壓縮數據加快運算

jopen 12年前發布 | 6K 次閱讀 數據

  大數據是今天計算機科學的熱門詞,MIT 的研究人員則反其道而行之,他們的算法可以在短時間內根據小數據推斷出結論。大數據占用大量的空間,而處理數據也是一項耗時的工作。MIT 的方法既快又不占空間。論文(PDF)在 ACM 的地理信息系統國際會議上公開。

  研究人員應用該技術處理 GPS 接收器的二維位置數據,GPS 接收器每 10 秒鐘記錄一次位置讀數,每天它可能會積累上 Gb 的數據。如果一個計算機系統要根據數萬輛汽車的 GPS 數據推斷交通模式,它很快會被大數據所擊垮。分析汽車路線并不需要精確位置數據,其實只要知道它在什么地方轉彎就行了,之間的路線我們可以用近似直線代替,這就是新算法的工作原理。每接收到 1Mb 數據,它就壓縮一次,以此類推,在完成所有數據接收前它就已經保存了足夠多的信息。

來自: Solidot
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