現代“十二要素應用”與Docker

【編者的話】 “十二要素應用”為開發SaaS應用提供了方法上的指導，而Docker能夠提供打包依賴，解耦后端服務等特性，使得兩者非常吻合。這篇文章介紹了Docker特性怎樣滿足了開發“十二要素應用”的對應要點。

Docker非常適合開發“十二要素應用”。

“十二要素應用”為構建SaaS應用提供了方法論，是由知名PaaS云計算平臺Heroku的創始人Adam Wiggins提出的。請參考這篇 文章 。

Dockerfile與docker-compose.yml正在成為用代碼定義服務的標準，通過它們可以定義服務的所有內容：依賴，環境，端口，各種進程以及后端服務。

Docker鏡像和容器為操作系統提供了保證，使得開發環境和生產環境可以有效地保持一致。

這篇文章簡單地介紹了Docker是怎樣滿足“十二要素應用”的核心要點的。它解釋了用Docker開發一個典型的“Rails/Postgres/Redis/web/worker”所應用的技術。

后續文章將通過代碼深入介紹如何應用這些技術。

I. 依賴—顯示地聲明和隔離依賴關系

Docker鏡像基于顯示的Dockerfile構建，而Docker容器作為獨立的運行環境。

Dockerfile提供了顯示聲明基礎操作系統的方法（FROM）, 而且通過運行命令來安裝附加的系統包以及應用的依賴包（RUN）。

通過這些方法，你可以聲明你需要ubuntu 14.04, Ruby 2.2.2, Node 0.11, 然后一次性安裝。

III. 配置—在環境中儲存配置

Docker容器非常依賴Linux的環境變量進行配置。

docker-compose.yml有一個環境變量的哈希表，你可以通過它顯示的定義容器的環境變量。這些默認的或者未定義的值將在運行時從主機中繼承。

另外，還有Dokckerfile的ENV命令以及”docker run –env=[]”和”docker run –env-file=[]”運行選項可以設置環境變量。

通過這些方法，你可以聲明你的應用需要環境變量GITHUB_AUTH_TOKEN。

VII. 端口綁定—通過端口綁定來提供服務

Docker非常依賴端口綁定。

docker-compose.yml有一個端口陣列，可以通過它顯示的定義“主機:容器”的端口綁定。“docker run –p HOST:CONTAINER”讓你可以在運行時定義端口綁定。

通過這些方法，你可以聲明你的應用的網絡服務器將監聽端口5000，而且你可以通過主機的端口5000獲取服務。

IV. 后端服務—把后端服務當作附加資源

Docker容器與其他容器幾乎完全隔離，所以需要通過網絡與后端服務進行通信。

docker-compse.yml有一個鏈接哈希表，你可以通過它指定你的應用所需要依賴的其他容器服務。‘docker-compose up’命令將首先開啟這些后端服務，然后配置應用容器中網絡連接信息的環境變量。

通過這些方法，你可以聲明你的應用需要Postgres 9.4和Redis 3.0服務，讓你的應用通過主機名和端口號與他們建立連接。

VI. 進程—以一個或者多個無狀態進程運行應用

默認情況下，Docker容器是不帶儲存的進程。

docker-compose.yml定義了一系列服務，每一個服務都有自己的鏡像或者構建文件(Dockerfile)以及命令。

通過這些方法，你可以聲明你的應用同時有一個網絡進程和工作進程。

XII. 管理進程—后臺管理任務當做一次性進程運行

Docker鏡像可以很容易地運行一次性進程。

‘docker run myapp CMD’可以在與你的網絡進程一致的環境中運行任意命令。

通過這些方法，你可以基于你的Postgres數據庫運行交互式的bash或者運行一次性的’rake db:migrate’進程。

現有技術

若沒有Docker，OS X的開發工具鏈是這樣的：Homebrew作為系統依賴包， Postgres和Redis作為開發服務, Ruby的Bundler作為跨平臺開發依賴，一系列的Shell腳本和foreman讓所有工具在本地同時運行起來，以及一個獨立的基于Linux的構建服務負責將應用打包到生產環境。

這樣的工作流并沒有錯誤，但是Docker提供一個更簡潔的方式。

有了Dockerfile和docker-compose.yml文件，我們將不再需要任何OS X系統依賴，服務包或者跨平臺的語言依賴。一個簡單的“dicker-compose up”命令可以提供一個完整的Linux開發環境，并且能夠輕易地將“十二要素應用”移植到生產機器。

原文鏈接： Modern Twelve-Factor Apps With Docker （翻譯：劉凱）

譯者介紹：

劉凱：畢業于中國科學技術大學，目前在日本國立信息學研究所攻讀云計算方向的博士學位，近期專注于Docker技術的研究。