谷歌中國2017：面向開發者的1年 AI先行的1年

jopen 6年前發布 | 30K 次閱讀 Google

谷歌大中華區總裁石博盟在開發者大會上

新浪科技辛苓

回看谷歌中國的 2017 年：5 月，在烏鎮的圍棋未來峰會上，AlphaGo 展示了計算的潛能，讓我們看到人類如何利用 AI 提高自身；更早些時候，谷歌對 Google 翻譯進行了更新，給中國用戶提供了更好的使用體驗；12 月 13 日，谷歌在上海舉辦了 Google 開發者大會，除 Google I/O外規模最大的開發者盛會，超過 2000 名開發者齊聚一堂，參加這場科技盛會；會上，谷歌云首席科學家李飛飛教授宣布了谷歌 AI 中國中心的成立，這無疑是一個重要里程碑，十分令人興奮。

“那么在您看來，在 2017 年 Google 中國最令您印象深刻的活動是什么呢？”在 2017 谷歌中國開發者大會上，谷歌大中華區總裁石博盟先生的回答是：“事實上，我覺得可選項目實在太多了！每一件事情都讓我印象非常深刻，很難從中挑選一個。”

谷歌中國的 2017 年，是面向開發者的一年，AI 先行的一年。谷歌在為開發者提供服務方面的成果，大概可總結為：

1、Android 和移動網頁在內的平臺技術的進步；

2、使用 Firebase 幫助 App 開發和成長；

3、借助 TensorFlow 優化產品。

蓬勃發展的 Android

Google 開發技術推廣工程師高寒蕊提到，如今全球有 20 億激活的安卓設備，由這些設備帶來的 Google Play 上的應用安裝則高達 820 億次。

在過去一年里，應用開發量過百萬的開發者數量增長了 35%。為了將巨大的用戶量轉化成更好的開發者收益，谷歌加大了與運營商的合作，目前有超過 140 家運營商可進行代扣費付款方式，而他們覆蓋了 9 億的手機設備。把這些都算在一起，去年在 Google Play 消費的用戶數增長了 30%。

本月初，谷歌發布了 Google Play2017 年最佳特輯，收錄了來自全球最受歡迎、品質優秀的應用和游戲。其中，有 13 個中國內地開發者的 20 款應用和游戲，在 22 個地區獲得不同獎項。

在去年底的圣誕和新年假期期間，Android Wear 的激活量增長 72%，而那時 Wear2.0 系統尚未發布。現在支持 Android Wear 的品牌從去年的 12 家增長為今年的 24 家，而使用 Android Wear 系統的手表，從去年的 23 款增長到今年的 46 款。Android Wear2.0 系統支持獨立應用，所以開發者在針對 2.0 系統開發應用時，無需考慮手表是以哪種手機進行配對。

針對中國市場，谷歌推出了 Android Wear 中國版，并與國內的應用開發廠商合作，以提升 Android 和 iPhone 手機用戶體驗。

谷歌在 2015 年發布了 2 款使用 Android Wear 中國版的手表。現在這個數字增長為 10 個品牌 16 款手表，如華為、LV、萬寶龍、阿瑪尼等。今年雙十一后一周時間里，激活量同期增長了 85%。從全球范圍來看，中國已成為 Android Wear 第二大市場。

現在，開發者可通過不同設備與 Android 進行互動，并體驗谷歌在平臺、工具、語言以及 Google Play 對應用分發、運營方面所做改進。谷歌還在陸續發布中文教學視頻助力開發者學習 Android，并提供社區技術支持。

幫助 App 開發和成長的 Firebase

Google 工程總監 Francesco Nerieri 在開發者大會上講到，Firebase 中的 Crashlytics 是崩潰分析報告王牌產品。

自從與 Fabric 團隊合作以來，谷歌將 Crashlytics 帶入 Firebase，成為谷歌的崩潰分析報告王牌產品，幫助開發者監控和修復應用程序崩潰和錯誤。

據介紹，至今為止已經有 100 萬開發者使用 Firebase 開發軟件。使用實時數據庫和 Crashlytics 等產品，可以幫開發者更快速地開發產品，通過 Google Analytics 和 Cloud Messaging 等了解并改進應用。

如何借助 TensorFlow 優化產品？

2015 年底，谷歌開源機器學習平臺 TensorFlow。在過去兩年中，圍繞 TensorFlow 的機器學習開源社區蓬勃發展：TensorFlow 在 GitHub 上獲得了超過 81，000 個贊，23000 多個項目的標題包含 “TensorFlow”，1100 多個開發者貢獻了代碼。

與此同時，Google 已研發出非常強大的 TPU Pod，目前每秒鐘可以做出 11.5 千萬億次浮點運算（PetaFlops）， 4 兆兆字節（TB）內存。

“正因為我們有了這樣強大的計算能力，靈活快速的 TensorFlow 平臺，通過全世界科技精英的共同努力，我相信在不久的將來，我們可以解決現在看來無法想象的問題。”軟件工程師金安娜在開發者大會上講到，

另外，Google 剛剛發布了 TensorFlow Lite 開發者預覽版，可以直接用于手機，占用內存小，速度快。

最后，突破極限的 Mobile Wibe

在移動互聯網時代，Mobile Wibe 發展迅速，覆蓋面廣泛。那么如何突破極限？這里給大家介紹一個概念：PWA。

PWA 全稱 Progressive Web Apps（漸進式網絡應用），由谷歌主導推出，主要特性是讓 Web App 的體驗更接近原生應用，顯著提高應用加載速度，甚至可以在離線狀態下運行，多種手機/PC 瀏覽器已支持加載 PWA 網頁。

網頁與 App 最大的區別之一是沒有推送，因此用戶可以“用完即走”。在 App 時代，就算你不打開應用，依然會收到推送的消息。而在 PWA 時代這些都不存在。

聽起來 PWA 與微信的小程序有點相似，但二者還是不太一樣——依托于網頁的 PWA 和依托于聊天 App 的小程序注定是不同的。

依托于網頁，支持多款瀏覽器使 PWA 有更廣泛的適用性，開發者只需遵守相關技術規范就可以了。而小程序的上線需要經過微信審核，更像是一個簡化版的蘋果應用商店。

國外的三星瀏覽器、火狐、chrome、opera，中國的 360 瀏覽器、手機百度和 UC 瀏覽器都已經支持 PWA。QQ 瀏覽器在未來也將支持 PWA。

而這次 Google PWA 在中國的宣傳，最大贏家之一是微博。

作為中國最受歡迎的社交網站之一，新浪微博最近投放資源打造了全新的 PWA 體驗，現仍在測試階段。該版本的新浪微博的最大特性，將是在低網速環境下也能夠實現順暢刷微博。

谷歌是一家 AI First 的公司。如果 AlphaGo 點燃了大眾對 AI 的熱情，那么谷歌 AI 中國中心的成立則是谷歌中國 AI 戰略落地的一大步。

AI 如何先行最需要什么？人才！

谷歌 AI 中國中心設立在北京，將由李飛飛教授和李佳博士領導。李飛飛表示：“我們希望在中國本土進行合作，珍惜與頂尖人才合作的機會。”

隨著谷歌 AI 中國中心在北京落地，人才招聘成為該項目的下一個議題。在谷歌中國開發者大會上，李飛飛演講過后，谷歌專門安排 AI 中心的核心成員與學生交流，并在現場公布谷歌此次招聘范圍：包括研究員、軟件工程師和學生。目前相關面試還需要在美國進行，谷歌將負擔應聘者的往返費用。

在交流會上，李飛飛教授、李佳博士和學生們進行了面對面的互動，回答了大家許多問題。而無論是“我認為，博士研究最重要的是跟一個好的導師”，還是“如果想深入進行 AI 研究，要找到好的途徑的話，不妨加入我們的中心”，或是“在學校和公司做研究的區別，我自己的體會是，谷歌云平臺的經歷讓我對問題的視野拓寬了”等等表述，都展現了李飛飛所代表的谷歌公司對 AI 人才，對中國 AI 人才的渴求。而現場學生們熱情的反應，也展示了 AI 本身高漲的火熱程度，谷歌這家互聯網巨頭公司的巨大吸引力，和李飛飛在后輩學生眼中的魅力。

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