模型學習全面概述：利用機器學習查找軟件漏洞
模型學習的目標是通過提供輸入和觀察輸出來構建軟件和硬件系統的黑箱狀態圖模型（black box state diagram model）。模型學習的算法的設計師一個基本的研究問題。
模型學習正在成為一種高效的漏洞尋找技術，有銀行卡、網絡協議和遺產軟件等領域的應用。
在新算法的設計上，最新出現了很多新進展，既有有限狀態圖（Mealy 機）背景的進展，也有數據（register automata）背景的進展。通過抽象（abstraction）技術的使用，這些算法可以被應用到復雜系統上。
詳情：http://dataunion.org/27345.html
來自: 雷鋒網
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