谷歌TPU項目核心成員離職了，他們成立新公司想建“下一代AI芯片”

4 月 6 日，谷歌首次對外透露了其 TPU 項目的細節和測試結果。在以英特爾和 Nvidia 芯片作比較的情況下，谷歌機器學習芯片 TPU 的處理速度要比 GPU 和 CPU 快 15-30 倍，而在能效上，TPU 更是提升了 30-80 倍。這一結果一公布頓時引發熱議。而在谷歌員工離職熱潮之下，谷歌 TPU 項目也被“砸中”：有 8 位谷歌員工已離開這一項目，成立 Grop 新創公司，他們想建立“下一代 AI 芯片”。

據 CNBC 報道，谷歌早期 TPU 項目的幾位主創成員相繼離職，他們與硅谷一位風險投資者 Chamath Palihapitiya 秘密創立了一家新創公司。

據已知的消息表明，該公司名為 Groq。目前尚未有相關的宣傳資料或網站流出，在網絡上只能找到幾份去年 10 月、12 月的 SEC 文件。SEC 文件表明，該公司已經籌集了 1030 萬美元，并于 2016 年 9 月 12 日在特拉華州注冊成立。

“我們對 Groq 的建立感到非常興奮，”Palihapitiya 在一封郵件中表示。 “現在談細節還為時過早，但我們認為他們正在建設的內容可能成為下一代計算的基礎。”

Groq 的 SEC 文件表明該公司有三名負責人：Jonathan Ross、Douglas Wightman、Palihapitiya（投資公司 Social Capital 的創始人）。SEC 列出的公司地址顯示為 Social Capital 的總部。

雷鋒網了解到，從 2013 年到 2015 年，Ross 曾在威斯康星州（研發 TPU 的主要溫床之一）擔任 Google 硬件工程師，他是 TPU 項目的主要開發者之一。而 Wightman 曾是 Google X 實驗室的“moonshot 工廠”的工程師，主要從事一些未來項目，如 Project Loon（用太陽能氣球連接網絡）。在入職谷歌之前，他曾是四家公司的聯合創始人。

該公司（也就是現在的 Groq）現在擁有谷歌早期 TPU 團隊的前十名人員中的八位。據 Palihapitiya 表示，他是在 2 年半前開始聽說谷歌 TPU 的項目。當時知道他們要自主建立 AI 芯片。“我不禁在想，究竟發生了什么，讓 Google 和英特爾開始了芯片競爭？”

Palihapitiya 表示，所有初創企業都很艱難，特別是新的芯片公司。因為他們所需的研發成本實在過高，還有來自挖掘設備制造商的艱巨挑戰以及要承擔未經證實的技術的風險。此外，還要遭受來自現有芯片巨頭的重壓。英特爾，高通和 Nvidia 在芯片的研發實力已經非常強大，而 Google、蘋果和亞馬遜也正在開發自己的芯片。

在上個月的一次采訪中，Palihapitiya 對外表示：投資這個項目，簡直是在冒險。但是，“下一波的芯片創新”可以讓像 非死book、亞馬遜、特斯拉這樣的公司，得到政府在機器學習前有未有的支持和幫助。

據 Ross 在其 LinkedIn 狀態表示，他已于去年 9 月離開谷歌，目前處于“有收入的失業”狀態。而 Wightman 也表示，他也是同期離職谷歌。雖然沒有說明去了哪里，但其已經通過電子郵件確認了這筆投資。

在今年 4 月的早些時候，谷歌在一份名為“數據中心的 TPU 性能分析”的 17 頁報告中，首次透露了 TPU 的芯片項目的細節和測試結果。Jouppi 在總結博客中寫道，使用 TPU 的 AI 工作負載，其運行速度比現代處理器快了 15 到 30 倍，而效率則高出 30 到 80 倍。該研究將 TPU 與英特爾和 Nvidia 的芯片進行了比較。

Ross 是該報告的 75 位作者之一。他還在文中列出了四項專利的發明人，這些專利都與神經網絡處理器和計算有關，我們可以將其視為旨在模擬大腦的計算系統。Ross 在其 LinkedIn 發布動態稱，作為該項目的1/5，他與另外一名工程師一起開發了 TPU 項目。

隨著 TPU 項目的持續發熱，Grop 公司或有可能進一步擴大團隊。而谷歌 TPU 項目后期會不會有成員相繼離開加入 Grop，且讓我們持續跟蹤。

·注：圖片來源于網絡

Via CNBC

來自: 雷鋒網