Apache Hive v2.2.0 發布
Hive是一個基于Hadoop的開源數據倉庫，用于存儲和處理海量結構化數據。它是非死book 2008年8月開源的一個數據倉庫框架，提供了類似于SQL語法的HQL語句作為數據訪問接口，Hive有如下優缺點：
優點：
- Hive 使用類SQL 查詢語法, 最大限度的實現了和SQL標準的兼容，大大降低了傳統數據分析人員學習的曲線；
- 使用JDBC 接口/ODBC接口，開發人員更易開發應用；
- 以MR 作為計算引擎、HDFS 作為存儲系統，為超大數據集設計的計算/ 擴展能力；
- 統一的元數據管理（Derby、MySql等），并可與Pig 、Presto 等共享；
缺點：
- Hive 的HQL 表達的能力有限，有些復雜運算用HQL 不易表達；
- 由于Hive自動生成MapReduce 作業， HQL 調優困難；
- 粒度較粗，可控性差
Hive運行架構
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