6 個用于數據處理的超強 JavaScript 庫
大量的單純性的數據往往會令人很乏味，如果能夠將這些數據可視化或者進行分析處理，那么無論從用戶體驗還是可讀性上，都會給瀏覽者一個很棒的體驗。
本文為你介紹 6 款非常實用的開源的 JavaScript 庫，你可以將一些數據分析處理、可視化的工作交給它們。
Cascading Tree Sheets（CTS）旨在幫助開發者簡化復雜的數據報告。你可以在 Web 頁面中輕松嵌入 CTS 部件，來創建地圖、圖表等形式的可視化效果。無需你擁有專業的 JavaScript 知識。
特點：谷歌地圖、條形圖、氣泡圖等 6 個 Web 部件，你只需要編寫簡單的 HTML 表格和列表，即可產生強大的在線可視化效果。
缺點：可視化選項相當有限。
技能要求：初級
示例/更多信息：CTS 部件
該庫可以幫助你將數據綁定到 HTML 文檔中，與 Google Chart Tools 不同的是，D3 提供了大量的數據可視化模板，并且可以自定義，你也可以從頭開始進行創建。
特點：有才華的設計師可以創建幾乎所有他們想要的東西。D3 使用 jQuery 和 CSS 選擇器在你的 HTML 文檔中選擇元素，然后轉換它們，比直接使用 JavaScript 更容易。D3 能夠處理多種數據格式，包括 XML、CSV 和 JSON 等，并包含了簡單遍歷數據集的功能。
缺點：D3 非常強大，因此與其他庫相比，學習成本要多一些。此外，D3 與早期的 IE 版本不兼容。
技能要求：專家級
示例/更多信息：D3 教程頁面
3. Dataset
Dataset 號稱“數據轉換/管理庫”，主要用來簡化應用程序內部的數據處理，比如可以從各種來源加載、分析、整理、查詢和操縱數據。
特點：Dataset 可以幫助你處理各種任務，比如將數據存儲到 Google Spreadsheet、遠程輪詢實時的數據訂閱。此外，Dataset 還得到了多家知名機構的支持。
缺點：功能豐富也意味著你需要多花時間來了解。此外，Dataset 只是一個數據I/O和操作工具，如果要進行進一步復雜的分析和顯示，你還需要其他一些工具。
技能要求：高級用戶、專家。
示例：tree map of U.K government spending、line chart from remote data
更多信息：Tutorials on the Dataset website
4. Leaflet
這是一個用于創建交互式地圖的 JS 庫，輕量但不失強大，對移動端也非常友好。
特點：Leaflet 支持 tile 層、地圖標記、彈出窗口、多邊形區域以及用戶交互，支持使用鼠標滾輪變焦，在移動設備上支持多點觸控縮放。整個庫僅有 28K。
缺點：Leaflet 作者表示“doesn't try to do everything for everyone”，這意味著功能可能會有些局限。
技能要求：專家
示例：election result map、2012 US Senate Election Results
更多信息：Leaflet 教程
5. Searchable Map Template with Google Fusion Tables
該庫在谷歌 Fusion Tables 的基礎上增加了一些搜索和過濾功能。
特點：Fusion Tables 是一個不錯的、易于使用的數據可視化工具，你可以很容易地在 Web 應用中添加這些功能。
缺點：依賴谷歌的 Maps API
技能要求：進階初學者
示例：Chicago Public School Locator、Free Bay Area Tax Preparation Locations
更多信息：Step-by-step instructions
6. Tabletop
該庫可以幫助你從谷歌的在線電子表格中提取數據。
特點：谷歌的在線電子表格允許多人同時更新，通過在 Web 項目中嵌入 Tabletop，你只需點擊一次，即可刷新數據。
缺點：依賴于谷歌的服務。
技能要求：進階初學者
示例：WNYC's mayoral candidate tracker、Choose Your Own Adventure plug-in
更多信息：Tabletop 官網
其他相關庫
除了上面介紹的 6 個庫外，還有很多同類型的庫，比如 Google Chart Tools、Highcharts 、JavaScript InfoVis Toolkit、Exhibit 等。感興趣的開發者可以嘗試一下。
英文原文：Six useful JavaScript libraries for dealing with data