LinkedIn數據給出深度學習熱門“東家”排行
近日，世界上最大的職業社交網站 LinkedIn（領英）公布了一份在深度學習方面位于世界前列的公司名單。該名單依托于 LinkedIn 廣大用戶的個人技能和所在公司的數據，通過分析各公司所包含深度學習技能的員工個數得出。
其詳細排名情況如下：
- Google（包含深度學習方面的員工 151 人，以下縮寫為 151 人）
- MicroSoft（112）
- Sansung Electronics（68）
- NVIDIA（68）
- IBM（43）
- Amazon（43）
- Intel（34）
- 非死book（32）
- Apple（26）
- Yahoo（16）
- Accenture（15）
- 推ter（13） </ol>
- Google DeepMind。作為很早開始涉獵深度學習的大企業，Google 與 2014 年 1 月花費 4 億美元收購了人工智能創業公司 DeepMind Technologies。該公司由象棋神童 Demis Hassabis 創建，專攻人工智能方向，曾創建了能夠學習 Space Invader 游戲的算法。
- 推ter Madbits。Madbits 是由 Yann Le Cun 的兩位得意門生聯合創辦的初創企業。該公司以深度學習技術為基礎，開發出了可以自動理解、組織和提取新銳媒介相關信息的虛擬智能技術。2014 年 7 月，推ter 收購了該企業，完成對 Madbits 技術及人才的收納。
- IBM Alchemy。IBM 公司很多深度學習方面的人才來自初創公司 AlchemyAPI。AlchemyAPI 能夠利用深度學習人工智能，收集網站、廣告發行商以及企業等的多媒體信息，進行數據分析和預測。今年 3 月份，IBM 完成 AlchemyAPI 的收購工作，開始利用其工具加強 Watson 人工智能。 </ul>
- NJF Global Holding Ltd（招聘 31 人，工作地點：紐約、洛杉磯和芝加哥）。主要負責利用當前的機器學習技術對大量數據進行分析，預測金融走勢。
- Amazon（招聘 21 人，工作地點：西雅圖、劍橋和匹茲堡）。主要負責從 Amazon 的歷史數據中分析和提取相關信息來幫助優化關鍵特性和流程。
- Apple（招聘 12 人，工作地點：硅谷）。主要負責改進系統架構和設計多輸入方式下的模式識別系統。
- IBM（招聘 10 人，工作地點：劍橋、丹佛和紐約）。主要負責設計、實現和評估全新的視覺分析和認知原型。
- 推ter（招聘 7 人，工作地點：舊金山、西雅圖）。主要負責改善網站和推薦系統的性能。
- Northrop Grumman（招聘 7 人，工作地點：蒙特雷、科羅拉多斯普林斯）。主要負責開發機器學習算法。
- A9.com/Amazon（招聘 5 人，工作地點：帕洛阿爾托）。主要參與相關性和排行功能相關的工作。
- NVIDIA（招聘 4 人，工作地點：硅谷）。主要參與基于 GPU 加速的機器學習團隊，進行圖像分類等方面的工作。
- Microsoft（招聘 4 人，工作地點：華盛頓）。主要負責研發高性能機器學習系統來探測系統漏洞等。
- Human Longevity（招聘 3 人，工作地點：圣地亞哥、山景城）。主要負責開發和利用相關算法來識別生物模式等。
- Google（招聘 7 人，工作地點：山景城、圣布魯諾）。主要負責研發優化數據中心效率和穩定性等的算法和方法。
- TellApart（招聘 7 人，工作地點：舊金山）。主要負責識別 TellApart 中大數據反應的趨勢、測量產品性能和執行深度分析等。
- Atigeo（招聘 7 人，工作地點：貝爾維尤）。主要負責研發利用機器學習算法產生大量非結構數據的大規模系統等。 </ol>
這些公司主要通過兩種途徑來獲得擁有深度學習方面技能的員工：招聘和收購。以 Yann Le Cun 為例，非死book 就是通過招聘的方式將其收為人工智能實驗室主任。收購則是目前很多大公司常用的手段。其典型的例子包括：
此外，DataScienceCentral 網站還公布了一份機器學習方面的熱門“東家”排行。其詳細招聘情況如下：
來自: InfoQ
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