討厭考試？這個深度學習算法能基于你的學習狀況自動打分

人工智能能夠通過觀察學生過去的表現來預測他們解決問題的能力，并幫助他們學得更好。

如何才能證明你學到了某些知識呢？通常你需要參加考試。

不過，有了人工智能，或許在未來我們將不再需要考試了。最近，研究者開發了一個新的算法，能夠提高你的知識水平，甚至有望消除考試。這個算法由斯坦福大學和谷歌的研究者共同開發，它能夠分析學生過去的表現，識別出他們容易出錯的地方，為他們的總體知識形成一幅總覽圖景。

用軟件來追蹤學生的進步，并不是什么新想法。但很少有人用先進的深度學習來做這件事。深度學習能讓機器通過消化大量數據來學習。

斯坦福大學的Chris Piech和他的團隊將140萬個數學問題的學生答案和分數輸入系統。這些數據都來自于一個在線學習平臺——可汗學院（Khan Acadmey）。他們訓練了一個神經網絡來分類問題，例如，計算平方根、斜率或直線與X軸在何處相交。

有了這些信息，這個系統開始學習每個學生在每種問題上表現出來的能力。

在預測某個學生做新練習題的答案是正確還是錯誤時，這個模型只需要看看他過去在其他問題上的答案，預測精度就能達到85%。上個月，Piech在NIPS會議上展示了這個系統。

Piech 展望了未來更加復雜的版本，它不僅能夠預測學生能正確回答哪些問題，還能理解其中的原因。如果有一個導師能完全理解你學習的困難之處，是不是很贊？但這樣的導師由人類來擔任是不現實的，在未來，我們或許可以用軟件來完成這件事，并幫助學生改善學習狀況。

最終，這個系統的精度將達到非常高，以至于我們可以完全拋棄考試了。「直覺告訴我們，如果你足夠關注一個學生的學習狀況，你就不需要讓他們坐下來參加考試。」

科羅拉多大學的Tamara Sumner說，這個算法非常先進。「令人印象最深刻的是，這種方法并不需要大量的人力來標注訓練數據。」

伍斯特理工學院的計算機科學家Neil Heffernan同意，開發出更好的方法來預測學生的表現非常重要。但是，他很疑惑這個新系統是否具有實用價值：例如，它是否真的能夠告訴我們怎樣教授不同背景和技能水平的學生？他問：「能更精確地進行預測，究竟意味著什么呢？我希望我們能夠把這種技術用在真正有意義的地方。」

編譯：汪汪。