Gfycat將利用機器學習技術創建高分辨率GIF動圖

繼《Giphy 擁抱谷歌 AI 技術，以實現更好的用戶圖像匹配》之后，斗圖黨們又迎來了一項福利。據外媒報道，Gfycat 將借助機器學習技術，幫你我們制作出更高分辨率的 GIF 動圖。近年來爆發的人工智能和機器學習研究，已經在計算機圖像領域遍地開花，比如 Google 的繪圖 AI 。但也有人不務正業，甚至將女星的面部嫁接到了以假亂真的成人電影上。

需要指出的是，GIF 并不支持“高清”品質，所以在某些設備上看起來還是會模糊的。

Gfycat CEO Richard Rabbat 在致 TheVerge 的一封聲明中稱：“人類的手工創作不一定能迎合大家的口味和情緒，所以我們自行打造了一款人工智能工具”。

由于該公司對喵星人比較鐘愛，于是三大項目的命名都與貓有關了（比如“Project Angora”）。

Project Maru：面部識別

作為首個項目，其旨在網絡上搜索一個 GIF 資源，然后用更高分辨率的版本來替換它。該公司表示，其平臺每天上傳了 15000 張 GIF 圖片，目前已經得到了 200 萬張的高品質版本。

第二個項目是“Project Maru”，Gfycat 對上傳后、但未提供標簽的 GIF 圖片啟用了面部識別技術。為精確區分人臉，其背后是一個更大的數據集訓練系統。

Project Felix：文本讀取

最后，對于渣畫質（有顆粒）的 GIF 圖片，Gfycat 會啟用第三個項目 ——“Project Felix”文本讀取技術 —— 以更好地辨認那些難以理解的內容。

Felix 使用統計分析來猜測可能出現的文本，然后將二進制圖像輸入到一個光學字符識別（OCR）系統，從而創建數字文本。

你的內心可能是醬紫

與 Giphy 這類日活躍用戶數超過 2 億（今夏數據）競爭對手相比，Gfycat 確實是一家體量小得多的平臺，但這并不妨礙他們設立宏遠的目標。

如果 Gfycat 能進一步提升 GIF 內容的識別精度和分辨率，那它很可能成為一個改變當前游戲規則的人 —— 正如 油Tube 在 2009 年加入了對 1080 全高清分辨率的支持一樣。

[編譯自：TheVerge]

來自: cnBeta