一個神人創造了驗證碼，又讓驗證碼做出了巨大貢獻

 本文來自知乎的一個問答貼，題主的原問題是「能不能把上網的人的能量收集起來為人所用？」。下面是吳陽林的回復。

很多人已經知道神人Luis von Ahn和reCAPTCHA了，我再啰嗦講一下。Luis von Ahn是CMU教授，2000左右和別人提出了CAPTCHA，就是萬惡的驗證碼。現在看來也許驗證碼是個顯而易見的點子，但是從歷史上看，它絕對是個判 斷正在輸入的是人類還是機器的簡單高效方法。再后來，這個教授就想了，每天這么多人都在識別輸入一串字符，能不能利用它呢？于是后來他就又搞出了 reCAPTCHA。

如果我們想電子化一些從前的文檔，比如19世紀的紐約時報，我們要不得依靠人力，手動地一個一個字地輸入電腦，要不然就直接掃描，然后用軟件識別。但是軟件識別的準確率不能保證，尤其是掃描或者文檔本身質量很差的時候，比如：

reCAPTCHA做的，簡單來說就是把上圖的單詞切割抽取出來，然后與一組自動生成的字符混合，生成驗證碼，發送到各各網站上，像這樣：

reCAPTCHA默認如果電腦產生的字符你輸入正確，那么從文檔中抽取的字符你的輸入也將是正確的，然后通過交叉驗證，重復驗證，各種算法保證準確率。于是坐在電腦前上網的我們，每次輸入驗證碼的時候，就可能順便為某個圖書館的文檔錄入做出了貢獻。詳細點的介紹可看：關于 reCAPTCHA 驗證碼。

一個經常被提到的實例就是，借助廣大網民之手，紐約時報從1851年到現在的所有報紙，總共超過1千3百萬篇文章都已經成功錄入計算機。如果依靠手工輸入，人力，資金，時間都將是巨大的，然而借助reCAPTCHA, 以及每天上網的我們，這項工作短時間內已經完成了。

09年reCAPTCHA被谷歌收購了，大家可能也都注意到了，谷歌更進一步利用驗證碼來幫助它們識別門牌號，路牌等等，用來修正谷歌地圖的精度。這樣谷歌地圖的準確度，以及用戶的體驗都得到了提升。

Luis von Ahn真是很有想法的人，后來他又創辦了很火的Duolingo，幫助大家學外語。

update 1-15====收了好多贊，但我覺得我只是個搬運工============================

可以聽聽Luis von Ahn自己怎么說的，下面是他上個月在油Tube上介紹reCAPTCHA project的一段幾分鐘視頻：
https://www.油Tube.com/watch?v=PQ-xzwj_p_4

據他說，目前有已經有11億人次幫助他們至少輸入了一個單詞，谷歌每年電子化了相當于200萬本書的文本。比較有趣的是，留言里部分人義憤填膺，覺得自己被利用了或者被驗證碼折磨了。

再補充一段Duolingo志愿者推薦的視頻：http://youtu.be/-Ht4qiDRZE8，“主要就是講Luis怎么用眾包的概念創立公司的。他也曾在TechCrunch的演講里提到過那個自己幼年構想發電健身房的故事，可能這樣能更好地回答題主的疑問。幾乎我們所有多鄰國的志愿者都有看過這個。”

有個評論提到了，Luis von Ahn現在更多地投入在Duolingo上。幫助大家學習外語的同時，類似reCAPTCHA的思路，Duolingo利用大家的學習參與過程，實現翻譯 文本。（例如截取CNN新聞的片段讓你翻譯成其他語言（暫時沒有中文），多個參與者的練習拼湊起來就是一篇翻譯好的文本，然后賣回去給CNN。）

========評論里還會有人問起是怎么保證正確率的？用評論里的回復的補充===============

以上面街景截圖帶門派號的驗證碼為例子，左邊一組數字是街景的截圖（希望你幫系統識別出來的，系統原來并不知道是上面數字），右邊一組是系統產生的 數字(系統知道是上面數字)。當你正確輸入了右邊的數字，系統就判斷你是人，于是默認你左邊輸入的數字就是他們原來并不知道的門牌號。如果有人不小心或者 故意把左邊的門牌輸錯怎么辦？另外一個機制是，系統會把左邊的圖發送給多個用戶驗證，然后從多個用戶里取出現次數大于一定閥值的那個答案，（例如10個 人，有8個人給出相同的答案，那可以認為就是正確答案了）。否則就重復以上步驟，或者其他更復雜的機制。

總結一下reCAPTCHA有效的兩個機制就是：

• 1.和傳統驗證碼配合使用，確保你是個人類，人類識別字符是輕而易舉的。
• 2.多重驗證，保證正確率。