2015年最值得學習的編程語言是？
英文原文： What’s the Best Programming Language to Learn in 2015?
自由 UK web 顧問 Craig Buckler 從事多年編程語言統計，本文統計了來自 GitHut、RedMonk 等四個來源的語言排名情況。他表示語言的選擇需根據自身的實際情況，學習一門最好可以幫你解決實際問題的語言。
以下為譯文：
我從事編程語言統計很多年了，有大量的數據來源包括代碼存儲庫、Q&A討論、招聘廣告、社交媒體情況、教程頁面訪問、學習視頻視圖、開發者調查等等。數據發表在不同的時間，都可以被認為是精確的，也可以被認為是有缺陷的，但是它們可以用于發現行業趨勢。
GitHut
GitHut 是一個相對較新的資源，據分析目前在 GitHub 中有 220 萬活躍庫，前十為：
- JavaScript
- Java
- Python
- CSS
- PHP
- Ruby
- C++
- C
- Shell
- C#
RedMonk
2015 年 RedMonk 語言排名是通過對 GitHub 和 StackOverflow 活躍進行分析，研究結果為：
- JavaScript
- Java
- PHP
- Python
- C#
- C++
- Ruby
- CSS
- C
- Objective-C
Jobs Tractor
Jobs Tractor 語言趨勢分析了 推ter 上成千上萬個工作職位，2014 年 9 月的最新數據如下：
- Java
- Objective-C
- PHP
- SQL
- Java (Android)
- C#
- JavaScript
- Python
- Ruby
- C++
TIOBE Index
TIOBE Index 基于熟練工程師、課程以及搜索引擎的語言排名情況：
- C
- Java
- C++
- Objective-C
- C#
- JavaScript
- PHP
- Python
- VisualBasic.NET
- Visual Basic
完全不科學的調查
如果我們結合上面四個排名情況，可以得出下面這個結果：
- Java (all)
- JavaScript
- PHP
- Python
- C / C++
- C#
- Objective-C
- Ruby
- Visual Basic
在這里我合并了C和C++，忽略了 CSS 和 shell 腳本。CSS 并不是一種編程語言。shell 腳本是無論你采用什么技術都對你有用的，不過如果你只會這個你將很難找到工作。
觀測與警示
GitHut 和 RedMonk 的結果很相似，不過這是可以預料到的。因為它們都是使用 GitHub 作為主要的數據來源。都是分析公共的存儲庫，這影響了結果指向開源技術。
TIOBE 受搜索引擎資源的影響，這可能就是為什么C排名靠前的原因——該語言始于 1959 年，擁有許多歷史文獻。新語言不可避免的出現了排名靠后的情況，例如 Ruby 和 Go。
教育資源可能會影響結果。例如 Python 是常用的學校和學習編程途徑，成千上萬的學生問問題和完成項目。不過根據我的經驗來說，Python 的工作相比 PHP 和 Ruby 來說是罕見的。Java 也有類似的情況，因為它在教育、網絡、桌面和移動發展上有各種各樣的用途，所以它們的排名會相對靠前。
本地開發者的需求仍然很高，尤其是在相關工作的調查中可以看出。RedMonk 報告 Swift 在不到六個月的時間里上升了 46 個排名達到第 22 位。然而應用開發是一門年輕的學科。目前有更多的 Web 和桌面編程職位空缺著。
最后，語言使用方面也有一個影響：
- 一個單一 Web 網站和應用需求大量的技術，這可能引發桌面語言排名靠前的情況；
- 你可以通過 CSS、JavaScript、PHP、Ruby、Python 或 shell 腳本快速的創建幾行代碼，但是通過C、C#、Objective-C 和 Java 這類語言卻不一定能夠完成。
趨勢
拿今天的圖表來比對 2014 年來自 RedMonk 和 Jobs Tractor 數據，你會發現幾乎沒有什么改變，沒有新進入或大飛躍進入前十的語言。
調查不會告訴你這些
沒有最佳語言。
鮮有開發者會通過單一技術工作而富有。如果你考慮的是客戶端 JavaScript，當你沒有充分了解 HTML、CSS 等等，你不會走的太遠。你需要的越多，學習掌握的也就越多。
所以
調查很有趣，但不要拿你的事業作為賭注。記住：
僅基于調查數據或報酬前景來選擇一門語言將會失敗。
成為一個偉大的開發者有一個秘密：
放手去創建東西。
首先，發現一個問題——特別是對你有利益或有好處的。也許就是創建一個簡歷網站、組織你的財務狀況或自動化你的家，無論是什么，確保目標是可以實現的。
然后選擇一組合適的技術，或許有幾個選擇。但是不要試圖去“強迫”某些語言：你可以在 Perl 中創建一個本地移動應用，但是資源是罕見的。
接下來創建解決方案：Google、代碼示例和同道開發者都會對你有幫助，不過別期望它們可以提供所有問題的答案。你的項目是（或應該是）獨特的程序，只有一個人能教你，那就是你自己。
最后，不要期望一夜之間就變成一個編碼忍者。有些人有一種天然的能力，但也是花了很多很多時間來磨練他們的技能，不斷的學習新的技術和技巧。
總之，學習一門最好可以幫你解決實際問題的語言。不要在意技術的過時，因為所有語言概念上的類似讓你的技能是可轉換的。不要擔心你的選擇——just build something！
來自：http://news.cnblogs.com/n/515938/