再創融資紀錄！微軟給了OpenAI十億美元，研發超能AI
迄今為止 AI 領域最大規模的單筆投資。
文：光譜
美國時間周一 7 月 22 日早間，全球最高調的人工智能科研機構，總部位于舊金山的 OpenAI LP（營利機構）宣布了接受了微軟的 10 億美元投資，以加速“人工通用智能”(artificial general intelligence, 簡稱 AGI) 的開發和商業化。
這家不斷推動 AI 科研和實效邊界的機構，將把微軟的 Azure 視為獨家云計算供應商。雙方還將一同為微軟的云計算平臺 Azure 開發新的技術和功能。
通過這筆投資，OpenAI 獲得了從轉型受限營利機構之后的第一筆重要的戰略投資，新的資金將為他們“讓 AI 獲得更廣泛能力”的使命帶來巨大幫助。
而作為全球公有云計算的幾大巨頭之一，微軟 Azure 獲得了強有力科研單位的背書。過去，Azure 在 AI 商業應用方面已經領先其它巨頭；今后，它將獲得獨家授權對 OpenAI 的前沿科研進行商業化，領先位置或將更加堅固。
OpenAI 成立于 2015 年，由特斯拉和 SpaceX CEO 伊隆·馬斯克 (Elon Musk)、創投孵化器 Y Combinator 前 CEO 山姆·奧特曼 (Sam Altman) 等人共同出資創辦。計算機科學家、獲獎神經網絡技術 AlexNet 聯合發明者伊利亞·薩斯凱佛 (Ilya Sutskever) 在 2016 年正式加入該機構擔任研究主管。
該機構的其他投資人包括 LinkedIn 聯合創始人里德·霍夫曼 (Reid Hoffman)、著名投資人彼得·蒂爾 (Peter Thiel) 等。
創立之初，OpenAI Inc 是一家不以營利為目的的機構。但是在 2019 年，為了用財務回報激勵新的資本進入、吸引人才，在剛從 YC 離職的奧特曼的主導下，非營利機構 OpenAI Inc 成立了一個受限營利性質 (capped-profit entity) 的子公司 OpenAI LP。
在新的框架下，不論真實的投資回報有多少，OpenAI LP 的投資人只可以依據自己的投資獲得最高 100 倍的回報，謂之受限營利。如無意外，微軟對 OpenAI LP 的投資應該是除了創始團隊追加投資之外，OpenAI LP 獲得的第一筆大額外部注資。
OpenAI 是最近幾年在人工智能的進化，特別是它的背后技術深度神經網絡方面，作出最大貢獻的單一機構之一。
創立之初，OpenAI 就意識到復雜的電子游戲可能是發展和證明 AI 能力的重要場景。科研人員使用了類似于圍棋人工智能 AlphaGo vs 李世乭使用過的技術，即讓 AI 自己和自己對決的訓練方式，而且只花了兩個星期的時間。
訓練出的 AI 在電競錦標賽 TI 2017 的 1v1 戰斗中擊敗了來自烏克蘭的頂級 Dota 2 玩家，一戰成名；2018 年，AI 已經獲得了 5v5 的能力，命名為 OpenAI Five，但是因為極其嚴苛的能力限制，連續輸掉了兩場比賽；2019 年，OpenAI Five 在 5v5 戰斗中擊敗了世界排名第一的 OG 戰隊。
OpenAI 將這個游戲 AI 放在網上，允許普通玩家挑戰它。在總共四天的時間里，OpenAI Five 完成了 4.27 萬場 Dota 2 游戲，勝場達到 4.24 萬，勝率高達 99.4%。
2017 年，OpenAI 用深度神經網絡開發了一個虛擬的摔跤機器人 RoboSumo，完全沒有為它設計任何行走相關的能力，讓它進行自主監督學習，不但學會了行走、跳躍等能力，在被放置在一個全新的、極為惡劣的環境中，很快就適應了新的環境，可以在虛擬的大風中學會保持自我平衡。
OpenAI 還實現了讓不同形狀（人形、爬行等）的虛擬 AI 快速學會新的能力，比如摔跤（以讓對方失去平衡，同時自己保持平衡為目標）、踢球、阻攔等等復雜目標的任務。這也是第一次有人形的 AI 獲得自主學習、舉一反三的能力。
去年，OpenAI 發布了 GPT2，一個能夠根據極其有限的上文，自動編出語境準確，且富有創意下文內容的生成式語言模型，號稱“給它一句話，編出一本書”。
在以往，同類模型需要特定專業的語料去訓練，才能得到可接受的效果。比如，寫詩的 AI 得用大量的詩歌去訓練；寫新聞的 AI，用的數據集也是寫好的新聞素材。而 GPT-2 的厲害之處在于：在未經專門類別語料訓練的前提下，這個模型已經可以用于多種跟語言相關的任務，結果令人驚訝。
OpenAI 在官網上放出了 GPT2 的生成結果，顯示它具有擴寫新聞（很大程度上是在寫假新聞），以及做閱讀理解題（比如回答問題、完形填空、縮寫、翻譯等）。
從這些 OpenAI 的標志性作品可以看出，這家機構的研究方向其實非常明確：完成那些在過去被認為只有人才能完成的任務，比如玩復雜的即時戰略游戲、進行創意寫作、以及獲得學習和舉一反三能力等等。
這些任務，在 OpenAI 看來，就是人工通用智能 (AGI) 的定義。而現在 OpenAI 已經成立了營利機構，最重要的目標就是讓這些科研結果可以被盡快商業化，產生價值，并在控制上限的前提下回報投資者。
從這一角度來看，微軟作為戰略投資人對于 OpenAI 來說非常合適。該機構的研究大量依賴昂貴的云計算資源，而微軟的 10 億美元注資不但可以讓 OpenAI 不再“缺錢”，還能和 Azure 云計算平臺達成更加深度的合作。
微軟也絕對不缺錢。事實上，它是目前全球最值錢的公司。這筆 10 億美元的投資，將為 Azure 平臺帶來 OpenAI 這個最關鍵，未來即將創造顯著價值的客戶。
“創造人工通用智能將是人類歷史上最重要的技術發展，有可能重塑人類的發展軌跡，”奧特曼表示，OpenAI 的使命是確保全人類都能因人工通用智能而受益，“我們認為 AGI 安全可靠地部署，并且其讓經濟效益廣泛化、最大化，是至關重要的事情。”
為此，微軟將和 OpenAI 一起構建適合人工通用智能的超級計算技術基礎。
當然，微軟和 OpenAI 雙方對于如何推進 AGI 實現的終極目標，目前看起來還很沒有頭緒。更何況，通用人工智能這個議題在過去的幾年時間里一直是圈內爭議的焦點。就連馬斯克，OpenAI 的投資人/聯合創始人之一（現已退出），也是人工智能的懷疑論者，擔心技術被不法者控制會對社會造成惡果。
不過，過去幾年時間里，盡管微軟賺到了很多錢，也一直在貫徹用科技與力（賦能）社會中的每一個人和組織的企業理想，并且將人工智能的普惠、科技向善等作為重要守則。這樣來看，即便通用人工智能的發展道路上危機四伏，至少今天 OpenAI 被交到了一個沒有太多黑歷史的好人手里。