非死book：擋住臉我們也能從人堆里認出你

得益于計算機圖像處理技術的最新進步，我們現在的一些設備已可以在千百萬人中認出你來。但是如果你故意把臉部遮住，結果又會如何？

根據美國科技新聞網站“新科學家”報道，社交網絡 非死book 旗下的人工智能技術團隊，成功開發了一種新技術，在人臉被遮住時，利用發型和衣服等信息，進行身份識別，成功率已經超過八成。

這項技術試圖利用臉部特征之外的其他信息來判斷用戶身份，其中包括所穿著的衣服，身體的輪廓特征，在照片中的姿勢特征，以及發型和頭發特征等。

人臉識別已經成為一項十分重要的技術，大型科技巨頭紛紛推出了自有技術，甚至有廠商推出了基于人臉識別的手機支付功能。不過 非死book 人工智能團隊的負責人 YannLeCun 表示，在一些情況下用戶的臉部特征不清楚，甚至沒有臉部的正面照片，識別他們的身份構成了技術挑戰。

這位負責人表示，人體有很多特征可以利用，即使是從背面看一個人，也會看到此人的獨特之處，比如很多人可以快速識別出 非死book 的首席執行官扎克伯格，因為他經常穿著一件灰色的體恤衫。

研究團隊在雅虎的網上相冊 Flickr 上，選取了四萬多張對外公開的個人照片，許多人的臉部無法看清楚，還有其他人臉部沒有對著照片拍攝者。非死book 團隊利用復雜的人工智能神經網絡對照片進行了分析和身份識別。

在測試中，研究團隊發現他們的識別算法可以對臉部不清楚的用戶，實現高達 83% 的成功識別率。

本月初在美國波士頓市舉辦了“計算機視覺和模式識別大會”，非死book 的人工智能團隊提交了上述識別技術的論文。

這項技術的一個用途是根據識別結果對個人海量手機照片進行管理和分類。比如就在上周，非死book 發布了一個照片管理工具，名叫“Moments”，其基于人工智能技術，可以對照片中的人物進行識別，然后按照拍攝時的事件對照片進行歸類，比如一次婚禮 的照片、一次長途旅行的照片等等。

上述 非死book 負責人也表示，這項技術也可以用于保護個人隱私。比如一旦網絡上流出了張三的個人照片，張三可以及時獲得提醒。

當然，任何的識別技術都是一把雙刃劍，可能對大眾的個人隱私被侵犯，人們并不希望他人在每一張照片中識別出自己的身份。

目前圍繞人臉識別技術，美國業界已經出現了爭論。一些個人隱私權利組織認為，政府必須對人臉識別技術進行監管，避免濫用侵犯隱私。上周相關各方針對人臉識別的監管進行了討論，但是由于分歧嚴重，討論沒有什么結果。

美國卡耐基梅隆大學的專業人士格羅斯（Ralph-Gross）表示，即使在照片中沒有出現清晰的臉部，但是仍然可以被識別出身份，這顯然會讓一些民眾感到擔心。現在是認真探討人臉識別政府監管的的時候了。