Instagram漲粉不難 IT男用算法預測照片受歡迎度

        麻省理工學院在讀博士生提供了一種算法，預測在社交網站上照片能獲得多少點擊率，他分析了各種影響因素，如粉絲數量、照片的標簽數、拍攝主題、標題長度等等。其中最通俗、最令宅男垂涎的例子就是，穿著亮色超短裙的人物照比單純的風光照更能贏得眼球。

        如果想在照片分享應用 Instagram 中獲得更多粉絲，美食、高爾夫等照片都收買不到人心。麻省理工學院的在讀博士生阿迪亞·科斯拉（Aditya Khosla）提出了一種算法。科斯拉目前就讀于該學院赫赫有名的計算機科學和人工智能實驗室。他對 230 萬張雅虎圖片分享網站 Flickr 中的圖片進行分析，最終得出能使照片點擊率攀升的因素。

        科斯拉表示，他的算法在照片上傳之前就可預測將獲得多少瀏覽量。該算法考慮到了粉絲的數量、照片的標簽數和標題長度等社交因素。此外，他還考量 了與內容相關的因素，如照片的拍攝品質、色彩、色調和拍攝主題。如，穿著亮色超短裙的人物照比單純的風光照更能吸引眼球；如果是粉色或黃色的超短裙，更是 秀色可餐。

        我們可使用科斯拉網站上的一個簡單工具進行計算。按他的算法，照片的流行度可分為 10 級。如果是 5 級，則照片的瀏覽量約為 2 的 5 次方，即 32 次。但這種算法并不十分準確，更重要的是可依靠級別高低來判斷受歡迎程度。

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