MySQL 性能：在 MySQL 5.7 中使用 InnoDB Memcached 插件實現每秒 100 萬 QPS

在上周， Tomas 在 MySQL Percona Live Conference in London ，宣布了MySQL 5.7的版本--在只讀的（Read-Only）測試環境，InnoDB 的 Memcached plugin的版本中，可以處理 每秒 1,000,000 次的查詢。這個文章就是證實這個說法的。

實際上，我至今也沒有準確說法，到底可拓展性有多么的準確和有多少的性能限制在這里面..我們可以在最新的MySQL 5.7 中可以得到最大的性能提升，并且，并且可以讓我們輕松的在“普通的”（normal）SQL 在只讀的環境中（Read-Only workload） 測試到 500K QPS 。接下來，更多的性能提升在InnoDB Memcached Plugin代碼中變為可能，然而，一切都是那么自然。尤其在非死book團隊，他們突破并展現出巨大的性能點。當然，非死book給我們提供了 一個測試case，我們也用它來成功的提高了我們代碼。最終，同樣的測試案例會在下面的測試評分結果中展示出來;-）

這個測試是在”獨立“（standalone）模式上測試的。（包括服務器，客戶端都在上面運行）。所以，我們使用我們實驗室最大的HW box - 一個48核的機器。這個服務器能夠迅速的給我們指出一個存在的，或者潛在的性能瓶頸（最有趣的是，大部分他們都是在memcached代碼上面）。然 而，QPS 依賴于內存和CPU。因此，這臺服務器是只有2Ghz的CPU 核，如果有存在其他更快的HW，你可能能得到更好的積分統計 ：-）

現在，比較 最好-最好 的QPS結果如下：

我曾經把MySQL5.6放上神壇，給它打上“有史以來最好的結果”這樣的標簽;-))——由于一部分的Memcached代碼性能提高也會反過來提升 MySQL5.6的性能，所以我們也期望在5.6的下一版本中也能運行的良好。實際上，只需要MySQL5.7，你就可以達到一個很高的水平……

在我在倫敦的Percona現場討論會上，我曾經展示過下面這些圖表——Memcached QPS是符合InnoDB的“dml_read/sec”的狀態:

這些圖表代表著在“上一版”MySQL上所做的4個Memcached負載測試：

• #1運行在48核的機器上……——我們遇到了與MVCC相關的服務器沖突（在最新版的MySQL5.7中已經修復了）
• #2限制MySQL服務運行在16核的機器上，以降低這個沖突……——然后，我們遇到了事務沖突（這也在最新版的MySQL5.7中修復了）
• #3調整Memcached plugin，在一個獨立的事務內部保持一些讀操作——神啊，救救我吧，我又遇到了一些其他的沖突……
• #4限制MySQL服務運行在8核的機器上，看是否會降低沖突——事實表明，最大QPS有所提高（在32個用戶的情況下），但是整體性能卻更糟了……

相反的，在最新版的MySQL5.7中，情況確實完全不同：

這些圖所表示的是兩個測試：

• #1-運行在48核的機器上（不做太多評論;-)）
• #2-調整了一些參數，在一個獨立的內部事務中保持一些讀取的操作，結果只有在QPS的峰值上稍微好點，其他方面沒有什么區別。

接下來為了更好的感受到QPS的差距，我們將這些測試結果放在一個圖表中：

你可以更形象的看到這兩者的不同。

• 圖表的左半部分曲線代表的QPS水平都是在“舊版”的MySQL5.6/5.7上得到的。
• 然后右半部分的曲線是在最新版的MySQL5.7上得到的。

這項工作仍在進展中，關于在這個最新的MySQL 5.7版本中我們實現的巨大進步，我會讓Sunny 和 Jimmy給你們提供其中所有深入的細節。

我不知道這里的性能極限在于哪里。可能只存在于HW（HardWare）層面。我也不知道是否有足夠龐大的HW來觀察它;-)——現在經由一個單獨的1Gbit網絡鏈接，我們已經觀察到超過700K QPS的 性能了，當這個來自于單獨網絡鏈路的極限峰值到達時，主要的麻煩卻來自于客戶端處理程序，而不是服務器——所以，看上去相比較“原始 的”Memcached本身來說，Memcached @InnoDB具有更好的伸縮性;-)——那么，當有幾個網絡鏈接啟用（或者僅僅只是使用更快速的網卡）的時候可能會有什么樣的性能呢——還有許多東西需 要去探索發掘的！而且RW（ReadWrite）工作負載性能也是另一項挑戰;-)

感謝Sunny和Jimmy！還要特殊感謝yoshinori（非死book）！-我認為這是一個很典型的例子！

想要了解更多關于Memecached Plugin 的設計-你可以follow this link : https://blogs.oracle.com/MySQL/entry/nosql_memcached_api_for_mysql 。-然后，你把結果都印在心里面，我現在讓你現在想象一下”如果是數據是直接通過“本地”（native）InnoDB API 訪問的，然后通過Memcached 層面傳輸的“，你所期待是哪種性能？

Rgds,
-Dimitri