解決行業痛點，感圖科技用AI機器視覺賦能智能制造
作者：杜芹
著名投資人、創新工場創始人李開復曾說過：“未來，世界上 50% 的工作將會被人工智能技術所取代；而低腦力的領域，甚至 90% 的工作將被取代。”在 AI 浪潮下，智能制造所蘊藏的海量市場也得以凸顯，而機器視覺是智能制造中最重要也是最大的應用場景。據 Market Research Future 的數據，全球工業機器視覺的市場到 2023 年將達到 110 億美金，從 2017 到 2023 年的年增長率達到 14%，中國是工業機器視覺增長最快的市場。
國內的感圖科技正是一家以計算機視覺技術為核心的人工智能公司，以期用人工智能技術為傳統制造業賦能。為何會發力人工智能機器視覺？傳統機器視覺存在哪些弊端？人工智能在工業領域的落地為何這么難？感圖發展的背后邏輯是什么？帶著這些問題，半導體行業觀察采訪到了感圖科技創始人——朱磊。
朱磊，同濟大學 MBA，曾任 SONY 專業類影像產品及 Pioneer 車載產品的研發、業務負責人，擁有 15 年大型項目及團隊管理經驗，多年 AI 技術應用及拓展經驗。
用技術應對行業痛點
在市場泡沫與垂直領域機遇并存的大環境下，感圖科技瞄準的是 AI 機器視覺領域，專注于用 AI 視覺技術賦能傳統制造業，代替人工目檢，為高端工業精密檢測場景降本提效。
朱磊告訴記者，經過他們的調研發現，目前高端制造工廠大部分都采用自動化生產，但人工目視檢測崗位仍占據工廠整體人員的 15%-30%。人工目視檢測存在效率低、準確率低、對人眼傷害大且成本高的問題，而這一類檢測實際是重復機械而且有判斷標準的行為，完全可以用機器視覺來替代。傳統的 AOI 檢測設備雖然已應用多年，但其基本基于模式匹配算法，無法解決復雜場景的復雜缺陷檢測；泛化能力差，且需要積累大量缺陷圖片庫；漏檢誤檢率高的缺點。
在這樣的大環境下，基于深度學習的 AI 檢測設備已經成為 AOI 的有力替代品，可克服其技術的局限性。基于深度學習的缺陷檢查在評估復雜表面和檢測諸如劃痕、凹痕等外觀缺陷時尤其有效。而感圖正是致力于用 AI 解決人工和 AOI 檢測的行業痛點。
以 AI 為原點，感圖 TPS 賦能智能制造
以 AI 核心技術為基礎，感圖形成了 TPS 的結構。TPS 是指技術、產品、解決方案。基于多年 AI 領域的經驗積累，感圖將深度學習，遷移學習，強化學習和邊緣計算等人工智能技術有機結合，成體系的深入研發。并將核心技術根據商用場景需求打造成十分具備競爭優勢的產品——GTI, GTO。以感圖 AI 產品線為中心完美結合大數據平臺和硬件控制技術，為行業頭部客戶提供可快速落地的高價值解決方案。
感圖的“兩大護法”產品：
現階段，感圖科技已推出了基于人工智能深度學習的工業圖像采集、標注、訓練和分析系統的“明鑒者”產品線。它專為復雜場景、復雜缺陷 AI 檢測而設計，具有“準、快、易”的優勢。利用深度優化的 AI 視覺中樞推理，可以達到 99.99% 的識別準確率，并且其自動化程度達 99% 以上，能自主完成超過 90% 的數據標注工作，利用 AI 訓練模型，在使用少量樣本的情況下，將模型訓練時間控制在 1H 以內。
工業領域細分行業眾多，不可能每個都涉獵，感圖選擇的賽道是制造業中難度大、門檻高、比較難啃的高端制造產線精密檢測。朱磊認為，人工智能在工業領域的落地除了框架及算法之外，工程化能力尤為重要。得益于駕馭 AI 底層算法的能力，深厚的制造業經驗以及扎實的落地能力，感圖科技與頭部供應商密切合作，目前在半導體 SMT、汽車關鍵零部件等領域都已落地。
其中感圖明鑒者(GTI)已落地 SMT 半導體和精密機械制造領域。如在手機半導體 SMT 上，可檢測手機柔性電路板的缺陷；在汽車關鍵零部件領域，主要是檢測汽車安全氣囊的火花塞。感圖的明鑒者對汽車零部件檢測的缺陷綜合識別率達到 99%，工作效率提升 4 倍以上，能節省 80% 以上的人力。此外，感圖明覽者(GTO)在安全生產應用領域也已落地，如異常場景智能分析等。
在談到感圖在工業精密檢測領域的優勢時，朱磊分析了四方面：首先，在使用場景上，感圖專為復雜場景、復雜非標準缺陷而設計；第二，基于小樣本快速模型訓練技術，最少基于幾十張缺陷樣本即可完成模型訓練；第三是識別模型靈活度強，泛化能力強；第四是界面簡單易操作，在本地終端達到 AI 技術和應用落地的能力閉環。
天時地利人和，成就感圖科技
上海感圖科技成立于 2018 年 4 月，本著“用人工智能技術讓高端制造更簡單”的使命，致力于用先進的人工智能技術讓高端制造業客戶更高效，更安全，更有競爭力，成為工業視覺領域的人工智能領軍企業。
成立一年，感圖科技已獲得包括頭部手機零配件供應商和全球最大的汽車關鍵安全類鑄件制造商等客戶的訂單，并與包括英特爾、英偉達、Arm 等科技巨頭以及中國礦業大學等高校開展深度技術合作。今年 8 月，感圖科技獲得了拓金資本、寒武創投的數千萬元 Pre-A 輪融資，用于完善產品布局、擴充團隊，以及推進產品在工業精密檢測領域的應用落地。
在朱磊看來，感圖科技的發展離不開天時地利人和。感圖科技核心團隊來自索尼，惠普，NTT，軟銀，EMC 等世界 500 強高科技企業，創始團隊扎實嚴謹，包容創新，并且是國內較早開始從事人工智能算法研究和應用的工程師和科學家，行業專業知識豐富，且專注于端到端 AI 技術基礎研究及計算機視覺技術應用研發。
未來感圖科技將繼續在 SMT 半導體和精密機械制造領域繼續做精做深，貫通整個上下游產業鏈。朱磊希望感圖科技能在三年內成為行業的標桿，五年內成為行業的標準。