計算機能判斷出你是否無聊，你想要的人工智能還會遠嗎？

編者按：本文是蘇賽克斯大學的研究成果，這一發現對人工智能領域會產生重大的影響。

布萊頓和蘇塞克斯醫學院（BSMS）生理學學科帶頭人、身體語言專家 Harry Witchel 博士的最新研究表明：計算機可以通過閱讀人類的身體語言，分辨出人類是對屏幕上顯示的內容感到無聊還是感興趣。

研究顯示，通過監測用戶使用計算機時的動作，例如他們是否會不斷出現細小的無意識動作，可以判斷他們對展示內容的感興趣程度。

如果人們沉浸在所看或所做的事情中，Witchel 博士將它稱之為 “rapt engagement”（全神貫注地投入），他們的無意識動作就會減少。

Witchel 博士說：“我們的研究表明，當人們真正沉浸在自己所做的事情中時，他們就會壓制這些無意識動作。這就像小孩子一樣，平時活蹦亂跳的，但是當他們看動畫片時，他們就會一動不動。”

這一發現可能對當前人工智能的發展有重大影響。未來的應用程序可能含有適應用戶興趣的在線學習程序，如果用戶表現出無聊的跡象，應用程序可以重新調動他們的積極性。這對伴侶機器人的發展也有一定的幫助，可以更好地評估人類的心理狀態。

對于有經驗的設計師而言，例如電影導演或者游戲制作人，這種技術可以通過了解用戶對屏幕上的內容是否感興趣而對內容進行補充。我們可以獲知觀看者是否喜歡或不喜歡這些內容，一種非語言的技術可以檢測到人們忘記或者不愿提及的情感或心理狀態。

Witchel 博士說：“在計算機程序上可以 ‘讀取’ 用戶的興趣，可以對未來的機器學習產生真正的影響，讓他變成一個更加雙向的過程。未來可以幫助我們創造更加善解人意的伴侶機器人，這聽起來可能像 ‘科幻小說’，但是未來可能出現在我們的真實生活中。”

在該研究中，27 個被試參與測試了一段三分鐘的內容，從有趣的游戲到歐盟銀行監管的枯燥閱讀內容，使用手持軌跡球盡量減少儀器的移動，例如移動鼠標。使用視頻運動追蹤將他們三分鐘內的行為進行量化。在兩個可比較的閱讀項目中，參與度較高的閱讀項目，其無意識動作顯著較少，與另一個項目相比，無意識動作會降低 42%。

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