哈佛/MIT學生創造GPU數據庫，性能提升70倍

2012 年 Todd Mostak 在哈佛中東研究中心攻讀碩士研究生，他試圖為自己的論文主題繪制和處理阿拉伯之春期間發布的 4 千萬 推ter 帖子，但處理這些帖子數小時耗費了甚至數天。沒有現成的系統能幫助他實現大數據集快速互動分析，于是他一邊讀 MIT 的數據庫課程，一邊開發出了利用 GeForce Titan GPU 處理數據的并行數據庫系統 MapD（演示，非論文）。基于 GFU 的數據庫系統比基于 CPU 的數據庫性能提升了 70 倍，而整個硬件只花了 5 千美元。Todd Mostak 計劃在開源許可證下發布 MapD。如果你感興趣，可以在哈佛的 WorldMap 網站上瀏覽包含 1.25 億 推ter 帖子的數據集，體驗其快速的響應。