麒麟970國內亮相,加碼NPU之外野心在于AI生態

jopen 7年前發布 | 17K 次閱讀 麒麟970

麒麟970國內亮相,加碼NPU之外野心在于AI生態

9 月 25 日,在德國 IFA 上亮相的麒麟 970 終于回到國內進行了全方位的發布。相較于德國發布會上專注于參數上的介紹,這一次發布會聚焦在了麒麟 970 在一些具體應用場景中的優勢,包括通信、拍照,最大的亮點在于 AI 無處不在。

搜狐科技/呂林軒

麒麟970國內亮相,加碼NPU之外野心在于AI生態

根據相關報告分析,到 2025 年,與人工智能相關的深度學習芯片組市場收入,將由去年的 5 億美元飆升至 122 億美元的規模,復合年均增長率超過 40%。如果細究意義,麒麟 970 的價值在于國產芯片在 AI 上的布局與蘋果、高通等頂級芯片廠商站在了同一戰略高度。

AI 芯片與平臺開放

根據華為提供的信息,麒麟 970 選擇了具有最高能效的異構計算架構來大幅提升 AI 的算力,創新設計了 HiAI 移動計算架構,首次集成 NPU(Neural Network Processing Unit)專用硬件處理單元,其 AI 性能密度大幅優于 CPU 和 GPU。相較于四個 Cortex-A73 核心,在處理同樣的 AI 應用任務時,新的異構計算架構擁有大約 25 倍性能和 50 倍能效優勢,這意味著麒麟 970 芯片可以用更少的能耗更快地完成 AI 計算任務。以圖像識別速度為例,麒麟 970 可達到約 2005 張/分鐘,這種超級的 AI 運算速度遠高于業界同期水平。

麒麟970國內亮相,加碼NPU之外野心在于AI生態

但性能能否發揮還取決于應用的落地和適配,在麒麟 970 亮相時就有諸多疑問傳出,清華大學微電子學研究所副所長王志華則認為,目前 AI 在手機上可知的應用就只有圖像解析。可用空間及真正的需求成為一大疑問。

負責麒麟芯片的華為 fellow 艾偉指出,華為將會把麒麟 970 作為人工智能移動計算平臺開放給更多的開發者和合作伙伴,提供完善的多應用模式和機器學習框架的支持,讓開發者可以用自己最習慣的方式獲得麒麟 970 的強大 AI 算力。

寒武紀:華為 AI 芯片身后的獨角獸

與華為牽手一同打造這顆芯片的寒武紀在今年 8 月 18 日剛剛宣布完成 1 億美元A輪融資,成為全球首個 AI 芯片領域的“獨角獸”。根據相關的資料與報道,寒武紀由中科院計算所孵化,并進行了天使輪投資。據了解,華為與中科院計算所一直保持著緊密的合作關系,早在 2011 年,華為就與中科院計算所成立了“中科院計算所-華為聯合實驗室”。

寒武紀A輪融資將用于推動寒武紀系列處理器在終端和云端的產品化、市場化。終端產品就是手機、智能眼鏡、手環等,需要芯片去識別圖像、影音和文字。而在云端,像科大訊飛、曙光等云端客戶,都已經是寒武紀的服務對象。

談及為什么選擇寒武紀合作,艾總指出,“真正做芯片設計是在兩年前,那個時候沒有什么新的技術可以選擇,當時在篩選合作伙伴的時候是否有效就是一個標準。我們很高興選對了合作伙伴,在功耗和性能上有很好的提升。”

從云到芯,華為也是一家“all in AI”的巨頭

麒麟970國內亮相,加碼NPU之外野心在于AI生態

華為有關高層曾向搜狐科技闡述過華為宏觀層面的“Mobile AI”戰略——“云-管-端-芯”。這個看起來很復雜,但是基本上將華為主要的幾條產品線都納入了進來,同時也再次說明“華為真的不是一家手機公司”。

首先,AI 需要大量的數據運算,因此一種常見的方式是將數據上傳到云端進行處理,華為加碼發力的華為 Cloud 使得這一部分成為可能;同時上傳到云的數據需要有足夠的帶寬作為支撐,因此深耕通信的華為在這方面有足夠的優勢;此外,手機等終端會成為 AI 應用的重要硬件載體,如何選擇場景應用 AI 成為另一大關鍵。“就發展 AI 而言,華為有著其他所有廠商都不具備的優勢。”同時,芯片在 AI 領域的重要性也逐漸成為各方爭奪的關鍵。通過芯片,一些 AI 的應用場景可以直接在芯片端進行處理,而無需上傳云端。

“功耗大,數據處理能力有限是芯片端的問題,帶寬需求高、有時延是云端的問題,華為是有能力將兩者結合來進行克服的廠商。”一位產品線的高層如此解釋。

艾總在發布會上也回應了搜狐科技關于芯端和云端的問題,他指出未來芯片與云的合作會分為兩類:“一類會跟華為云的合作,比如圖像識別或處理;另一類可能專業知識,比如食品安全,可能會在其專門的云端進行更好的處理,當然從云端遷移過來。”

復習時間:麒麟 970 的數據快上天了

在麒麟 970 芯片上,總計包含 55 億晶體管(驍龍 835 是 31 億顆,蘋果 A10 是 33 億顆),面積約 100 平方毫米(驍龍 835 約為 153 平方毫米)。

CPU:

麒麟 970 最大的改變則是,由之前臺積電的 16nm 工藝直接提升到了 10nm,這也看出了華為想要與競爭對手一比高下的決心,畢竟無論是高通驍龍 835,還是聯發科 X30 處理器都已經采用了 10nm 的制作工藝。

核心配置上,麒麟 970 與麒麟 960 基本相同,進行了小小的提升。采用4*Cortex-A73+4*Cortex-A53 的大小核設計,其中 A73 大核主頻為 2.4GHz,A53 小核主頻為 1.8GHz。

GPU:

GPU 為 Mali-G72 MP12,在視頻方面首次支持 HDR10,支持 4K@60fps 視頻解碼,4K@30fps 視頻編碼。相機雙 ISP,支持人工智能場景識別、人臉追焦、智能運動場景檢測,夜拍效果增強。

NPU:

麒麟 970 也是全球首款內置神經元網絡單元(NPU)的人工智能處理器,NPU 運算能力達到 1.92TFP16 OPS。內部測試顯示,這種性能允許麒麟 970 每分鐘處理 2005 張圖像,而在沒有 NPU 的情況下每分鐘只能處理 97 張圖像。這意味著,麒麟 970 在 AI 任務下完成比正常 CPU 內核快 25 倍的特定任務,并且能夠減少 50 倍的功耗。同時華為也將開放其人工智能的處理平臺。

基帶:

支持 4.5G LTE,下載速度達 1.2Gbps 麒麟 970 也進行了較大提升,支持 LET Cat18,最高下載速度達到 1.2Gbps(驍龍 835 為 1Gbps)。同時麒麟 970 還將搭載嵌入式安全引擎,支持 TEE 和 inSE。

來自: 搜狐科技

 本文由用戶 jopen 自行上傳分享,僅供網友學習交流。所有權歸原作者,若您的權利被侵害,請聯系管理員。
 轉載本站原創文章,請注明出處,并保留原始鏈接、圖片水印。
 本站是一個以用戶分享為主的開源技術平臺,歡迎各類分享!