Matt Cutts：我早年在Google學到的10條經驗

英文原文：Matt Cutts: 10 Lessons Learned From The Early Days Of Google

本文來自 Google 公司資深工程師 Matt Cutts。加入 Google 以前，在北卡羅來納州大學教堂山分校攻 讀計算機圖形學方向博士學位。他寫的文章深入淺出，簡明易懂，實用價值很高，因此他在互聯網上具有相當高的名氣。 日前，High Scalability 創始人 Todd Hoff 整理了其與 Cutts 的談話，總結了后者早年在 Google 學到的 10 條經驗，值得很多人學習。以下為原文：

我所認識的 Matt Cutts 是這樣的，他是 Google 的老員工（2000 年入職），目前擔任 Google 公司 Webspam 團隊的負責人，他與 This Week in Tech（TWiT）創始人 Leo Laporte 曾在 TWiT 一起亮相，從中我們可以看到他一貫的敏銳、體貼，是個真正的好男人。走過路過，不要錯過！

出乎意料的是他所做的談話，早年在 Google 學到的經驗。 此番談話也使 Matt 看起來異常風趣，像是個講故事的好手。談話是講述的是他早期在 Google 一些故事。故事呈現了一個非常人性化的 Google。當你認為在 Google 所做的一切都是人工智能搞定的一種計算之時，Matt 提醒大家，那些都是人工所做的判斷，通常只是這些人盡力而為的結果。

談話的核心內容是借助創造力來進行創新，來解決問題。當你陷入進退維谷的境地時，就要變得富有創造力。質疑自己的設想，下面的談話也許能幫到你。

談話雖短，但值得一看。很多有趣的小細節，只有身經百戰、遠見卓識者才能擁有。談話中亦充滿了智慧。這就是我對 Matt 談話的評注！

1.  創造力導致天壤之別

Matt Cutts 在 Google 頭一個大型項目是開發色情網站過濾器。孤軍奮戰了一段時間后，他發現沒人能幫到他。于是他的妻子烘焙了一些餅干。任何在服務器上找到色情信息的人，都會得 到他發給的餅干。這樣的戰術相當奏效，以至于這些餅干被周圍的人稱為色情餅干，其他團隊也采用了這個策略。拋出一個難題的同時給予人們小小的、象征性的獎 勵，這樣做能夠創造奇跡。

2.  當面對相互矛盾的制約時，一個優秀的管理者常常能夠找到沖突雙方都滿意的創造性解決方案。

撒旦是與上帝為敵的魔王！Google 首次面對的重大爭議本來要找比撒旦更邪惡人，而找到的答案卻是微軟？當然不是啦！面臨的正爭議是基于《美國數字千年法案》（The Digital Millennium Copyright Act, DMCA)的刪除請求。 去年 Google 收到大約 3.5 億條 DMCA 刪除請求。顯然，你無法手動去搞定這一切，而同時也很難知道一個請求是合理的還是不合理的。對帶有【REEFER MADNESS】(赤裸之城)這樣信息 的內容來說，刪除請求似乎是合法的，但由于它不受版權限制，因此這樣的請求是不合理的。

Google 收到最初的刪除請求是來自山達基教會的，目的是為了壓制對其進行的批評。他們試圖壓制的網站在挪威，而網站的所有者不愿意處理反向通知（counter notification），因為他們不想承擔在美國的訴訟風險。Google 應該怎么辦呢？

差則思勤，Google 是這樣解決的：

• 刪除了頁面并添加了說明：“由于 DMCA 刪除請求的原因，搜索結果予以刪除”。
• 投訴了 chillingeffects.org，這是一項由北美多間大學聯合進行的學術研究項目。本項目最關注的是言論自由和知識產權問題。

Google 開始對每一項而不得不刪除的合法請求開始做同樣的事情。

3.  要積極主動。沒人關心你的職業生涯，相對你所做的事，也沒人關心你賺多少錢。要自己想要的。否則你就完全偏離方向。

Matt 是“自告奮勇”去做廣告產品前端工作的，他為此大約工作了一年時間。在這期間，Matt 看到了人們開始向 Google 發送垃圾郵件，于是他跑到主管工程的副總裁那里說“我想去做反垃圾處理這塊內容”，這位副總裁答應他了。就這樣一路走來。而在這之前 Matt 很大程度上依賴于別人指使他應該做什么。

你會驚訝，僅僅告訴別人“我想做某事”，竟然會產生這么大區別。假如你是經理就請記住，如果有人想要做一些事情，那么他們就會加倍地去努力。

4.  明確你的設想，進行反思

如果你完全用傳統思維想問題，那很難使你從人群中脫穎而出。很難有沖勁兒，也很難變得與眾不同。這些地方往往是最讓人拿不準的，也是最好的機會。你相信別人不相信的事情嗎？

5.  質疑設想的訓練

我們通常不善于質疑自己的設想。近似的一種方法就是拿當前的一些事情問自己：發生了什么變化？與過去相比，世界有哪些不同？

例如，對于美國平價醫療法案來說，有兩點顯著區別：

1）可以使用對已存在疾病的保險獲得醫療服務；

2）你不必非要從雇主那里上保險，而可以自行去交易所購買。

影響：

1）自己經商的人數可能會增加；

2）像 Uber 那樣依靠獨立承包商運轉的公司，可能會支持這項法案。

像醫療保險那樣的東西可能會發生非常大的漣漪效應（ripple effect）。

拿 Google 來說，以前 Google 的搜索引擎依靠規模龐大的真實物理機，都是一些價格昂貴的機器。Google 對廉價的商品硬件（commodity hardware）做了橫向擴展（scale out）。這就意味著 Google 可能付出更低廉的代價而獲得成長。這也意味著機器越多出現的錯誤就越多。因此你需要知道如何讓整體比局部更可靠，這可不是一件容易事。

這也不僅僅是購買廉價的硬件就能解決的問題。在一些轉折點你可以有很多認識和領悟。例如，機械硬盤的尋道時間是 10 毫秒。如果你在 RAM 中做同樣的事情，每秒鐘可以做很多次尋道。把網站全部索引都放到 RAM 里代價高昂，但你可以獲得更高的吞吐量。因此權衡來講這樣做還是值得的。

6.  商品硬件是 Google 取得成功的原因嗎？

不！成功是數以百計創新的結果。這樣的成功不是靈感乍現而后萬事大吉。因此成功不僅源于廉價的硬件，也不僅源于網頁排名。成功源于 Map Reduce 模型，Spanner 數據庫等創新性的技術。成就一個成功的公司需要許多創新，成就一番個人事業，也需要很多創新。

7.  設想受到質疑，環境發生變化，你必須適應。使用數據你可以做很多非常酷的東西。

在很長一段時間里，我被人工智能難住了。1999 年的時候，人工智能還很笨，不能做任何事情。如今狀況已經大為改觀。很大程度上是因為世界上有了更多的數據。

“Google Brain”是 Google 運用深度神經網絡算法所建立的系統，用來觀看 油Tube，看看能學習什么。“Google Brain”具有自身可以識別貓咪的神經網絡。這項技術同樣被用于地構建更出色的詞語識別系統。因此， 每部 Android 手機都具有更佳的語音識別能力，這要歸功于深度學習算法。這項技術使錯誤率下降 30%，具有緊湊的模型，可以應用在電話上。

如今，技術已經先進到可以指出所識別的景致身處何方。像瀑布、建筑、美國加利福尼亞州中部的約塞米蒂國家公園、棕櫚樹、大海和雪景。計算機現在甚至還能給圖片加標題。

8.  事情會向不好的方向發展，你必須對此有所準備

在 Google 也并不全是成功和甜點這樣美好的事情。Matt 記得所有的訴訟和證詞，這對一位工程師來說挺沒意思的。這樣的情況源于其他公司的訴訟，而這些訴訟來自于各個國家。

會有苦日子，少不了困難，所以自己要做好準備。

9.  不管將要身處何境，都要與快樂相伴，按動快門，使瞬間永恒。

如果你樂意的話，你可以記錄每一個會議。這沒有多少成本。十年后，你要記住八個伙伴圍坐的乒乓球桌，一起談論如何讓 Google 的搜索質量更好。你要記住那條大狗，要記住過去的美好時光。

碰到有趣或是離奇的事情，拍些照片。比如有人曾經為了再次被搜索收錄而寄送過來的一塊兒巨大的餅干，其他的例子還有四月的愚人節惡作劇以及萬圣節的傳統。

Matt 曾經與他的團隊成員打賭，他們可以對自己的頭發任意處置。團隊成員出色地攔截了四分之一的垃圾郵件，將 Matt 的頭發全剪掉了。

每周例會上的趣事是員工可以盤問公司高層，他們為什么做出這樣那個的決定。

10.  不管你正在做什么，盡量確保這件事有價值，確保是你所在乎的事情，是人們想要的東西。

Matt 一直認為 Google 是一個工具，而 Google 的員工一直盡其所能使 Google 成為最棒的工具。

Fred Brooks 在他論文 The computer scientist as toolsmith（計算機科學家的使命是制造工具）中寫到：

如果我們正確地認識自己的角色，那么我們就可以更清晰地認識到成功的標準：工具制造者的成功在于，也只在于，工具的使用者在他的幫助下成功。

來自：http://news.cnblogs.com/n/514746/