微軟人工智能愿景：根植于研發 寄望于“對話”

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過去 25 年來，微軟公司持續投入人工智能的發展愿景。現在，借助全新發布的聊天機器人 Zo、Cortana Devices SDK 和智能套件、以及擴展智能工具，這一愿景即將成為現實。

12 月 13 日，在舊金山的一次小聚會上，微軟全球執行副總裁、人工智能與研發集團負責人沈向洋博士表示：“根據多個行業標準，我們的計算機視覺算法已經超過了行業內的其他競爭者——甚至是人類自身。更讓我興奮的是，我們在計算機視覺領域的技術成果已被用于 HoloLens 全息眼鏡等產品，甚至應用到了客戶的產品（如 Uber 開發的程序）中。”

1991 年，當比爾·蓋茨創建微軟研究院時，曾提出過一個愿景：讓計算機能看會聽，并可理解人類的想法。這一理念一度吸引了許多頂尖天才加入微軟研究院。

今年 10 月，微軟成為業內第一家實現了對話語音識別技術達到人類專業水平的公司。Skype Translator 獲得了突破性進展，現已支持 9 種語言的互譯，這是微軟加速從技術研究到產品落地的一個實證。通過 Skype Translator，微軟可以讓世界各國的人在交流時能即時了解對方的意圖，但面對面實時翻譯的夢想是否真能實現呢？基于微軟新的智能語言和語音識別技術，Microsoft Translator 現在可以實現現場實時翻譯多鐘語言，在人與人之間建立聯系，破除語言的藩籬。

微軟還建立了或許是全球最大的知識圖譜（Knowledge Graph）。這要歸功于必應搜索引擎與 Office 365，是它們使得了解數十億“人、地點、事物”成為可能。現在，我們有機會將“世界知識”與人類的“工作知識”聯系起來。

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微軟的愿景極具勇氣且涵蓋甚廣——構建跨越媒介、應用、服務與基礎架構的真正的人工智能系統。這一愿景還有著很強的包容性。微軟旨在面向所有人和組織普及人工智能，無論消費者、商家還是開發者，都能從人工智能獲益。

“我們一直在努力普及技術全民化。有了人工智能，我們便可以通過以下兩種方式來實現這個目標：一種是將其融入像 Office 365 這樣的產品中，另一種是構筑一個平臺，讓其他人也能在此平臺上開發產品和不斷創新。” 沈向洋博士說。他稱自己即是由“研究員轉型為產品經理”的典型。

這個平臺被稱為“微軟認知服務” ——它包含了 25 個應用程序接口（API），可以提供諸如語音、語言、知識和搜索之類的智能功能。

微軟的新一輪創新要想取得成果，還需要與合作伙伴進行深度合作。

“幾周前，就在這個房間，我和 Sam Altman 一起宣布了與‘AI 開放聯盟’（OpenAI）的協作計劃。與其他人合作，在其他人工作的基礎上繼續前進，這是一件很美妙的事。”沈向洋說。

當前，我們正處于向計算領域下一代主流平臺進軍的早期階段。借由人工智能領域所取得的一系列重大進展， 新一代平臺將以“對話”這一人類最自然的行為為核心來構建。新的時代已呼之欲出——數字體驗映射出人們互動的方式，我們從人類學著了解計算機操作的時代進入到另一個時代——讓計算機了解人類和人類的動機，并積極予以回應。

Zo 正式發布

“對話計算”（Conversational Computing）一體兩面——一面是強調完成任務、提升生產力；另一面是情感連接。要想真正實現人工智能的夢想，就必須從兩個方面同時發力。

微軟的長遠戰略是，像 Cortana 這樣的應用不但要有智商（IQ），還要有情商（EQ）。基于這一理念，微軟在聊天機器人領域屢屢斬獲重大的且具開創性的研究成果。

這一革命的下一幕就是 Zo。

Zo 是一款社交聊天機器人，她是基于微軟在中國和日本大獲成功的人工智能社交聊天機器人小冰與凜菜而打造。現在，你可以在 Kik 社交平臺上與她交談，就像和人類朋友聊天一樣。未來， 微軟計劃將 Zo 擴展到其他社交平臺，例如 Skype 和 非死book Messenger。

Zo 是利用海量互聯網社交內容構建而成的。她從人類互動行為中學習，以便從情感與智能角度做出響應，提供獨特的觀點，并懂得禮節與表達情感。但是她同樣還有強大的核對與平衡機制，以保護自己免遭不當利用。

微軟聊天機器人的開發歷程始于 2014 年 5 月，當時，微軟在中國推出了小冰。如今，她已擁有超過 4000 萬用戶，比整個加州的總人口還多。她與用戶的平均對話輪數為 23 次，是行業平均值的十倍還多。小冰還是第一個在東方衛視承擔主播職責的人工智能聊天機器人——東方衛視是中國上海最大的電視臺，擁有逾 8 億觀眾。繼小冰在中國獲得成功后，2015 年 7 月，微軟又在日本推出了凜菜（Rinna）。時至今日，大約相當于全國 20% 人口的日本用戶經常和凜菜交流。

在美國，Zo 已與超過 10 萬人交談過。迄今為止，有超過 5000 名用戶與 Zo 有過超過 1 小時的交談。最長的單人單次對話則創下 1229 輪、持續 9 小時 53 分鐘的新紀錄。

“這是一種非常個性化的體驗，”沈向洋說，“我們正在真實地經歷從‘讓人類了解計算機’到‘讓計算機了解人類’的時代轉變，也就是從以機器為中心轉向以人類為中心，從感知到認知，從理性轉向感性。”

在機器人框架下構建

微軟已經推出了機器人框架（Bot Framework），以及相關的工具、服務和數據，以方便規模大小不一的各類開發者和企業用戶都可以使用微軟技術來進行構建和實驗。

微軟認識到，企業用戶希望打造出先進的機器人，來簡化流程，更好地為他們的客戶提供服務。例如 The bank of Kochi in Japan 正在開發一種機器人接待員；Rockwell Automation 想要開發一種用于生產自動化的機器人; the Department of Health Services in Australia 想要開發一種機器人，幫助改善與客戶互動關系。

“我們討論的是機器人大腦的概念，從各個層面來說，這都應該算是今后十年里軟件開發領域的一個重大挑戰。”杰出工程師、微軟 FUSE 實驗室總經理 Lili Cheng 說：“我們的機器人框架（Bot Framework）及其開發服務并不止是為了讓人們能在這一領域更輕松地起步，我們還希望這些充滿未來色彩的場景能夠早日實現。”

超過 67,000 名開發人員目前正在使用微軟的機器人框架（Bot Framework）及認知服務。未來的更新將包括服務于微軟 Teams 與 Cortana Bing Location 的機器人連接，以及新的 QnA Maker 服務，此項服務可以處理商家收到的最常見問題，甚至可以讓非開發人員都能輕松構建自己的機器人來回答問題。

“利用微軟機器人框架（Bot Framework）工具和微軟知識圖譜，我們正在為客戶創造嶄新的個人生活與工作環境應用場景，”Skpye 全球資深副總裁 Amritansh Raghav 說，“這些創新將用于各種應用程序、電子郵件、聊天平臺、移動設備以及連接設備。”

客戶如果想要充分利用這些機器人所帶來的機遇，一個可以取得成功的途徑就是利用 Skype 與微軟 Teams 之類應用程序的體驗。利用使用廣泛的 Skype 調用應用程序接口，Skype 現在提供交談機器人服務，并為合作伙伴提供構建富媒體卡片的工具，允許用戶將視頻、動畫 GIF 和音頻添加至此類機器人中。

合作伙伴對于幫助構建富有吸引力的全新客戶體驗至關重要，Hipmunk 是微軟最早的合作伙伴之一，去年春天發布了構建于 Skype 之上的機器人。

“我們存在的意義就是讓旅行不再痛苦不堪，”Hipmunk 聯合創始人兼首席執行官 Adam Goldstein 說，“我們認為虛擬助手是這一服務的自然延伸——迄今為止這看起來是幫助人們輕松規劃和預訂旅行的最佳方式。可發現性至關重要，Skype 的機器人目錄讓那些想要讓旅行生活變得輕松有條理的人能夠很快找到機器人。”

一個智能助理解決一切

微軟在描摹人工智能與對話計算的前景時，還有一個很重要的部分是應用所扮演的角色，比如 Cortana。現在，在全球 13 個國家和地區，有超過 1.45 億人正在使用 Cortana。Cortana 可以沒有限制地跨平臺，跨各種連接設備使用。

每個人都應該擁有自己的個人助理，以便在我們奮力打拼的同時，幫我們處理好一切問題。

“要實現這樣的目標，我們需要先關注一下個人助理可以幫助你分擔哪些工作。我們當中有一半人會通過電子郵件，定期為自己發送任務或提醒。許多人會使用任務清單。我就曾在辦公室的墻壁上貼便箋，”微軟合作伙伴群組計劃經理 Marcus Ash 說，“所以，我們正在想方設法，把那些影響用戶掌控全局的問題清除掉。”

Cortana 可在多種移動平臺上使用。目前已在電子郵件中，以 Calendar.help 新服務形式出現；在旅游行業，以 Expedia 的新技能形式出現；在銀行業，以 Capital One 的新服務形式出現。下一步就是讓所有的計算機與設備制造商都能夠使用 Cortana，以便在所有平臺上構建更智能、更有用的設備。這就是微軟推出 Cortana Devices SDK 的目的所在。

微軟正在和眾多設備領域的合作伙伴合作，以將 Cortana 集成至他們的連接設備中。Devices SDK 可將 Cortana 技能應用到生產、音樂、家用自動化和設備控制等領域。

很快，Cortana 會以一種全新的方式出現在千家萬戶，這要歸功于微軟的合作伙伴——高端音頻設備制造商哈曼卡頓（Harman Kardon）。

微軟的下一步

微軟認為，開創性技術必須來源于不間斷的嘗試、無畏的探索，以及對創新的長期投入。

雖然取得了諸多成果，然而在人工智能發展的進程中，仍有許多亟待解決的棘手問題。在此前一波又一波新技術（例如互聯網、移動、APP 應用）面世的早期階段，都曾感受過成長的煩惱。人工智能也不例外。

“探索與學習，無遠弗界。”沈向洋博士說，“我們將會和整個行業分享我們學到的知識，我們將推動人工智能技術的全民化普及，加快人工智能惠及社會的步伐。”

來自: blog.sina.com.cn