有謝濤，蓯京生這樣的獲獎者，也有像李飛飛，周志華這樣的行業頂尖專家，但我們仍期望在“科教興國”的口號之下，未來能夠有更多 AI 頂尖人才扎根中國，放眼世界，與來自世界各國的研究人員一起引領全球科技發展的方向。
來自: 雷鋒網