劉慶峰:今年AI將迎來分水嶺,不再忽悠概念,應用效果見分曉!

jopen 7年前發布 | 28K 次閱讀 科大訊飛 劉慶峰

劉慶峰:今年AI將迎來分水嶺,不再忽悠概念,應用效果見分曉!

3 月 7 日,全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在記者見面會上公布了今年的 9 項與人工智能產業相關的重要提案,如下:

一、設立人工智能國家實驗室,大力支持人工智能源頭技術創新。

二、成立人工智能產業聯盟,打造人工智能產業生態。

三、推動行業數據開放與共享,制定“人工智能+”行業應用標準體系和測試方法。

四、建立“人工智能+”時代教育課程和社會培訓體系。

五、制定“人工智能+”時代的社會支撐和法律體系。

六、設立國家級軟課題,研究 “人工智能+”時代的人文研究和倫理引導。

七、制定“人工智能+”時代的全球人才引進計劃。

八、建議加強“人工智能+”時代的全球產業資源整合。

九、設立國家人工智能產業應用示范區,以示范應用帶動產業集群發展。

針對提案中的內容,36 氪從與劉慶峰的交談中篩選出了最精華的詳細解讀:

行業競爭

問:從產品線上看,去年無論是語音助手、輸入法、智能音箱、AI 開放平臺,包括切入的教育、醫療等領域,幾家 AI 巨頭的相似度很大,但今年各家技術路徑的分化似乎越來越明顯了,您怎么看科大訊飛和其他 AI 公司在應用層面的差異性?

劉慶峰:今年就是人工智能的分水嶺,最大的分化就是看它在應用中的差別(效果),忽悠概念的大潮馬上就要褪去。起初人工智能大家都在講概念,然后很多人就碰到天花板了,夢想就在眼前你的技術是不是真的能夠突破應用門檻?無論是教育,醫療,還是智慧城市、國家安全以及機器人等等,今年的核心是你的東西是不是真的能解決剛需問題?比如醫院的導診服務臺的機器人,是真能夠解決 80% 的工作,提高社會服務的效率,降低成本,還是所答非所問,只是一個吸引要求的噱頭。

而路徑中最核心的是:第一,從國家來說,還要堅定不移地強調源頭技術創新,人工智能一定是源頭就是商業,如果沒有源頭技術創新,在未來在全球競爭中會迅速被顛覆掉。第二是一定要強調在源頭就創新技術之上的應用技術創新和跌代,通過大數據的喂養,不斷地讓它能夠達到,更滿意的水平,就像我們的訊飛聽見原來是 85% 的準確率,后來提升到 93%,95%,97%。

問:您建議國內的科技公司效仿美國的 非死book、Amazon、Google、IBM 和微軟,組建人工智能產業聯盟。但壟斷性的巨頭對于自己占有的大數據天然就缺乏分享的動力,聯盟要發揮實際價值的落點在哪?您認為未來將有哪些可能的合作模式,其中又能衍生出哪些商業合作的形態?

劉慶峰:一方面是國家和行業數據應該充分共享出來。另一方面,企業相互之間,如果他跟我有競爭,我訊飛的數據憑什么給別的公司?但是大家應該在這個基礎上共同建立產業標準,讓創業者可以在我的平臺上做一個,在他的品牌來說,使得用戶在不同平臺上切換使用的成本最低。就好比手機廠商都在相互競爭,但是最好你的充電器一樣,電池規格一樣,不要搞成用戶換一個手機還得要重新買充電器,那表面看是保護企業,長遠對整個產業都是一種傷害。

盡管聯盟這個概念在落地時就存在著企業之間的博弈,但聯盟首先要有自己的章程、使命、愿景和價值觀,它更多是制定標準,制定人文體系,法律規范,帶動全行業。

未來聯盟中不是誰扎的深就是老大,應該是看你的技術更多是為自己所用,還是希望對全行業有帶動性。很多龍頭企業把最好的技術封閉在自己的體系里,搶奪用戶,然后消滅對手。但如果說更多企業把技術開放出來,給一個個領域的創業者,讓他們去創造全新的人工智能相關的應用,這樣的企業應該在聯盟中得到更多推舉,也應該得到應有的收益。

如果聯盟成立,一堆大佬、院士都要加入進來,我認為也許比較合理的是聯系機制,不要搞一家,要有一個制衡,就像是聯合國 5 個常任理事國。

生態布局

問:對于人工智能產業鏈的生態建設,科大訊飛的規劃是什么樣的?

劉慶峰:人工智能時代最大的好處是什么?就是因為用戶需求的理想化,使得人工智能最終的產品形態不再是像手機或者電腦那樣完全是統一的操作系統芯片。因此各個細分領域的技術創業者將擁有更多機會,去打動某個特定的消費人群,而不會像以前那樣被那些掌握入口、流量和資金的平臺迅速清洗出局。

所以科大訊飛堅定地推行產業生態。我們把產業生態放在三層:核心層是科大訊飛自己的事業群,比如消費者事業群、教育事業群、智慧城市事業群。第二層是科大訊飛參股或控股的,我們自己選的團隊創業做的項目,比如智能玩具。這里很多時候是一些前瞻性的、要虧損幾年的業務方向,我們用一種創新機制來探索。最外一層就是我們的 27 萬的創業者,很快會超過 50 萬。目前我們每天的訪問人次現在已經 32 億人次,兩年之內一定會突破 200 億人次。

全球化

問:科大訊飛的技術和產品目前在外海進行了哪些布局?應用和落地效果如何?

劉慶峰:我們的戰略邏輯是先要把中國的語音和人工智能市場的地位占住,然后往周邊國家和地區滲透。節奏上,我們先儲備關鍵技術,在進行全球化的準備。目前核心技術已經具備了 27 個主要語種,去年參加的國際語音合成大賽暴風雪競賽拿到了全球第一。

在產業布局上,一方面是跟汽車電子相關的布局,歐洲的主流汽車廠比如奧迪、奔馳、寶馬、日系的雷克薩斯,我們都開始合作了。另一方面是教育領域,目前

新加坡 94% 的中小學都裝了我們的系統,在日本我們很快會成為最大的教漢語

甚至英語的公司。全球范圍內,我們的機器通過超過人工的英語口語評測技術,和英語作文評分技術,在國外的主流的考試和培訓機構都在使用。最后結合國家

一帶一路戰略,我們在做多語言語音云平臺面向以新疆為中心,周邊的維哈柯阿的語種,實現多元翻譯。

政府扶持

問:在今年的“互聯網+”重大工程擬支持項目名單中,有四個發改委支持的人工智能平臺項目,分別是北京市發改委支持的百度實驗室,安徽省發改委支持的科大訊飛的實驗室,深圳市發改委支持的騰訊實驗室,重慶市發改委支持的云從科技的實驗室,訊飛在這個幾個實驗室里面,扮演的是什么角色?

劉慶峰:國家的支持市來自多個維度的:訊飛的國家發改委支持的語音及語言國家工程實驗室,這是全行業第一的。在這個基礎上,工信部、科技部、國家發改委去年底,都在支持科大訊飛關于大數據和人工智能專項項目。同時我們跟北京師范大學共同做了人工智能大數據和教育相關的國家實驗室。

未來人工智能今天絕不是一個技術跟一個技術的競爭,也不是一個企業對一個企業,而是一個體系跟一個體系,一個生態跟一個生態,所以這是我們的發力點。 

人才培養與引進

問:您的提案中涉及到引進全球人才的問題,科大訊飛目前在這塊做是怎么做的?如何吸引他們?

劉慶峰:我們去年提出了全球人才引進,這也是未來 3 年的一號工程,代號春曉行動:在全球范圍的,招募 10 個頂尖人才,100 個行業領軍人才和 1000 個專業人才。現在我們與加拿大約克大學、佐治亞理工大學都成立了聯合實驗室,跟伯克利也要建聯合實驗室,一些國外的非常優秀的頂尖的跟腦科學和醫學有關的專家,也加盟到科大訊飛。

吸引全球人才核心是兩條:第一,你能不能給他成長空間,包括他做事的空間和待遇。第二,你的文化有沒有包容性,我覺得有了這些就不斷的往前走。我們也有兩種路徑組合,一種請他回到中國,一種在全世界任何一個角落只要他有研發能力,就可以通過移動互聯網協同工作,分布式地在全球范圍內整合我們的原創技術。

問:人工智能領域的人才目前供需嚴重不平衡,企業爭奪頂尖人才的競爭十分激烈,不過科大訊飛的高層人才似乎十分穩定,原因是什么?

劉慶峰:科大訊飛的核心骨干層高管的穩定性可能在業界是獨樹一幟的。我們統計過,從 2008 年上市以來,總監級別以上的 30 人沒有一個離職的。拿到公司期權計劃的累計 600 多位企業骨干,上市六年以來的總離職率不到1%。要保持一個組織的活力,一方面要有凝聚力,另一方面大家要有緊迫感,跟著公司共同進步。我們的管理體系現在在學習華為,讓大家有更強的動力和發展壓力去成長。

至于如何留住人才,最重要的有三條:其實大部分高管考慮職業生涯的第一個要素并不完全是為了錢,就我們那些高管和核心骨干,在公司上市以后財務已經自由了。關鍵是有沒有一個令人激動的事業讓他去做,當他看到自己的發展的事業舞臺,對社會的貢獻度在不斷提高的時候,他就會覺得自己始終存在著無窮想象的成長空間。

第二,是公司的文化氛圍,大家在這里是不是開心,訊飛倡導的是像 421 克拉鉆石一樣的價值觀,得到了員工的高度認可。

第三是你的機制,要讓人才在其中能夠迅速成長。去年我們又實施的新一輪的期權計劃,力度是前所未有的,以前我們三次期權,兩次加在一起,在差不多五六百人,這一次,我們就將近 1000 人,在業界的人數可能最多的。今天訊飛 400 多億的市值,我們有5% 的比例拿來做期權,我們很高興地看到,所有股東的支持率是 99.9% 點多。主要是三條,這使得我們今天能夠不斷地留住人才。

附:科大訊飛董事長劉慶峰 2017 兩會建議提案原文

《關于系統規劃、加速布局“人工智能+”國家戰略, 搶抓全球產業制高點》

今天,人工智能技術正在深刻改變世界。以深度神經網絡為典型代表,人工智能技術已經發展到可以通過學習頂尖專家知識和行業大數據,達到一流專家水平,從而超過絕大多數普通專業人士。未來 5 到 10 年,人工智能將像水和電一樣無所不在,可以進入到教育、醫療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業,一個全新的“人工智能+”時代正在到來! 2016 年 2 月《科學》雜志(《Science》)預測,截至 2045 年, 全球平均會有 50% 的勞動崗位將被人工智能技術所替代,而其中在中國這個數字將達 77%。

人工智能產業發展,將決定一個國家和民族未來在全球的話語權,決定其在產業鏈分工中的地位。2016 年 10 月美國白宮專門發布兩份重要報告《為人工智能的未來做好準備》 和《美國國家人工智能研究與發展策略規劃》,將人工智能上升到美國國家戰略高度。中國目前在人工智能領域的核心技術及產業創新都面臨著良好的發展機遇。

2016 年 3 月 AlphaGo 戰勝人類圍棋冠軍李世石,引發了全球范圍對人工智能的高度關注。AlphaGo 后臺核心算法就是“深度神經網絡”。以科大訊飛為代表的中國企業在智能語音研究中就已經深入掌握深度神經網絡并有多項創新。基于此技術,科大訊飛 2016 年在國際語音合成大賽(Blizzard Challenge)和國際語音識別大賽(CHiME Challenge)兩項比賽中均榮獲全球第一,“訊飛超腦”還獲得 2016 國際認知智能挑戰賽 Winograd Schema (被認為是替代圖靈測試衡量機器智能水平的重要競賽)第一名。2016 年 11 月美國國家標準技術研究院(NIST) 舉辦的人工智能大賽(國際知識圖譜構建大賽),科大訊飛再次榮獲第一名。2017 年 2 月美國《麻省理工學院技術評論》 (MIT TR)評選出 2017 年全球十大突破技術,科大訊飛有 2 項成果入選榜單。2017 年 2 月《紐約時報》刊發長文《人工智能的“軍備競賽”》,對以科大訊飛為代表的中國企業在人工智能領域的突破性進展表示高度關注。

鑒于人工智能的重大戰略意義,為保持中國在人工智能領域良好的發展勢頭,建議將“人工智能+”上升為國家戰略,系統規劃、加速布局,搶抓全球產業制高點。為此, 提出以下九條建議:

一、設立人工智能國家實驗室,大力支持人工智能源頭技術創新。

整合人工智能源頭技術創新、產品創新到典型應用示范創新等產業鏈資源,形成以企業為主體、產學研合作的人工智能創新體系。(建議科技部、發改委等部委牽頭)

二、成立人工智能產業聯盟,打造人工智能產業生態。

通過建立人工智能產業聯盟,整合產業鏈上下游資源, 加強行業合作、形成優勢互補,推動人工智能產業集群健康有序發展。未來人工智能不是企業與企業的競爭,而是生態之間的競爭。美國 Google、非死book、IBM、Microsoft、Amazon 等 5 家科技巨頭宣布成立人工智能聯盟。中國需要在中國語音產業聯盟等基礎上進一步加快成立人工智能產業聯盟,整合產學研多方資源加速推動人工智能產業發展。(建議工信部牽頭) 

三、推動行業數據開放與共享,制定“人工智能+”行業應用標準體系和測試方法。

推動行業數據開放與共享,避免重復開發和資源浪費, 有利于加速推動產業發展;也有利于試點應用的大規模推廣; 有利于創業者在共享開放的平臺上圍繞人工智能創新創業。 研究制定在信息與通信、計算機與互聯網、消費類電子等領域制定人工智能技術標準和應用規范,并與教育、醫療、公安等各行業對接,制定行業標準體系和應用測試方法。(建議工信部、信標委等部委牽頭)

四、建立“人工智能+”時代教育課程和社會培訓體系。

人工智能對未來社會帶來的機遇和挑戰都將是顛覆式的,人工智能大潮澎湃而來,將像水和電一樣無所不在,任何人都不可能置身其外。很多行業、企業、個人都沒有意識到其將帶來的根本性變革,很可能對未來猝不及防。應當在中小學課本、大學教材中盡快設立人工智能課程體系,并對社會各界進行必要的科學普及。一方面培養人工智能時代的源頭技術和應用創新人才;另一方面在社會普及人工智能的基本概念和認識,使社會各界對產業應用大潮做好思想上的準備和成長上的應對。(建議教育部、人社部等部委牽頭) 

五、制定“人工智能+”時代的社會支撐和法律體系。

隨著人工智能技術的發展,未來 5-10 年社會財富將很有可能由少數人工智能巨頭創造,越來越多的工作被機器替代。 在新的工作崗位沒有被完全創造之前,需要考慮制定人工智能時代的社會財富分配體系、社會工作保障和救助體系。此外,對人工智能在行業應用的規范和要求,需要加快建立相應的法律法規體系。(建議全國人大法工委聯合人社部等相關部委組成聯合小組牽頭制定)

六、設立國家級軟課題,研究 “人工智能+”時代的人文研究和倫理引導。

人工智能改變世界,是給人類帶來福音還是帶來災難? 關鍵看頂尖科學家和產業領袖的態度。要盡快研究用人工智能建設美好世界的人文教育和倫理引導,觀念引導要從孩子開始。(建議中國社科院等牽頭)

七、制定“人工智能+”時代的全球人才引進計劃。

人工智能的競爭就是尖端人才的競爭。我們不僅需要吸引優秀的海外留學生回國,還要引進各個國家、各個地區、 各種膚色的優秀人才。引入的全球高端人才,不僅不會搶奪我們的工作,反而是可以幫助我們創新創業。一個優秀的創業者可以帶動一群人就業,甚至是一個產業和產業集群。特朗普推出移民禁令等相關法案后,優秀人才國際流動出現新的窗口期,中國具有明顯競爭力。建議我們搶抓機遇采取一系列舉措,如中國綠卡和移民政策進一步向全球優秀科技人才和創業人才傾斜等,吸引人工智能全球頂級人才。(建議人社部、外交部等牽頭)

八、建議加強“人工智能+”時代的全球產業資源整合。

人工智能需要整合全球產業資源,從源頭技術整合到產業并購,從產業政策、科研專項到外匯使用,都需要更多等大的支持。在當前人工智能引領的科技革命浪潮背景下,技術、市場的瞬息萬變對合作的執行效率都提出了更高的要求。 因此,建議建立面對人工智能產業的“快速通道”,適度簡化外匯出資等審批事項及審批層級,加快整合全球技術產業資源。(建議外管局、工信部、科技部等牽頭)

九、設立國家人工智能產業應用示范區,以示范應用帶動產業集群發展。

對于戰略性新興產業的最大支持就是首臺首套試用,形成示范樣板。而對于人工智能產業來說,核心技術率先得到應用,不斷在過程中用真實數據進行學習訓練,在應用中形成迭代反饋,是人工智能持續進步的重要保障。建議國家設立人工智能產業應用示范區,搭建人工智能創新創業開放平臺,加大人工智能在各行業示范應用力度,并在管理機制、 標準規范和法律體系、教育培訓、人才引進策略、資源聚集等配套方面先行試點,總結成功經驗模式規模化推廣,推動人工智能產業集群發展。(建議工信部、發改委等牽頭)

來自: 36kr.com

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