hadoop 2.7.0版本發布

adoop 2.7.0已經發布，在這個版本中 ，包含幾個非常重要的功能。

【重要聲明】

（1）從這個版本開始，JDK必須是JDK 7+，JDK 6以及更低版本不再支持；

（2）hadoop 2.7.0是測試版本，不能在生產環境中使用。

1. Hadoop Common

支持Windows Azure存儲—以blob作為文件系統

2. Hadoop HDFS

(1)支持truncate操作，相當于回滾操作。

(2)支持為每種存儲類型設置quota（注：HDFS已經支持異構存儲系統，比如同時存在磁盤，SSD，flash，內存等存儲介質）

(3)支持文件存在不同block大小。用戶在往HDFS中append數據時，可選擇直接將數據append到當前block末尾，也可以選擇 append到一個新的block中，這可通過向{{append}} API傳入{{CreateFlag.APPEND}}和{{CreateFlag.NEW_BLOCK}}標志位實現。

3. Hadoop YARN

(1)YARN的授權模塊變成插拔式的，用戶可根據需要編寫授權模塊；

(2) 對DistributedCache功能增強，DistributedCache模塊擁有獨立的服務，可以獨立升級，也可以通過命令顯式地預先cache文件。

4. Hadoop MapReduce

（1）允許用戶設置每個job可同時運行的map task和reduce task數目。這個功能非常實用，相信很多公司一直想要這個feature。用戶可通過以下兩個參數控制同時運行的task數目：

mapreduce.job.running.map.limit (default: 0, for no limit)

mapreduce.job.running.reduce.limit (default: 0, for no limit)

（2）當最終輸出產生的文件數目非常多時，加速FileOutputCommitter組件處理速度。

作者：Dong，作者介紹：http://dongxicheng.org/about/