百度建立“最精確”視覺系統 運用于超級計算機Minwa

【環球科技綜合報道】據美國科技博客 GigaOm1 月 14 日報道，中國搜索引擎公司百度稱已經建立世界最精確的計算機視覺系統——深度圖像(DeepImage)，運行于超級計算機 Minwa 上。百度稱其在 ImageNet 物體分類測試中的錯誤率為 5.98%，而在 2014 年的比賽中，谷歌的 GoogLeNet 團隊以 6.66% 的錯誤率勝出。在實驗中，人類的識別錯誤率為 5.1%。

ImageNet 計算機視覺挑戰比賽是目前國際上最大規模的圖像分類和識別測試平臺，每年舉辦一次，吸引眾多學術機構和實驗室參與。

近年來，深度學習研究者們常常使用 GPU 加速數字圖像處理算法。百度首席科學家吳恩達(AndrewNg)博士是人工智能領域最權威的學者之一。他曾做過一個實驗，得出的結論是三臺服務器共裝了 12 個 GPU 就可以達到 12teraflops 的運算能力，遠遠超過谷歌 1000 節點 CPU 群的運算能力。但目前尚沒有公司能建立這樣的系統。

百度重投深度學習，并取得一定成果。去年 12 月，吳恩達和阿瓦尼·哈努恩(AwaniHannun)領導的百度研究團隊的 10 名成員宣布，他們開發出了一種更加精準的語音識別技術。吳恩達表示，在嘈雜的背景中進行測試的結果顯示，DeepSpeech 的錯誤率比谷歌語音 API、Wit.ai、微軟必應語音和蘋果 Dictation 低了 10%。

然而百度并非是唯一一家重投深度學習并且獲得成果的公司。谷歌手機翻譯 APP 剛獲更新，支持實時語音轉文本，這說明谷歌已經開始應用相關科研成果。非死book 開始在人工智能領域布局，主要圍繞著其用戶的社交關系和社交信息展開。此外，雅虎、推ter 和 Dropbox 也組建深度學習和計算機視覺團隊。

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