Druid Analytics 0.8.0 發布，OLAP 數據查詢引擎

Druid Analytics 0.8.0 發布，更新內容如下：

新特性

• Redo Druid metrics to use an understandable metrics schema

• Support compression for multi-value columns

• Added longMax/longMin aggregators in addition to previous min/max [double] aggregators which have been renamed to appropriate doubleMax/doubleMin

• Added a hadoop_convert_segment task for the indexer to allow large scale batch re-compression of old data as an indexer task.

改進

• Index task now ignores invalid rows (#1264)

• Improved segment filtering for dataSourceMetadataQuery (#1299)

• Numerous additional unit tests

Bug 修復

• Fixed deprecated warnings in Hadoop batch indexing (#1275). Thanks @infynyxx!

• Fix groupBys applying limitSpecs to historicals on post aggregations (#1292). Thanks @guobingkun!

• Fix incorrectly typed values in metadata sql queries (#1295). THanks @anubhgup!

• Fix timeBoundary cache serde problems (#1303)

• Fix serde issue with pulling timestamps from cache (#1304)

• Fixed concatenated gzip files with static s3 firehose (#1311)

• Fix audit table config serde problems (#1322)

• Fix IRC firehose serde (#1331)

• Fix Arithmetic exceptions on the broker (#1336)

• Fix an error where the Convert Segment Task would leave zombie tasks if the task failed (#1363)

• Fixed #1365 to return actual complex metric name in segment metadata query response

• Fix groupBy caching to work with renamed aggregators (#1499)

文檔

• Numerous typo fixes. Thanks to @textractor, @rasahner, & @bobrik.

下載：https://github.com/druid-io/druid/archive/druid-0.8.0.zip。

Druid 是為大型數據集上實時探索查詢的引擎，提供專為 OLAP 設計的開源分析數據存儲系統，它的設計意圖是在面對代碼部署、機器故障以及其他產品系統遇到不測時能保持100%正常運行。它也可以用于后臺用例，但設計決策明確定位線上服務。

數據流：

集群架構：

主要特性：

• 為分析而設計——Druid是為OLAP工作流的探索性分析而構建。它支持各種filter、aggregator和查詢類型，并為添加新功能提供了一個框架。用戶已經利用Druid的基礎設施開發了高級K查詢和直方圖功能。

• 交互式查詢——Druid的低延遲數據攝取架構允許事件在它們創建后毫秒內查詢，因為Druid的查詢延時通過只讀取和掃描優必要的元素被優化。Aggregate和 filter沒有坐等結果。

• 高可用性——Druid是用來支持需要一直在線的SaaS的實現。你的數據在系統更新時依然可用、可查詢。規模的擴大和縮小不會造成數據丟失。

• 可伸縮——現有的Druid部署每天處理數十億事件和TB級數據。Druid被設計成PB級別。