百度上線“疾病預測”，利用大數據預測發病趨勢

        百度預測上周末上線了最新的產品“疾病預測”，利用用戶的搜索數據，并結合氣溫變化、環境指數、人口流動等因素建立預測模型，實時提供幾種流行病的發病指數。這是繼世界杯賽果預測之后百度預測的又一款產品。

        目前百度疾病預測提供流感、肝炎、肺結核和性病四種疾病的活躍度、流行指數，以及各種疾病相關的城市和醫院排行榜。用戶可以查看過去 30 天以內的數據和未來 7 天的預測趨勢。中國疾病防控中心還提供了流感的監測數據作為流感疫情預測模型的輔助參數。

        Google.org 之前也推出過類似的服務，用戶可以查看周圍的流行病趨勢，包括流感與革登熱。但是這項服務曾經出過錯，根據《衛報》的報道，2013 年 1 月美國流感疫情高峰時間，谷歌流感趨勢的估計比實際數據高兩倍。2012 - 2013 與 2011 - 2012 的流感發病季相比，高估了流感流行趨勢超過 50%。

        雖然搜索引擎預測疫情的算法還需要進一步優化，但是利用互聯網大數據對疫情進行預測已經成為趨勢，麥肯錫預測，如果美國的醫療行業能夠有效利用不斷增長的大數據來提高效率和質量，那么每年可創造超過 3000 億美元的價值。

        禽流感、手口足病等流行病過去幾年在國內高發。2013 年衛生部發言人在記者會上表示：“中國面臨傳統流行病威脅持續存在、新發流行病不斷出現的嚴峻形勢。”百度也承諾將來會和醫療衛生管理機構配合，在疾病預測這個版塊增加更多的流行病。

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