Java程序員可能犯的3個常見SQL錯誤

他們的職業要求長時間的工作來積累更多的編程知識。Java程序員還需要了解項目的需求、設計和開發一個屬于自己的原型項目。為了使自己始終跟隨行業變換的腳步，他們還必須具備其他語言的基礎知識，比如HTML、SQL等等。

<p> Java程序員的職業生涯并不是一帆風順的，他們必須嘗試每一次的挑戰，即使是最好的程序員，有時在編程的過程中也難免會犯一些不可避免的錯誤。舉個例子，在編寫SQL語句時，有些錯誤卻是絕對可以避免的。在這里，小編就為各位程序員列舉一些常見的SQL錯誤。 </p>

<pre class="undefined">SELECTTOP3 common_mistakes FROMSQLProgrammingMistakes;</pre> 
<p> 上述查詢的結果如下： </p>

<p> <b>1.不使用批量更新</b> </p>

<p> 在編寫SQL語句時，Java程序員最常見和最大的一個錯誤就是忘記批處理。在表中編寫成千上萬的INSERT語句這確實不是一個好主意，程序員應該使用單個的SQL語言來創建一個綁定不同的參數的批處理INSERT語句。執行批處理的速度將比單個執行快得多。 </p>

<p> 我們來看看以下一個例子： </p>

<pre class="brush:java; toolbar: true; auto-links: false;">String [] queries = {

"INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('1', 'Allen', 'abc', 'Sales')", "INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('2', 'Max', '102', 'Marketing')", "INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('3', 'Ward', 'xyz', 'Sales')", "INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values ('4', 'Sam', '55', 'Marketing')",

};

Connectionconnection= new getConnection(); Statement statement = connection.createStatement(); for(String query : queries ) { statement.execute(query); } statement.close(); connection.close();</pre>

<p> 這是一個糟糕的代碼，在數據庫中每一行INSERT語句都需要單獨來執行。發送一批INSERT語句到數據庫中一氣呵成： </p>

<pre class="brush:java; toolbar: true; auto-links: false;">import java.sql.Connection;

import java.sql.Statement;

//…

Connectionconnection= new getConnection(); Statement statement = connection.createStatement(); For(Employee employee: employees){ String query = "INSERT INTO Employee (Eno, Ename, Ecode, Edept) values (' "+ Employee. getEno() + "', '"+ Employee.getEname() +"', '"+ Employee.getEcode() + "', '"+ Employee.getEdept() + "')"; statement.addBatch(query); }

statement. executeBatch();

statement.close();

connection.close();</pre>

<p> 插入大型數據集時，批處理是非常重要的。為了顯著提升性能，程序員應該盡量在批處理模式下運行一條語句。執行批量插入的另外一種方法是使用 PreparedStatement對象。然而批處理不僅僅只是局限于INSERT語句，你還可以利用它來執行更新、刪除和聲明等操作。 </p>

<p> <b>2.DBMS引擎未優化查詢</b> </p>

<p> 并不是所有的Java程序員都了解SQL。在SQL查詢中可以用很多種方式來得到相同的結果，但是程序員應該始終遵循最快的響應最佳的方式。 </p>

<p> 例如一個Java程序員被要求從Employee表中檢索所有名字以'A'打頭的員工，通常他們喜歡使用LEFT函數返回雇員名字的第一個字符： </p>

<pre class="undefined">SELECTEname FROMEmployee WHERELEFT(Ename,1) = ‘A’;</pre> 
<p> 但是這是不正確的。在上面的查詢中，數據庫系統將掃描整個表來找到所需的信息。不使用索引，因此會花費大量的時間在執行查詢上。相反，程序員應該使用查詢檢索結果: </p>

<pre class="perl">SELECTEname FROMEmployee WHEREEname LIKE‘A<span>%’</span>;</pre> 
<p> 上述查詢將利用指數快速有效地檢索數據。所以在一般情況下，如果該DBMS引擎可以采取一個索引，程序員應盡可能使用可優化搜索的詞來加快查詢的執行。 </p>

<p> <b>3.不正確的謂詞運算順序</b> </p>

<p> 很多Java程序員認為查詢通常的處理順序是如下：FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，SELECT。上述順序列除了用于執 行查詢的邏輯順序。從邏輯上講，FROM子句首先處理，定義了源數據表中的檢索數據；接下來就是WHERE，隨后就是GROUP BY等等。然在在物理上 來說，查詢處理是不同的。謂詞的評估順序通常是由各種規則和數據庫版本來改變的。 </p>

<p> 例如下面的Employee表： </p>

<p> <img src="https://simg.open-open.com/show/e1d3eec53e4e130c2622125f88fce39a.jpg" alt="程序員可能犯的3個常見SQL錯誤" width="230" height="197" /> </p>

<p> 在給定的上表中，要檢索所有銷售部門員工的雇員代碼大于100的。通常在這種情況下程序員將以下面的方式查詢表： </p>

<pre class="prettyprint undefined">SELECTEno, Ecode ASEmployee_No,Employee_Code

FROMEmployee WHEREEdept LIKE'M%' ANDCAST(Ecode ASINT) > 100;</pre>

然而，上面的查詢結果錯誤：

<p> <i>“Conversion failed when converting the varchar value ‘abc’ to data type int”</i> </p>

<p> 查詢失敗的原因正是前面所指出的，沒有規定執行謂詞的順序。在這種情況下，第二謂詞求值首先導致轉換錯誤。 </p>

<p> 相反使用CASE表達式，這里將保證只有合法的數值將被轉換為int類型： </p>

<pre class="prettyprint undefined">SELECTEno, Ecode ASEmployee_No,Employee_Code

FROMEmployee WHEREEdept LIKE'M%' ANDCASEWHENEcode NOTLIKE'%[^0-9]%' THENCAST(Ecode ASINT) END>100;</pre>

本文翻譯至3 Common SQL Mistakes You are Probably Making as a Java Developer

<p> 來自： <a href="/misc/goto?guid=4958861056302988321" target="_blank">慧都控件網</a> </p>

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