這套算法能告訴你何時出任CEO迎娶白富美

商業上那種預測你買不買某某家產品的大數據分析，經常需要依賴電腦和人類的共同協作。電腦的算法非常先進，可以快速算出數字，找到有用的模式； 而人類在這其中的作用則是設置參數、分析結果。但最近兩位麻省理工學院（MIT）的研究人員創造了一個算法，它可以完全不依賴于人類獨立運作。

麻省理工學院計算機科學專業的研究生 Max Kanter 和他的導師 Kalyan Veeramachaneni，構想出了“數據科學機器（Data Science Machine）”算法。在進行數據分析時，它可以大致接近于人類的“直覺”。這種算法可以運用第一手數據建立模型，預測各種各樣的情況，比如某某學生是 否有掛科的可能性，或者某位顧客是否會成為回頭客等。這兩位研究人員稱，跟與人類協作相比，這種算法的速度更快，而且準確性更高。

為了測試這種算法系統原型，兩位研究人員讓“數據科學機器”跟人類團隊進行了 3 場數據競賽。雖然在任何一場比賽中，這種算法都沒有取得超高分數，但是它卻打敗了 906 個人類團隊中的 615 個團隊。在其中的兩場比賽中，這種算法所建立的模型精確度分別達到 94% 和 96%。而且，人類團隊需要好幾個月來建立預測算法，而“數據科學機器”只需要 2 到 12 個小時即可完成。

Kanter 和 Veeramachaneni 并不將這種算法看作是人類智力的代替物，但他們意識到，這種算法有利于幫助人類分析龐大冗雜的數據，可以減少人力消耗。同時，對以用戶為中心的設計來說， 這種算法是一種非常重要的工具。如果它可以利用較少的人力，在短時間內計算處理大量數據，它還可以幫助企業更好地了解顧客及他們的未來行為。以此為基礎， 企業就能做出更好的產品設計了。